P2625 - Data Platform Engineer - Full Stack

Als unser Data Platform Engineer - Full Stack (unbefristete Stelle/ Vollzeit/ vor Ort) werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Daten in lebensverändernde medizinische Lösungen spielen. Ihre Mission ist es, die zentralen Datenplattformen von Debiopharm zu entwerfen, aufzubauen, zu automatisieren und zu warten, um ein nahtloses Datenmanagement, Analysen und statistische Berechnungen unternehmensweit zu ermöglichen.&n In dieser wirkungsvollen Rolle werden Sie globale Plattformen end-to-end innerhalb einer GxP-Umgebung verantworten und sichere, cloud-native Lösungen auf Azure und AWS entwickeln. Voll verantwortlich für Plattformsicherheit, Zuverlässigkeit und Automatisierung, werden Sie schrittweise die Verantwortung eines System Owners übernehmen. Sie werden zudem nah am Geschäft bleiben, indem Sie als vertrauenswürdige erste Supportlinie für tägliche Benutzerbedürfnisse und L2-Fehlerbehebung fungieren.&n   Ihre Hauptverantwortlichkeiten  ### Software & Platform Engineering  • Entwurf, Schreiben und Auslieferung von produktionsreifem Frontend- & Backend-Code für Automatisierung, Integrationen und interne Werkzeuge (JavaScript/Typescript/Svelte, C\#, Python, Go, PowerShell, REST APIs).  • CI/CD auf Azure DevOps: Deployment-Pipelines, Versionskontrolle, Tests, Review, Deployment, Dokumentation.  • Wartung von Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) als die einzige Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) für alle unsere Umgebungen.  • Entwurf und Implementierung der Plattformen mit starken Software-Engineering-Grundlagen (unter Einhaltung von Standardmustern, Sicherheit und sauberem - wartbarem Code), um die betriebliche Effizienz und die Produktivität der Entwickler zu verbessern (die Nutzung von KI-Unterstützung beim Codieren wird begrüßt, aber immer mit manueller Überprüfung und einem Menschen im Prozess). Clinical Data & Analytics  • Wartung& & Unterstützung neuer Releases für unser zentrales Daten-Repository und die Datenpipelines, die die analytischen Lösungen von Medidata und anderen klinischen Quellen speisen.  • Zusammenarbeit mit den Teams für Data Management, Biostatistik und Data Science, um die Datenarchitektur, die Datenqualität und die Fähigkeiten der Analyseplattform zu optimieren.&n   SAS Viya & Medidata Plattformen  • Verantwortung für SAS Viya 4 auf Kubernetes (AKS): Automatisierung von Deployment, Upgrades und Provisionierung sowie Übernahme der technischen Referenzfunktion.  • Agieren als System Owner und Administrator für Medidata: Benutzerzugriff, Konfiguration, Releases und Koordination mit Anbietern.  • Sicherstellung der Verfügbarkeit, Leistungsfähigkeit und Qualifizierung beider Plattformen unter GxP-Change-Control.&n   Cloud, Security & Compliance  • Implementierung der Plattform-Observability durch Monitoring, Logging, Alerting und Performance-Management.  • Betrieb von Cloud-Workloads standardmäßig sicher („secure by default“) und kostenbewusst, zur Stärkung der Sicherheitslage (Defender for Cloud / CNAPP) und der FinOps-Disziplin.  • Einhaltung der geltenden SOPs und Bereitstellung der CSV-Dokumentation (IQ, OQ, etc.) für die von Ihnen verantworteten Plattformen, in der Funktion der CSV / GxP-Verantwortung.&n Ihr Profil   ### Ausbildung & Zertifizierungen:  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, oder gleichwertige Erfahrung.  • Cloud-Zertifizierungen (Azure, AWS, CKA/CKAD) sind von Vorteil; die Bereitschaft, diese zu erwerben, wird erwartet. Starke Erfahrung in Kubernetes/Container-Orchestrierung ist ein Plus.&n Technische Erfahrung:  • 5+ Jahre Software Engineering (Frontend und Backend), Erfahrung mit Infrastruktur zur Bereitstellung von Produktionssystemen, Clean Code, Testing, CI/CD (Azure DevOps) und KI-gestützter Entwicklung.  • Infrastructure as Code (Terraform / Bicep) und Cloud (Azure und/oder AWS) mit Solution Design; produktionsreifes Kubernetes (AKS oder EKS) ist ein großer Vorteil.  • Datenbanken und Data Engineering (SQL, Datenmodellierung, Pipelines) für klinische und analytische Daten.  • Administration von SAS Viya 4 und Medidata (Rave) ist ein Plus, keine Voraussetzung: Ein versierter Engineer wird sich einarbeiten und die volle Verantwortung übernehmen.  • Erfahrung in regulierten / GxP- und CSV-Umgebungen (Dokumentation, Change Control, Audit Trail) ist ein großer Vorteil; Hintergrund in Pharma oder Life Sciences ist willkommen.&n Soft Skills & Mindset:  • Ein Engineer im Herzen, denkt in Code, mit starker Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht für geschäftskritische Plattformen.  • Abwägung zwischen Engineering-Pragmatismus und Compliance-Anforderungen in regulierten Umgebungen sowie klare Kommunikation mit IT- und Business-Stakeholdern.  • Kontinuierliche Verbesserung von Systemen durch Automatisierung und Vereinfachung, arbeitend an den Schnittstellen zu Engineering, Platform Operations, Cloud-Infrastruktur und Stakeholder-Engagement.&n Sprachen & Standort:  • Fließendes Englisch und ein gutes Niveau in Französisch.&n • Ansässig an unserem Hauptsitz in Lausanne: Der Kandidat muss in der Region leben oder bereit sein, umzuziehen.&n Was wir bieten:  ### • Teil eines Unternehmens zu sein, in dem Innovation, Zusammenarbeit und Wirkung nicht nur Werte sind - sondern so, wie wir jeden Tag arbeiten.&n • Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Disziplinen an der Spitze der Onkologie- und Antiinfektiva-Entwicklung.&n • Ein inklusiver und respektvoller Arbeitsplatz - stolz darauf, Equal-Pay-zertifiziert zu sein.&n • Wachstum in einer Kultur, die Menschen, Sinn und Leistung schätzt.&n • Eine Chanc