PhD en Systèmes - Ingénieur Logiciel

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Databricks simplifie radicalement l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion à l'IA générative et tout ce qui se trouve entre les deux. Nous le faisons de manière multi-cloud avec une plateforme unifiée, servant actuellement plus de 10k clients, traitant des exaoctets de données/jour sur plus de 15 millions de VMs, et en croissance exponentielle.

Pour y parvenir, nous construisons des systèmes multi-cloud à chaque coin de l'écosystème des données, des moteurs de requête, bases de données vectorielles, pipelines d'entraînement et systèmes de stockage, jusqu'à l'infrastructure qui leur permet de monter en charge comme les auto-sharders, les caches et les équilibreurs de charge, pour n'en citer que quelques-uns. Nous construisons et supportons également les outils, les langages et les stacks qui les assemblent. En gros, nous faisons tout.

L'espace dans lequel nous travaillons et les problèmes que nous résolvons sont massifs, complexes et très profonds (nos travaux publiés sur Lakehouse (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2021/cidrlakehouse.pdf), Delta lake (https://www.vldb.org/pvldb/vol13/p3411-armbrust.pdf), et Photon (https://cs.stanford.edu/~matei/papers/2022/sigmodphoton.pdf) en témoignent). Nous recherchons des praticiens désireux de travailler avec les meilleurs du secteur pour repousser les limites de ce qui est possible pour nos clients. Si vous recherchez la vérité, si vous êtes guidé par les données et que vous aimez opérer à partir de principes fondamentaux (head fake : nos valeurs fondamentales), alors Databricks est l'endroit pour vous.

En tant que membre de l'équipe Database Engine, il existe des opportunités de conception et de mise en œuvre dans de nombreux domaines qui surpassent les systèmes de pointe existants :

• Compilation et optimisation de requêtes
• Exécution et planification de requêtes distribuées
• Exécution de moteur vectorisé
• Sécurité des données
• Gestion des ressources
• Coordination des transactions
• Structures de stockage efficaces (encodage, index)
• Optimisation automatique des données physiques

Ce que nous recherchons :

• PhD en bases de données ou systèmes
• Une passion pour les systèmes de bases de données, les systèmes de stockage, les systèmes distribués, la conception de langages et/ou l'optimisation des performances
• Motivé par la livraison de valeur et d'impact pour le client

Transparence de la fourchette de rémunération

Databricks s'engage en faveur de pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire prévue pour les rôles non commissionnables ou les revenus cibles pour les rôles commissionnables. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant mais ne se limitant pas aux compétences liées au poste, à la profondeur de l'expérience, aux certifications et formations pertinentes, et au lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à un bonus de performance annuel, des actions (equity), et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette correspondant à votre lieu de résidence, visitez notre page ici (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fourchette de rémunération locale

$140,000—$180,000 USD

À propos de Databricks

Databricks est la société de Data et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — incluant adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la Databricks Data + AI Platform pour construire et mettre à l'échelle des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux à travers le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks), et Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des privilèges complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques de recrutement soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes à la recherche d'un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'ethnie, de situation familiale ou matrimoniale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie contrôlée par l'exportation ou à un code source est nécessaire pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il doit demander une licence auprès du gouvernement des États-Unis pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre un candidat sur cette seule base.