PhD-Position: Software Engineering und Machine Learning für nachhaltige KI-gestützte Lesetechnologien 100 %

PhD-Position: Software Engineering und Machine Learning für nachhaltige KI-gestützte Lesetechnologien 100 % Diese PhD-Position bietet eine einzigartige Gelegenheit an der Schnittstelle von Software Engineering, Machine Learning und Bildungstechnologie. Sie werden zu innovativen Technologien mit direktem gesellschaftlichem Einfluss beitragen und gleichzeitig grundlegende Forschungsfragen adressieren. PhD-Position: Software Engineering und Machine Learning für nachhaltige KI-gestützte Lesetechnologien 100 % School: School of Engineering Startdatum: Startdatum: sofort oder nach Vereinbarung. PhD-Vertrag: 12 Monate mit möglichen Verlängerungen bis maximal 36 Monate. Ihre Rolle Die PhD-Position wird vollständig durch das LitAI-Projekt und die ZHAW School of Engineering finanziert. Die Promotion wird über einen Zeitraum von 36 Monaten unter der Beratung von Dr. Wahler (ZHAW) und Prof. Dr. Dirk Wegner (UZH) durchgeführt. Wir freuen uns darauf, einen Teamplayer und einen enthusiastischen PhD-Kandidaten in unserem LitAI-Forschungsteam willkommen zu heißen, das an einer hybriden Lehr- und Lernumgebung für das vertiefte Lesen von informativen und literarischen Texten in Deutsch und Englisch auf Sekundarstufe arbeitet. Jugendliche lesen immer weniger, mit weitreichenden Folgen. Seit Jahren weisen Studien auf eine sinkende Lesekompetenz hin, die durch digitale Ablenkungen und den zunehmenden Konsum kurzer, bildschirmbasierter Texte verschärft wird. LitAI entwickelt und evaluiert eine hybride Lehr- und Lernumgebung für das vertiefte Lesen von informativen und literarischen Texten in Deutsch und Englisch auf Sekundarstufe. Es kombiniert digitale Leseunterstützung mit Konsolidierung und kritischer Reflexion im Unterricht. Der/die erfolgreiche Kandidat/in wird an den Grenzen von Software Engineering und Machine Learning arbeiten, indem er/sie ein neuartiges System erforscht, entwirft und implementiert, das Blickdaten eines Eye-Tracking-Geräts analysiert, Leseherausforderungen identifiziert und dem Leser maßgeschneiderte Unterstützung bietet. Der/die erfolgreiche PhD-Kandidat/in wird mit einem interdisziplinären Team aus Informatikern, Linguisten und Usability-Experten zusammenarbeiten, um das Problem zu untersuchen, eine Lösung zu entwerfen und experimentelle Validierungen durchzuführen. Der PhD-Student sollte die Kriterien erfüllen, um an der University of Zurich zugelassen zu werden. Die Ergebnisse der Forschung sollten den Standards der University of Zurich für eine erfolgreiche Dissertation entsprechen. Ihr Profil Teamplayer und sozial kompetent, um einem interdisziplinären Team aus Informatikern, Linguisten und Usability-Experten beizutreten. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, in kollaborativen Projekten mit mehreren Partnern zu arbeiten und Ergebnisse in Fachzeitschriften, auf Konferenzen, universitären Veranstaltungen, Projektsitzungen und bei Partnern zu präsentieren. Exzellenter Masterabschluss in Informatik, Data Science oder einer verwandten Disziplin von einer Universität oder Fachhochschule. Sehr gute Englischkenntnisse. Deutsch ist nicht erforderlich, aber von Vorteil. Verantwortungsbewusstsein und Eigenmotivation, die PhD-Ziele unabhängig zu erreichen sowie effektiv zum LitAI-Team beizutragen. Motivation und Grundkenntnisse in Machine Learning, Computer Vision, Eye Tracking und User Experience sind wünschenswert. Enthusiasmus, Empathie und Engagement, um im Bereich Linguistik und Technologie zu arbeiten und Experimente in kontrollierten Umgebungen an öffentlichen Schulen durchzuführen. Ihre Bewerbung für diese LitAI PhD-Position sollte ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf (einschließlich Publikationen, Auszeichnungen, falls vorhanden), Empfehlungsschreiben, ein Research Statement, das die Fähigkeiten angibt, die Sie besitzen und die Sie während Ihres PhDs im LitAI-Projekt erlernen möchten, sowie das Masterdiplom enthalten. Wofür wir stehen Die Zurich University of Applied Sciences ZHAW ist eine der größten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14'000 Studierenden sowie 3'400 Dozierenden und Mitarbeitenden. Als eine der führenden Bildungs- und Forschungseinrichtungen der Schweiz konzentriert sich die School of Engineering (SoE) auf Themen, die für die Zukunft relevant sind. Vierzehn Institute und Zentren garantieren hochwertige Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit einem Schwerpunkt auf Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das Institute of Informatics (InIT) konzentriert sich auf verteilte Systeme, human-centered computing, Informationssicherheit, intelligente Informationssysteme und Software Engineering. Wir erforschen und entwickeln innovative Informationstechnologien, Softwaresysteme und Dienstleistungen in Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft. Die Software Engineering Research Group konzentriert sich auf aktuelle Themen in der Entwicklung automatisierter Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung von Software Engineering und der Anwendungserstellung, wie z. B. No-Code/Low-Code Software Engineering, nachhaltige Digitalisierung und Softwarequalität. Darüber hinaus sind wir Experten im empirischen Software Engineering, um die erfolgreiche Entwicklung und den Transfer unserer Forschungsprodukte in die Praxis zu gewährleisten. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichberechtigung, Vielfalt und Innovation zu fördern. Was Sie erwarten können Wir bieten Arbeitsbedingungen und Anstellungsbedingungen, die mit Hochschulen vergleichbar sind, und fördern aktiv die persönliche Entwicklung von Mitarbeitenden in Führungs- und Nicht-Führungspositionen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorzüge und Leistungen finden Sie unter Working at the ZHAW. Die wichtigsten Punkte sind unten aufgeführt: Kontakt Dr. Wahler Senior Lecturer in der Research Group Software Engineering Jocelyn Schaad Recruiting Manager jpid5eff488jm jit0834jm j