Senior Partner Forward Deployed Engineer, Google Cloud (Französisch, Deutsch) - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. • 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen. • Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von sowohl Vektordatenbanken als auch Retrieval-Augmented Generation (RAG)-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von Enterprise-KI-Lösungen. • Erfahrung in der Überführung von produktionsreifen, KI-gestützten Lösungen von der Konzeption bis zum Start sowie in der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform). • Erfahrung in der Leitung technischer Discovery-Sessions mit Kunden. • Fähigkeit, fließend Französisch oder Deutsch zu kommunizieren, da dies eine kundenorientierte Rolle ist, die Interaktionen auf Französisch oder Deutsch mit lokalen Stakeholdern erfordert. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. • Erfahrung bei der Implementierung von Multi-Agent-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z. B. ReAct, Self-Reflection, hierarchische Delegation). • Erfahrung in einer Post-Sales- oder Technical Consulting Delivery Funktion. • Kenntnisse über Large Language Model (LLM) native Metriken (z. B. tokens/sec, cost-per-request) und Techniken zur Optimierung des State-Managements und des granularen Tracing. • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in der Befähigung technischer Teams im Bereich Agentic AI in großem Maßstab. Über den Job ### Als Forward Deployed Engineer (FDE) in der Google Cloud Organisation werden Sie ein eingebetteter Entwickler sein, der die Lücke zwischen wegweisenden KI-Produkten und der produktionsreifen Realität bei den Kunden schließt. Sie werden als Innovator-Builder fungieren, der über die High-Level-Architektur hinausgeht, um Code zu schreiben, zu debuggen und gemeinsam maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden auszuliefern. Ihre Rolle ist für Engineers mit hoher Eigenverantwortung und einem Gründer-Mindset konzipiert. Sie werden Hindernisse für die Produktion angehen, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Datenbereitstellungsproblemen und State-Management-Problemen, die verhindern, dass KI die Reife für Unternehmen erreicht. Sie werden in Accounts eingebettet sein und einen dualen Zweck erfüllen: das White-Glove-Deployment komplexer KI-Systeme bereitstellen und als kritische Feedbackschleife fungieren, die reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud transformiert. Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market Team von Google Cloud beizutreten, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anführt. Sie werden erfolgreich sein, indem Sie die Marken-Glaubwürdigkeit von Google nutzen – ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien und deren nachgewiesener Skalierbarkeit basiert. Wir stellen Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio zur Verfügung, einschließlich der wegweisenden Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI Plattform, die Ihnen hilft, geschäftliche Probleme zu lösen. Wir pflegen eine kollaborative Kultur mit direktem Zugang zu den Engineering- und Forschungsgeistern von DeepMind, die es Ihnen ermöglicht, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen. Verantwortlichkeiten ### • Agieren als Entwickler für KI-Anwendungen, wobei der Übergang von Rapid Prototypes zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agent-Systeme, Model Context Protocol (MCP) Server) erfolgt, die einen messbaren Return on Investment (ROI) erzielen. • Architektur und Programmierung des verbindenden Gewebes zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams. • Aufbau von Hochleistungs-Evaluations-Pipelines und Observability-Frameworks, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen. • Identifizierung wiederholbarer Feldmuster und Reibungspunkte im KI-Stack von Google und deren Umwandlung in wiederverwendbare Module oder formelle Produkt-Feature-Anfragen für die Engineering-Teams. • Gemeinsames Aufbau mit den Engineering-Teams der Partner, um Google-Grade Development Best Practices zu etablieren, den Projekterfolg sowie eine hohe Endnutzer-Adoption sicherzustellen und die Skalierung durch Assets und skalierte technische Events, wie skalierte und maßgeschneiderte Partner-Hackathons, voranzutreiben.