Software Engineer III, Merchant Shopping, Intelligence and Agents - Google Careers

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In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen akademischen Grad.
• 1 Jahr Erfahrung mit Machine Learning (ML) Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Optimierung, Datenverarbeitung, Debugging).

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung barrierefreier Technologien.

Über den Job ###

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Information Retrieval, Distributed Computing, Large-Scale System Design, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und die Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Full-Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

In dieser Rolle werden Sie Agenten auf Basis von Large Language Models (LLM) der nächsten Generation (z. B. BAA und BHAA) entwickeln, die als virtuelle Business Analysten für mehr als 2M Händler über Google Shopping hinweg fungieren. Sie werden agentische Tools und Reasoning-Pipelines implementieren, die Leistungsschwankungen erklären und handlungsorientierte geschäftliche Unterstützung über verschiedene Oberflächen hinweg liefern. Menschen kaufen mehr als eine Milliarde Mal am Tag auf Google ein – und das Commerce-Team ist dafür verantwortlich, die Erlebnisse zu schaffen, die diese Nutzer bedienen. Die Mission von Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Shopping-Reise für Konsumenten zu sein – von der Inspiration bis hin zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis – und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Konsumenten in Kontakt zu treten. Wir unterstützen und arbeiten mit dem Commerce-Ökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, die Technologie und die Skalierbarkeit zu geben, um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein.

Verantwortlichkeiten ###

• Design, Aufbau und Bereitstellung von Funktionen für unsere Flaggschiff-Konversationsagenten (z. B. BAA und BHAA) unter Verwendung von Gemini-Modellen und Google-s Agent Development Kit (ADK).
• Implementierung robuster Backend-Tools und Remote Procedure Call (RPC) Integrationen (z. B. Server-Plattform, Spanner, F1), die es Agenten ermöglichen, Leistungskennzahlen, Inventar und Guidance Cards von Händlern abzurufen, zu aggregieren und darüber zu schlussfolgern.
• Implementierung automatisierter Evaluierungen, Guardrails und Prompt-Engineering-Strategien, um Halluzinationen zu eliminieren und eine hohe faktische Genauigkeit sowie Hilfsbereitschaft in den Antworten der Agenten zu gewährleisten.
• Verknüpfung von konversationsbezogener Intelligenz mit den Reporting- und Guidance-Frameworks von Graphics Interchange Format (GIF-s), um nahtlose Interaktionen über Merchant Center und Business Home hinweg zu ermöglichen.
• Schreiben von sauberem, effizientem und gut getestetem Code in Java/Kotlin oder C++, um sicherzustellen, dass die Agenten-Workflows zuverlässig ausgeführt werden und die Anforderungen an die Bereitstellung mit geringer Latenz für Millionen von Händlern erfüllen.