Software Engineer, Backend

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterativ verbessern können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, wegweisende KI-Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die durch Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor geschieht, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet-Lab-Experimentierarbeit zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Sie werden Backend-Systeme bauen, die unser Labor programmierbar machen. Sie werden Datenpipelines entwerfen, die groß angelegte Proteinkarakterisierungsdaten verarbeiten, APIs bauen, die Laborinstrumente und Robotik in unseren Software-Stack integrieren, und eng mit Wissenschaftlern und Automatisierungsingenieuren zusammenarbeiten, um komplexe molekularbiologische Workflows in zuverlässige, skalierbare Software zu übersetzen. Dies ist kein SaaS-Slop; Sie bringen physische Maschinen dazu, präzise Biologie mit minimalem menschlichem Eingreifen auszuführen. Was wir suchen - Starke Erfahrung im Design und Bau von Produktions-Backend-Systemen. Wir verwenden Python und TypeScript im Backend mit Postgres, aber was zählt, ist, dass Sie Systeme entwerfen können, die zuverlässig und wartbar sind. - Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Verarbeitungs-Infrastrukturen. Sie werden große Mengen heterogener Daten von physischen Instrumenten handhaben, wie etwa Bindungskinetik-Daten, Enzymaktivitätsmessungen, Chromatographie-Messwerte, und diese in saubere, strukturierte Datensätze umwandeln. - Sicher im Bereich API-Design und Systemintegration. Ein großer Teil dieser Rolle besteht darin, Hardware mit Software kommunizieren zu lassen: Instrumente, Robotik und Planungssysteme zu einem kohärenten Ganzen zu verbinden. - Ein echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt Biologie-Experimente in der physischen Welt aus, und das sollte Sie begeistern. - Hohe Autonomie, Gründer-Mentalität. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und arbeiten daran. - Pragmatismus. Ihnen geht es darum, das Problem gut zu lösen, nicht um den Stack oder die Tools. - Sie schreiben Code primär mit KI, verfügen aber über genügend Erfahrung im Schreiben von Software ohne diese, um zu wissen, wie guter Code und gute Architektur aussehen. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber fortlaufend.