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AI Product Engineer

Neho

Anstellung
Vollzeit
Ort
Lausanne · Remote möglich
Unternehmen
Neho, Rue du Grand-Pré 2A, 1007 Lausanne
Erstmals ausgeschrieben
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AI Product Engineer Neho ist eines der führenden Immobilienmaklerunternehmen der Schweiz und definiert die Branche durch Innovation neu. Wir kombinieren menschliche Expertise mit leistungsstarken digitalen Lösungen, um ein schnelleres, transparenteres und effizienteres Immobilienerlebnis zu bieten. Unser Ansatz wurde mit prestigeträchtigen Auszeichnungen ausgezeichnet, darunter der SEF Award 2023\. Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Festpreismodell, das Kunden eine moderne Alternative zu traditionellen provisionsbasierten Dienstleistungen bietet, unterstützt durch fortschrittliche Technologie. Wir suchen einen AI Product Engineer, um hands-on zu leiten, wie wir KI einsetzen. Sie werden die Agenten bauen, die die manuellen, repetitiven Teile des Kaufens, Finanzierens und Verkaufens eines Hauses den Menschen abnehmen, damit unsere Experten ihre Zeit für die entscheidenden Momente nutzen können. Sie werden nicht bei null anfangen. Wir haben eine überzeugende Vision und funktionierende Prototypen. Ihre Aufgabe ist es, dieses Muster vom Prototyp zum Produkt zu führen: echte Agenten, echte Nutzer, messbare Ergebnisse. Sie werden innerhalb Ihrer ersten Monate den ersten Agenten in die Produktion bringen und von dort aus eine Pipeline aufbauen. Dies ist eine Zero-to-One-Rolle mit echter Eigenverantwortung und Sichtbarkeit, die direkt an unseren CTO berichtet. Wenn Sie es lieben, einen manuellen Prozess in funktionierende Software zu verwandeln, die in Wochen statt in Quartalen ausgeliefert wird, werden Sie sich hier wie zu Hause fühlen. Arbeitspensum: 80 - 100% Ihre Aufgaben Den Wert finden: Verbringen Sie echte Zeit mit Produktmanagern, Beratern, Immobilienmaklern und Operations-Spezialisten, bilden Sie deren Arbeitsabläufe ab, identifizieren Sie die Agenten-Anwendungsfälle, die den meisten messbaren Aufwand über die Customer Journey oder interne Abläufe hinweg eliminieren – Priorisierung nach Ergebnis. Agenten bauen, hands-on: Entwerfen, bauen, testen und liefern Sie Agenten selbst: nutzen Sie Agenten-Frameworks & Plattformen, wo sie schneller sind, und echten Code, wo sie es nicht sind. Die Delivery-Oberflächen verantworten: Bringen Sie unsere Prototypen zum Produkt und entwickeln Sie, wie Agenten die Nutzer erreichen: im Produkt, im Chat und später auf dem Handy. Die MCP-Schicht aufbauen: Kapseln Sie die stabilen Domain-APIs in dünne, gut gestaltete MCP-Tools, über die Ihre Agenten agieren. Sie sind der erste und anspruchsvollste Konsument unserer API-first Architektur. Anforderungen an die Teams vorantreiben: Spezifizieren Sie die APIs, die Ihre Agenten und Oberflächen von den Domain-besitzenden Engineering-Teams benötigen, welche diese bauen und bereitstellen; Sie konsumieren saubere Verträge, anstatt direkt auf Systeme zuzugreifen. Die Plattform gemeinsam mit der Plattform-Abteilung wählen: Leiten Sie die Auswahl der Technologie & Plattformen gemeinsam mit dem Platform-Team, unter Berücksichtigung von Sicherheit, Schweizer/EU-Datenschutz, Kosten und Betriebsbarkeit. Auf Schienen liefern, innerhalb der Leitplanken: Bereitstellung auf dem abgesicherten, containerisierten API-only-Pfad des Unternehmens; instrumentieren und evaluieren Sie Ihre Agenten; respektieren Sie die Datensensibilitätsstufen. Abgeben, wenn ein Agent erwachsen wird: Wenn ein Agent umsatzkritisch wird oder kritische Kunden- oder Finanzdaten berührt, übergeben Sie ihn an das Engineering für die Härtung und langfristige Betreuung und bauen Sie den nächsten. Ergebnisse messen: Verfolgen Sie den eingesparten Aufwand, die Zykluszeit und die Auswirkungen auf die Conversion sowie die Akzeptanz durch die Menschen, denen die Agenten dienen. Nicht die Anzahl der ausgelieferten Agenten. Was diese Rolle nicht ist Nicht der Erbauer von Core-APIs: Die Domain-Engineering-Teams besitzen und stellen die stabilen APIs bereit; Sie treiben die Anforderungen voran, bauen die dünnen MCP-Wrapper darauf und konsumieren die Verträge. Nicht der Plattform-/Infrastruktur-Besitzer: Die Plattform verantwortet Runtime, Deployment, Observability und Sicherheit; Sie bauen darauf auf. Kein AI Service Desk: Sie sind nicht hier, um maßgeschneiderte Tools für jede Abteilung zu bauen; Sie bauen die Agenten, die unsere Prioritäten vorantreiben, und helfen anderen, sicher auf dem genehmigten Pfad Self-Service zu nutzen. Was wir bieten End-to-End-Verantwortung für Ihr Produkt mit der Autorität, die Implementierung voranzutreiben, den Status quo infrage zu stellen und das Ergebnis von der Konzeption bis zum Launch neuer Funktionen zu verantworten. Eine einzigartige Karrierechance, Teil eines schnell wachsenden und preisgekrönten Scale-ups in der Immobilienbranche zu werden. Gestalten Sie die Zukunft der Real Estate Tech in der Schweiz: Haben Sie einen direkten Einfluss auf das Wachstum von Neho und liefern Sie effiziente und skalierbare KI-Tools, die Neho einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Genießen Sie flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsprozesse und die Freiheit, autonom zu arbeiten. Seien Sie Teil eines energischen, zukunftsorientierten Teams in unseren Büros in Lausanne und Zürich sowie unseres Remote-Engineering-Teams in Rumänien. Blühen Sie in einer unternehmerischen, innovativen Kultur auf, die Transparenz, Fairness und starke Teamunterstützung schätzt. Wettbewerbsfähige Zusatzleistungen inklusive 5 Wochen Urlaub + zusätzliche Tage basierend auf der Betriebszugehörigkeit, voll bezahlter Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub, Remote-Work-Optionen, regelmäßige Teamevents und mehr! Was Sie mitbringen Fließend im AI-Stack: Sie haben in irgendeiner Form mit dem modernen AI-Stack gearbeitet (direkte Modell-APIs, Agenten-Frameworks wie LangGraph/CrewAI/Google ADK, Orchestrierungsplattformen wie Dify/n8n). Uns ist wichtig, was Sie ausgeliefert haben, nicht welches Tool Sie verwendet haben. Ein Entwickler im Herzen: Sie haben einen Hintergrund in Software Engineering und schreiben seit Jahren prod

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Ausgeschrieben vor 5 Tagen

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