AI-Enablement-Ingenieur

Als AI-Enablement-Ingenieur sind Sie dafür verantwortlich, die Einführung von KI im gesamten Technology-Bereich zu beschleunigen und der breiteren Organisation dabei zu helfen, hochwertige KI-Initiativen zu identifizieren und umzusetzen. Sie berichten direkt an den Head Talent & Methodology und arbeiten eng mit Engineering-Managern, Tech Drive (Technical Governance), Communities of Practice, Methodology, Human Resources, Product Strategy, Operational Products und anderen Geschäftsbereichen zusammen. Ihre Mission ist einfach: Machen Sie KI zu einer Kernfähigkeit der Ingenieure bei Swissquote. Sie identifizieren kontinuierlich Möglichkeiten, bei denen KI die Ingenieur-Exzellenz, die betriebliche Effizienz und die Produktinnovation verbessern kann, während Sie sicherstellen, dass die Einführung den Governance- und Qualitätsstandards von Swissquote entspricht. Anstatt nur Schulungen zu liefern, bauen Sie ein nachhaltiges Enablement-Ökosystem auf, das es Teams ermöglicht, autonome KI-Praktiker zu werden. Schlüsselverantwortlichkeiten KI-Enablement & Lernen Entwerfen, bauen und kontinuierlich weiterentwickeln Sie das Software-Engineering-KI-Enablement-Programm. Bieten Sie hands-on-Workshops, technische Schulungen, Bootcamps und Bürozeiten an. Koordinieren Sie KI-Lerninitiativen im gesamten Software-Engineering- und Technology-Bereich. Entwickeln Sie praktische Lernpfade, die Generative KI, KI-gestützte Softwareentwicklung, Prompting, KI-Agents, Automation und aufkommende KI-Fähigkeiten abdecken. Erstellen Sie wiederverwendbare Playbooks, Best Practices und Ingenieur-Richtlinien. Messung der KI-Einführung und kontinuierliche Verbesserung der Enablement-Programme durch Feedback und Metriken. Partnerschaft Ingenieur-Exzellenz Arbeiten Sie Seite an Seite mit Ingenieur-Teams, um Möglichkeiten zu identifizieren, bei denen KI die Produktivität des Software-Entwicklungslebenszyklus erheblich verbessern kann. Helfen Sie Teams, KI in die Software-Entwicklung, das Coding, das Testen, die Dokumentation, die Betrieb und die Wartung zu integrieren. Prototypen Sie KI-gestützte Ingenieur-Workflows und Referenzimplementierungen. Kollaborieren Sie aktiv mit internen Communities of Practice und CoP-Manager Organisieren Sie technische Vorträge, Demos, Hackathons und KI-Veranstaltungen Fördern Sie Experimente, während Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI fördern. In Zusammenarbeit mit der Tech-Drive-Organisation werden Sie: Beitrag zur Software-Engineering-KI-Standards und Best Practices leisten. Teilnehmen an der Definition von KI-Governance für Ingenieur-Aktivitäten. Sicherstellen, dass der Einsatz von KI mit Sicherheits-, Compliance- und regulatorischen Anforderungen übereinstimmt. Identifizieren Sie wiederkehrende Ingenieur-Herausforderungen und schlagen Sie KI-gestützte Verbesserungen vor. Geschäftliche Enablement Über die Ingenieure hinaus werden Sie mit Operational Products, Product Strategy, HR und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um: Hochwertige KI-Möglichkeiten zu identifizieren. KI-Entdeckungs-Workshops in Zusammenarbeit mit dem Methodology-Team zu erleichtern Geschäftslösungen mit Generative KI zu prototypisieren. Abteilungen während der KI-Einführung und des Change-Managements zu unterstützen. Als vertrauenswürdiger Berater für KI-Möglichkeiten und Implementierungsansätze zu fungieren. Zusätzliche Verantwortlichkeiten - Innovation & externe Vertretung Als einer von Swissquotes KI-Botschaftern werden Sie: KI-Trends, -Technologien und Branchen-Best-Practices überwachen. Aufkommende KI-Tools und -Frameworks bewerten. Software-Engineering intern bei Swissquote vertreten. Zur Sichtbarkeit von Swissquote extern durch Konferenzen, Meetups, Artikel oder technische Gemeinschaften beitragen, wenn dies angebracht ist. Erforderliche Qualifikationen 2-5 Jahre Erfahrung in Software-Engineering, Plattform-Engineering, Developer-Experience oder technischer Beratung. Starke Software-Engineering-Hintergrund mit Erfahrung bei der Erstellung von Produktions-Systemen. Praktische Erfahrung mit Claude oder ähnlichen LLMs in Ihrer eigenen Arbeit: Prompt-Engineering, Verwendung von KI-Coding-Assistenten, Erstellung kleiner interner Tools oder Skripte, die LLM-APIs nutzen Nachgewiesene Erfahrung bei der Leitung von technischer Enablement, Mentoring oder Schulung von Ingenieuren. Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären. Starkes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices. Unternehmerische Denkweise mit einer starken Vorliebe für Ausführung und kontinuierliche Verbesserung. Leidenschaft für Lernen, Experimentieren und Wissensaustausch. Neugier auf KI-Governance, -Sicherheit und -Kostenmanagement und Bereitschaft, Swissquotes spezifische Einschränkungen und Richtlinien zu erlernen Bevorzugte Qualifikationen Erfahrung mit Claude Code, OpenWebUI oder ähnlichen KI-Entwicklungsumgebungen. Exposition gegenüber spec-as-source, agentic Workflows oder RAG-Mustern, auch in kleinen Side-Projekten Vorherige Erfahrung bei der Durchführung von Brown-Bag-Sitzungen, Workshops oder internen Dokumentationsinitiativen. Vertrautheit mit Claude, OpenAI, OpenWebUI, GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen KI-Plattformen. Erfahrung mit RAG, KI-Agents, MCP, Orchestrierungs-Frameworks oder agentic Workflows. Kenntnisse von KI-Governance, -Sicherheit und regulatorischen Anforderungen. Erfahrung bei der Arbeit in regulierten Umgebungen. Öffentliche Redeerfahrung, Konferenzpräsentationen oder technische Inhaltserschaffung ist ein starker Pluspunkt. Bei Swissquote sind wir alle dabei. Alle dabei, um Dinge zu verändern. Alle dabei, um die Bank zu bauen, die die Menschen wirklich nutzen wollen. Alle dabei, um Finanzen weniger langweilig und viel mächtiger zu machen. Wir sind die führende digitale Bank der Schweiz - 1.400+ Menschen in Europa, dem Nahen Osten und Asien, die reale Finanzlösungen für über eine Milli