Head of Software Engineering

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI agents ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentic science ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI agents Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software + Hardware Stack angetrieben: Lab-Instrumente im Wert von Millionen USD, die per Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach AI-gesteuerter Wet Lab Experimentation zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Sie werden ein Player-Coach sein – jemand, der immer noch Code liefert, aber auch die Engineering Roadmap, die Teamstruktur und die technische Richtung verantwortet. Sie werden die Unternehmensstrategie in Engineering-Prioritäten übersetzen, sicherstellen, dass die richtigen Dinge in der richtigen Reihenfolge gebaut werden, und einem kleinen, hochproduktiven Team helfen, ohne Geschwindigkeit zu verlieren zu skalieren. Sie werden ein kleines, technisches Engineering-Team leiten, das AI nutzt, um die Software-Infrastruktur für den Betrieb unseres automatisierten Labors aufzubauen. Ihr Job ist es, dieses zum besten kleinen Engineering-Team in der Biotech zu machen und es umsichtig zu vergrößern, während wir skalieren. Dies ist keine Management-Rolle, in der man aufhört zu bauen. Sie werden hands-on bleiben, insbesondere da AI agents die Art und Weise verändern, was ein kleines Engineering-Team leisten kann. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie tief technisch versiert sind, eine klare Meinung zur Architektur haben und aktiv Code liefern – während Sie gleichzeitig die Person sind, die sicherstellt, dass die gesamte Engineering Org in die richtige Richtung zeigt und sich schnell bewegt. Im Alltag kann das bedeuten: - Verantwortung für die Engineering Roadmap – entscheiden, was gebaut, was aufgeschoben und was eingestellt wird - Festlegung der technischen Richtung und Architektur über Frontend, Backend, Daten-Pipelines und Lab-Hardware-Integration - Selbst Code liefern bei den Problemen mit der höchsten Hebelwirkung, nicht nur Review machen - Einstellen, Entwickeln und das Messlatte festlegen für ein Team, das schnell liefert und eine hohe Qualität hält – unser Labor läuft mit dieser Software, wenn also Dinge kaputtgehen, scheitern echte Experimente und echte Kunden sind betroffen - Aufbau der AI-assistierten Entwicklungspraktiken des Teams zu einem echten Geschwindigkeitsvorteil WAS WIR SUCHEN - Sie bauen immer noch. Sie haben jahrelang Produktionssoftware ausgeliefert und wollen den Code nicht hinter sich lassen – Sie suchen eine Rolle, in der Sie gleichzeitig bauen und führen. - Sie haben Teams aufgebaut. Sie haben Engineers eingestellt, gemanagt und entwickelt und ein Team aufgebaut, das schnell liefert und eine hohe Messlatte hat – mindestens einmal zuvor, in einem Startup oder einem High-Growth-Umfeld. - Roadmap-Verantwortung. Sie haben eine Engineering Roadmap verantwortet oder maßgeblich gestaltet. Sie haben die Entscheidung getroffen, was gebaut, aufgeschoben und eingestellt wird – und Sie treffen pragmatische Kompromisse, die das Ausliefern ermöglichen und verhindern, dass Projekte den Scope sprengen. - Technische Breite. Sie treffen gute architektonische Entscheidungen in den Bereichen Frontend, Backend, Daten und Infrastruktur und wissen, wann man tief eintauchen muss und wann man delegiert. - AI-native. Es ist 2026 – Sie bauen bereits mit AI agents und Coding-Tools als Force Multiplier, und Sie haben eine klare Sichtweise darauf, wie sie Teamstruktur, Tooling und Workflow verändern. - Echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt Biologie-Experimente in der physischen Welt aus, und das sollte Sie begeistern. - Hohe Autonomie, Founder-Mindset. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und gehen an die Arbeit. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerbungen laufend.