Head of Software Engineering

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI agents ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen.

Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI agents Zugang zur physischen Welt verschafft.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dazu beizutragen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotechnologie stattfinden.

Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laboinstrumente im Wert von Millionen USD, die in API-steuerbare Hardware reverse-engineered wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, volle Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI-Systeme, die Produktionsergebnisse troubleshooten und die Assay-Entwicklung beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet-Lab-Experimentierarbeit zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie werden ein Player-Coach sein — jemand, der immer noch Code liefert, aber auch die Verantwortung für die Engineering-Roadmap, die Teamstruktur und die technische Richtung trägt. Sie werden die Unternehmensstrategie in Engineering-Prioritäten übersetzen, sicherstellen, dass die richtigen Dinge in der richtigen Reihenfolge gebaut werden, und einem kleinen, produktiven Team helfen, ohne an Geschwindigkeit zu verlieren, zu skalieren.

Sie werden ein kleines, technisches Engineering-Team leiten, das AI nutzt, um die Software-Infrastruktur für den Betrieb unseres automatisierten Labors aufzubauen. Ihr Job ist es, dieses zum besten kleinen Engineering-Team in der Biotechnologie zu machen und es umsichtig wachsen zu lassen, während wir skalieren.

Dies ist keine Management-Rolle, bei der man aufhört zu bauen. Sie werden Hands-on bleiben, besonders da AI agents neu definieren, was ein kleines Engineering-Team erreichen kann. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie tief technisch versiert sind, eine klare Meinung zur Architektur haben und aktiv Code liefern — während Sie gleichzeitig die Person sind, die sicherstellt, dass die gesamte Engineering-Organisation in die richtige Richtung gelenkt wird und schnell vorankommt.

Im Alltag kann das bedeuten:

• Verantwortung für die Engineering-Roadmap — entscheiden, was gebaut, was aufgeschoben und was gestoppt wird
• Festlegen der technischen Richtung und Architektur über Frontend, Backend, Daten-Pipelines und die Integration von Labor-Hardware hinweg
• Selbst Code für die Hebelwirkung am höchsten liefern, nicht nur Reviews durchführen
• Einstellen, Entwickeln und das Niveau für ein Team festlegen, das schnell liefert und hohe Qualität hält — unser Labor läuft auf dieser Software, daher scheitern bei Fehlern echte Experimente und echte Kunden sind betroffen
• Integration der AI-gestützten Entwicklungspraktiken des Teams in einen echten Geschwindigkeitsvorteil

Was wir suchen

• Weiterhin bauen. Sie haben jahrelang Produktionssoftware ausgeliefert und möchten den Code nicht hinter sich lassen — Sie wollen eine Rolle, in der Sie gleichzeitig bauen und führen.
• Sie haben Teams aufgebaut. Sie haben Engineers eingestellt, gemanagt und entwickelt und ein Team aufgebaut, das schnell liefert und hohe Maßstäbe setzt — mindestens einmal zuvor, in einem Startup oder einem schnell wachsenden Umfeld.
• Verantwortung für die Roadmap. Sie haben eine Engineering-Roadmap verantwortet oder maßgeblich gestaltet. Sie haben die Entscheidung darüber getroffen, was gebaut, aufgeschoben oder gestoppt wird — und Sie treffen pragmatische Kompromisse, die den Output aufrechterhalten und verhindern, dass Projekte den Scope sprengen.
• Technische Breite. Sie treffen gute architektonische Entscheidungen über Frontend, Backend, Daten und Infrastruktur hinweg und wissen, wann man tief in ein Thema eintauchen muss und wann man delegieren sollte.
• AI-native. Es ist 2026 — Sie bauen bereits mit AI agents und Coding-Tools als Multiplikator und haben eine klare Sicht darauf, wie sie Teamstruktur, Tooling und Workflow verändern.
• Echtes Interesse an Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber unser Produkt führt Biologie-Experimente in der physischen Welt durch, und das sollte Sie begeistern.
• Hohe Autonomie, Founder-Mindset. Wir teilen Kontext und Vision offen. Sie finden heraus, was am wichtigsten ist, und fangen an zu arbeiten.

Bewerbungsfrist

Wir prüfen die Bewerber laufend.