Software Engineer III, YouTube Shopping Search, AI - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestanforderungen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in einer oder mehreren Programmiersprachen, oder 1 Jahr Erfahrung mit einem fortgeschrittenen Abschluss.
• 2 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, über Back-End-Codebasen wie Java, Python, Golang oder C++ sowie Front-End-Erfahrung inklusive JavaScript oder TypeScript, HTML, CSS oder gleichwertig.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder verwandten technischen Bereichen.
• 2 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen und Algorithmen.
• Erfahrung in der Entwicklung zugänglicher Technologien.
• Erfahrung in der Integration von generativen KI-Tools oder LLM-Schnittstellen in Workflows.

Über den Job ###

Google-Softwareentwickler entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, darunter Information Retrieval, Distributed Computing, Large-Scale System Design, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software Engineer werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, das Team und das Projekt zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich entwickeln. Wir benötigen vielseitige Ingenieure, die Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

In dieser Rolle werden Sie End-to-End generative KI- und agentische Funktionen entwerfen, bauen und einführen, die Zuschauern helfen, Produkte zu recherchieren, zu vergleichen und zu kaufen, die von Creatoren empfohlen werden, denen sie vertrauen. Durch die Arbeit über den YouTube Shopping und Search Stack hinweg werden Sie LLM-Prompts, modulare Fähigkeiten, Tool-Integrationen (wie Live-Produktkataloge und Abruf von Affiliate-Angeboten) und interaktive Shopping-UI-Komponenten (wie Produktvergleichstabellen, shoppable Video-Indikatoren und nahtlose Search-to-Watch-Übergänge) entwickeln. Sie werden eng mit Ingenieuren, TLs, PMs und UX-Designern über YouTube Shopping und die Kern-Teams YouTube Search/Ask zusammenarbeiten, um Funktionen vom Rapid Prototyping und der Offline-Evaluierung (Autoraters) bis hin zu A/B-Experimenten und dem globalen Produktionsstart zu führen.

Bei YouTube glauben wir, dass jeder eine Stimme verdient hat und dass die Welt ein besserer Ort ist, wenn wir zuhören, teilen und durch unsere Geschichten Gemeinschaft aufbauen. Wir arbeiten zusammen, um jedem die Macht zu geben, seine Geschichte zu teilen, das zu erkunden, was er liebt, und sich im Prozess miteinander zu verbinden. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Spitzentechnologie und grenzenloser Kreativität und bewegen uns mit der Geschwindigkeit der Kultur mit dem gemeinsamen Ziel, den Menschen die Welt zu zeigen. Wir erforschen neue Ideen, lösen echte Probleme und haben Spaß – und wir tun das alles gemeinsam.

Verantwortlichkeiten ###

• Aufbau von agentischen Workflows, modularen LLM-Fähigkeiten, Prompts und Backend-Tool-Integrationen für konversationelle Antworten in Live-Metadaten von verifizierten YouTube Shopping-Produkten und Creator-Perspektiven.
• Verbesserung des Abrufs, des Rankings und der Personalisierung von Shopping-Ergebnissen – um sicherzustellen, dass shoppable Videos und Produktangebote auf die Nutzerpräferenzen sowohl in Ask YouTube als auch in der traditionellen YouTube Search zugeschnitten sind.
• Aufbau von Evaluierungs-Pipelines (LLM Autoraters, Golden Datasets) und Durchführung von Live-A/B-Experimenten, um die Antwortqualität, Faktizität, Latenz und zentrale Shopping-Metriken (wie Shopping DAU und Good Offer Clicks) zu optimieren.
• Zusammenarbeit mit Partner-Teams in YouTube Search, Ask YouTube und Shopping Infrastructure sowie funktionsübergreifenden Kollegen in PM und UX, um technische Designs zu gestalten und Ergebnisse zu liefern.
• Entwurf und Einführung von KI-Shopping-Erlebnissen in der YouTube Search und Ask YouTube (zusammen mit TLs, PMs, UXDs), einschließlich Produktvergleichen, shoppable Video-Behandlungen und nahtlosen Search-to-Watch-Übergängen.