Software Engineer, Product

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es AI Agents ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen.

Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI Agents Zugang zur physischen Welt verschafft.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden.

Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, volle Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet-Lab-Experimentation zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie werden an LabOS arbeiten – unserer internen Softwareplattform – und die Orchestrierungsschicht aufbauen, die alles koordiniert, von der Terminplanung von Experimenten über die Ausführung bis hin zur Datenerfassung und der Verarbeitung von Ergebnissen. Dies ist Full-stack Product Engineering an der Schnittstelle zwischen Software und Biologie der physischen Welt.

Im Alltag kann das Dinge bedeuten wie:

• Erstellung von Schnittstellen und APIs, die Wissenschaftlern und AI Agents Echtzeit-Einblick in das geben, was im Labor passiert
• Aufbau von maßgeschneiderten AI Agents und Werkzeugen, die Entscheidungen über den gesamten Experimentierzyklus hinweg automatisieren, vom Protokolldesign bis zur Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Ergebnissen
• Umwandlung von proprietärer Hardware in API-steuerbare Geräte, die von Agents und Software programmatisch bedient werden können
• Design von Planungssystemen, die Dutzende von Laborinstrumenten mit komplexen Abhängigkeitsketten koordinieren

Sie werden große Bereiche des Produkts verantworten. Wir sind ein kleines Team, in dem einzelne Engineers einen großen Einfluss darauf haben, was wie gebaut wird.

Was wir suchen

• Full-stack Production-Erfahrung. Wir verwenden TypeScript, React, Node, Postgres – aber was zählt, ist, dass Sie über den gesamten Stack hinweg arbeiten können.
• Produktinstinkt. Sie haben Produkte veröffentlicht, Nutzer beobachtet, iteriert und erneut veröffentlicht.
• Sicher im Umgang mit Mehrdeutigkeit. Sie starten von einem Ziel aus, nicht von einer Spezifikation. Sie grenzen Probleme ein, entscheiden, was gebaut und was ausgelassen wird, und schreiben Ihren eigenen Plan, wenn keiner existiert.
• Baut mit AI. Sie nutzen AI-Tools intensiv, haben aber genug Erfahrung ohne sie, um zu wissen, was gut ist.
• Neugier auf Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber das Durchführen echter Experimente in der physischen Welt sollte Sie begeistern.

Bewerbungsfrist

Wir prüfen Bewerber fortlaufend.