Senior Platform Architect

Über uns Axelera AI https://www.axelera.ai ist kein gewöhnliches Deep-Tech-Startup. Wir schaffen die KI-Plattform der nächsten Generation, um alle zu unterstützen, die dazu beitragen wollen, die Menschheit voranzubringen und die Welt um uns herum zu verbessern. In nur vier Jahren haben wir insgesamt 370 Millionen $ eingesammelt und ein erstklassiges Team von über 220 Mitarbeitern aufgebaut (einschließlich über 49 PhDs mit mehr als 40.000 Zitaten), sowohl remote aus 18 verschiedenen Ländern als auch mit Büros in Belgien, Frankreich, der Schweiz, Italien, dem UK, mit Hauptsitz am High Tech Campus in Eindhoven, Niederlande. Wir haben zudem unsere Metis™ AI Platform eingeführt, die eine 3-5-fache Steigerung der Effizienz und Leistung erreicht, und verfügen über eine starke Geschäftspipeline von über 100 Millionen $. Unser unerschütterliches Engagement für Innovation hat uns fest als globalen Branchenpionier etabliert. Sind Sie bereit für die Herausforderung? Positionsübersicht Wir suchen einen Senior Platform Architect, der die Architektur auf Plattformebene für unsere Datacenter AI Accelerator Systeme verantwortet – vom Server über die Rack-Integration bis hin zur endgültigen Datacenter-Bereitstellung. Die Rolle ist Teil des System Architecture Teams und markiert unsere Expansion von Edge AI in das Datacenter. Sie werden die vom breiteren System Architecture Team definierten Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Konnektivität übernehmen und diese in Architekturvorgaben für unsere Hardware-Plattformen übersetzen. Sie verantworten, wie Beschleuniger zu Systemen zusammengestellt werden, um Workloads effektiv auszuführen, indem Sie die Systemtopologie, die Host-Integration, die Speicherorganisation und die Anforderungen auf Plattformebene definieren, um Leistung, Skalierbarkeit und Betriebsbereitschaft zu erreichen. Die Rolle erfolgt primär in enger Zusammenarbeit mit der AI Infrastructure Systems (AIIS) Division, die unsere Board- und System-Level-Produkte entwickelt, sowie mit den Silicon- und Software-Divisionen. Schließlich werden Sie mit strategischen Kunden und Ökosystempartnern in Bezug auf Architekturvorgaben und technische Abstimmung zusammenarbeiten. Hauptverantwortlichkeiten: - Definition der Architektur auf Plattformebene für unsere Datacenter AI Accelerator Systeme, umfassend das Server-Board-Design, die Rack-Integration und die Bereitstellung auf Datacenter-Ebene. - Übersetzung von System-Level-Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Interconnect – definiert in Zusammenarbeit mit dem breiteren System Architecture Team und der Produktdivision – in konkrete Hardware-Plattformspezifikationen. - Spezifikation der physischen Interconnect-Infrastruktur – Definition der architektonischen Anforderungen und Abwägungen, die die AI Infrastructure Systems Division umsetzt, einschließlich der Frage, wie Interconnect-Eigenschaften die System-Level-Workload-Leistung beeinflussen. - Definition der Host-, Speicher- und Netzwerkintegration und -organisation auf Hardware-Ebene, einschließlich PCIe und CXL sowie der System-Level-Leistungsaufnahme (Power Budgeting). - Sicherstellung, dass Scale-up- und Scale-out-Designs die Zielleistung aufrechterhalten, wenn Systeme von einzelnen Knoten zu großen Clustern wachsen. - Definition der Anforderungen an Betriebsbereitschaft und RAS (Reliability, Availability, Serviceability) über die Redundanzarchitektur, Hot-Swap-Fähigkeit, Telemetrie und Management-Schnittstellen (BMC/IPMI/Redfish) sowie Fehlereingrenzung (Fault Containment) hinweg, um sicherzustellen, dass Plattformen im Produktivbetrieb steuerbar und zuverlässig sind. - Übernahme einer führenden technischen Rolle im System Architecture Team, wobei Sie direkt mit wichtigen Partnern und internen Stakeholdern interagieren, um Architektur-Entscheidungen abzustimmen, einschließlich der AI Infrastructure Systems Division, Silicon, Product Management, Software sowie Kunden, Systemintegratoren und Ökosystempartnern bezüglich Architekturvorgaben – wobei das kommerzielle Engagement und die Designverantwortung beim AIIS Director liegen. - Vorantreiben von Methodik und Best Practices für das Design auf Plattformebene, während das Team skaliert. Qualifikationen: - Erfahrung: Umfangreiche Erfahrung (5+ Jahre) in System-, Plattform- oder Hardware-Architektur, mit einer starken Erfolgsbilanz im Server- und/oder Rack-Maßstab. - Kernwissen: Scale-up und Scale-out Systemdesign, verteilte Workload-Zuordnung, funktionale Partitionierung und Interconnect/Fabric-Architektur. - Fabrics & Interconnect: Tiefgreifendes, praktisches Verständnis von Ethernet, UALink, optischen und Switched-Fabric-Technologien sowie die Fähigkeit, über deren systemseitige Leistungsabwägungen zu urteilen. - Systemdenken: Fähigkeit, Workload-Charakteristiken mit der Hardware-Architektur zu verknüpfen und die Auswirkungen von Designentscheidungen auf die End-to-End-Leistung zu quantifizieren. - Führung und Zusammenarbeit: Nachgewiesene Fähigkeit, multidisziplinäre Teams zu führen und zu koordinieren sowie effektiv mit Partnern und leitenden Stakeholdern zu interagieren. - Bonus: Erfahrung in der Architektur von AI/HPC Accelerator Systemen, Vertrautheit mit verteilten Trainings-/Inferenz-Workloads und Erfahrung mit der Bereitstellung auf Datacenter-Ebene. - Starke Problemlösungsfähigkeiten, eine kollaborative Denkweise und eine Leidenschaft für den Aufbau von Systemen im großen Maßstab. Standort Wir bieten flexible Arbeitszeitmodelle mit Optionen für: - Arbeit in einem unserer Axelera AI Büros (Leuven in Belgien, Amsterdam und Eindhoven in den Niederlanden, Zürich in der Schweiz, Florenz und Mailand in Italien oder Bristol im Vereinigten Königreich), falls Sie bereits in der Nähe ansässig sind. - Vollständig remote aus jedem europäischen Land (inkl. UK), in dem Sie sich bereits befinden. - Umzug mit uns und Arbeit in Italien (Florenz oder Mailand) oder den Niederlanden (Amsterdam od