Membre de l'équipe technique (Ingénieur logiciel)

PRÉSENTATION L'IA physique, un modèle réel du monde, est la prochaine opportunité d'un trillion de dollars et un pilier fondamental pour l'énergie, la robotique et la superintelligence. Chez Jua, nous la construisons maintenant. Nos modèles fonctionnent déjà sur quatre continents et aident à alimenter le développement énergétique nécessaire pour soutenir une intelligence de plus en plus grande. Nous rassemblons une équipe mondiale de chercheurs et d'esprits entrepreneuriaux pour transformer ce modèle en réalité à l'échelle mondiale. Si vous voulez l'opportunité de votre vie, rejoignez-nous pour construire l'IA physique. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous réinventons la simulation de la Terre avec l'apprentissage automatique, en construisant un système qui surpasse les modèles traditionnels en termes de rapidité, de précision et de précision. Notre équipe avance rapidement, en utilisant une pile technologique polyvalente et une infrastructure cloud de pointe pour maximiser les performances et l'efficacité. Nous croyons en l'utilisation des bons outils pour le travail, en combinant des technologies Web robustes, des frameworks d'apprentissage automatique avancés et des calculs numériques puissants. Avec un focus sur la programmation sécurisée et l'infrastructure-en-tant-que-code, nous assurons la scalabilité sans complexité excessive. En tant qu'ingénieur logiciel, vous aiderez à façonner nos systèmes backend, nos pipelines et notre infrastructure cloud. Vous prospérerez dans l'ambiguïté, itérerez rapidement et transformerez les idées en prototypes fonctionnels. Si vous avez une mentalité de hacker, aimez construire à partir de zéro et excellez dans des environnements légers et à forte incidence, nous aimerions vous entendre. Emplacement : Bien que nous soyons une équipe mondiale, il est exigé que les candidats soient actuellement basés à Zurich, en Suisse, travaillant sur un modèle de travail hybride. NOTRE PILE TECHNOLOGIQUE - Langages principaux : Python est notre langage de prédilection pour le développement backend, les pipelines de données et l'intégration de l'apprentissage automatique. Une expérience approfondie de Python moderne est impérative. Nous avons également une légère touche de rust là où les performances sont critiques. - Bibliothèques de données et de géospatial : Nous nous appuyons fortement sur des bibliothèques comme Xarray, Pandas et Polars pour les calculs numériques et le traitement des données géospatiales. La familiarité avec ces outils est un grand plus. - Cloud et infrastructure : Nous utilisons un mélange d'infrastructures multi-cloud (GCP, AWS, Cloudflare) et de métal nu, avec des outils comme Pulumi pour l'infrastructure-en-tant-que-code. - Frameworks d'apprentissage automatique : Nous exploitons des bibliothèques et des frameworks d'apprentissage automatique populaires pour construire et déployer des modèles de manière efficace - Autres outils : Même si Python est notre langage principal, nous croyons en l'utilisation du bon outil pour le travail. Vous aurez la liberté d'introduire de nouvelles technologies lorsque cela a du sens. RESPONSABILITÉS ET TÂCHES - Construire des systèmes évolutifs : Conception, développement et déploiement de pipelines backend, de services et d'infrastructure cloud avec un focus sur la rapidité, la scalabilité et le pragmatisme. Vous travaillerez à travers la pile, des services backend aux intégrations frontend occasionnelles et aux pipelines CI/CD, dans un environnement multi-cloud et de métal nu mixte. - Aider à façonner notre architecture et notre feuille de route : Jouer un rôle clé dans la définition de la manière dont nous construisons et mettons à l'échelle. En tant qu'ingénieur senior précoce, vous influencerez la stratégie technique, optimiserez la conception du système et assurerez la maintenabilité à long terme tout en avançant rapidement. - Mettre les modèles d'apprentissage automatique en production : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique pour déployer des modèles qui alimentent la prise de décision dans le monde réel, en garantissant les performances, la fiabilité et l'utilisabilité pour les clients, y compris les traders d'énergie. - Identifier et relever les défis techniques : Résoudre les goulets d'étranglement des performances, refondre les systèmes critiques et trouver un équilibre entre l'itération rapide et la stabilité à long terme. - Prototyper et itérer rapidement : Avancer rapidement, tester des idées et raffiner les approches avec des cycles de feedback courts pour stimuler l'amélioration continue. COMPÉTENCES REQUISES - Diplôme de bachelor (ou supérieur) en informatique ou dans un domaine connexe. - 5+ ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur logiciel. - Expérience solide avec Python moderne dans des systèmes de production à grande échelle. - Capacité à prendre des décisions pragmatiques et rapides tout en gérant efficacement la dette technique. - Proactif pour identifier les problèmes, les goulets d'étranglement des performances et les domaines d'amélioration. - Agréable à avoir : Exposition à l'ingénierie des données ou expérience connexe. À LA FIN DE VOS 30 PREMIERS JOURS, VOUS AUREZ - Déployé du code en production : Créé une demande de tirage, fusionné et déployé de manière itérative, en optimisant pour le progrès plutôt que la perfection. - Acquis une immersion approfondie dans le produit : Compris le « quoi » et le « pourquoi » du produit, contribué à des discussions, formé des opinions et les avoir confortablement exprimées, et participé activement aux rétrospectives d'équipe. - Travaillé de manière indépendante sur des composants étendus : Livré des fonctionnalités isolées, abordé les commentaires, déployé rapidement avec une supervision minimale, en prenant des décisions confiantes. - Été engagé dans les principes et les valeurs de Jua : Collaboré à travers les équipes et construit