Engineering Manager, Serverless Compute Platform

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Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams dabei zu helfen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Verwirklichung der nächsten Art des Transports bis hin zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste KI- und Dateninfrastruktur-Plattform bauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Gegründet von Ingenieuren – und kundenorientiert – ergreifen wir jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu lösen, vom Design der nächsten Generation von UI/UX für die Schnittstelle zu Daten bis hin zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen hinweg. Und wir stehen erst am Anfang.

Die Serverless Compute Platform ist das Rückgrat der am schnellsten wachsenden Produkte von Databricks. Sie treibt das massive Wachstum in unseren bestehenden Produktlinien (z. B. Generic Compute, SQL) sowie in neuen und aufstrebenden Produkten (z. B. Lakewatch, interactive compute) voran. Hinter diesem Hockey-Stick-Wachstum steht eine Reihe von hochskalierbaren, effizienten und intelligenten Diensten, die täglich zehntausende Millionen virtuelle Maschinen über AWS, Azure und GCP verwalten.

Als Engineering Manager für das Execution Sandbox Team verantworten Sie die End-to-End-Bereitstellung dieses neuen Dienstes und die Ingenieure, die ihn bauen.

• Sie übernehmen ein Team aus starken Senior ICs, die bereits eine erste Preview geliefert haben. Ihre Aufgabe ist es, die vollständige Vision aufzubauen, die Entwicklung zu leiten und das Team zu skalieren.
• Sie stellen eine starke Execution Health sicher und gewährleisten, dass der Dienst mit produktionsreifer Zuverlässigkeit für eine Reihe von Anwendungsfällen eingeführt wird, z. B. GPU Onboarding, UDF Generalization und Managed REPL.

Die Wirkung, die Sie haben werden:

• Verantworten Sie einen 0→1 Service mit plattformweiten Auswirkungen (Blast Radius). Architektonieren und lancieren Sie den Execution Sandbox Service von der Konzeption bis zur Produktionsskalierung. Diese Greenfield-Provisionierungsschicht wird alle Nicht-Spark-Compute-Workloads auf Serverless (Notebooks, AI Agents, Remote UDFs) antreiben.
• Vereinheitlichen Sie eine fragmentierte Compute-Oberfläche. Konvergieren Sie unterschiedliche CPU- und GPU-Cluster-Management-Pfade in einen einzigen Provisionierungsdienst, um Paritätsfehler zu eliminieren und konsistente Produkterlebnisse zu ermöglichen.
• Arbeiten Sie mit mehr als 5 Partnerorganisationen zusammen. Treiben Sie die Abstimmung über API-Verträge und gemeinsame Meilensteine über die Serverless Platform, AI Runtime, Lakeguard und Produktteams hinweg voran.
• Gestalten Sie die Produktstrategie durch tiefes technisches Verständnis. Arbeiten Sie mit dem Produktmanagement zusammen, um diese neue Sandbox-Primitive für zukünftige Angebote wie Serverless Command Execution APIs und FaaS-Style Workloads zu nutzen.

Wonach wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieuren, die verteilte Systeme in der Produktion bauen und betreiben, idealerweise Control-Plane oder Orchestration Services.
• BS oder höher in Informatik oder einem verwandten Bereich. Gleichwertige praktische Erfahrung wird ebenso geschätzt.
• Tiefe technische Versiertheit in Infrastruktursystemen. Fähigkeit, Architekturdokumente tiefgreifend zu prüfen, Design-Trade-offs (z. B. State Machine Design, API-Grenzen) zu hinterfragen und Senior ICs zu coachen.
• Erfahrung mit Multi-Cloud- oder Multi-Region-Service-Deployment (AWS, Azure, GCP).
• Ausrichtung auf operative Strenge (Operational Rigor). Tiefes Engagement für Observability, SLOs, Pre-Mortems und eine gesunde On-Call-Kultur.
• Aufbau und Skalierung eines hochkarätigen Teams. Leiten und fördern Sie ein Team aus starken L3-L5 Ingenieuren und etablieren Sie klare Verantwortungsbereiche und eine Architektur-Doktrin. Sie werden auch 2-3 zusätzliche Ingenieure einstellen, um diesen erweiterten Umfang zu unterstützen.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf jobbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital (Equity) und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Für weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, besuchen Sie unsere Seite hier (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Lokale Gehaltsspanne

$180,500—$225,600 USD

Über Databricks

Databricks ist das Data- und AI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten aufzubauen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) und Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefits

Bei Databricks sind wir bestrebt, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubi