AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme

AI Quality Engineering Lead – Machine Learning Systeme Description du rôle • Nous recherchons un AI Quality Engineering Lead expérimenté, responsable de l'assurance qualité pour des plates-formes d'entreprise complexes avec des composants basés sur les données et le traitement automatique. • Ce poste nécessite une combinaison rare d'expertise approfondie en test logiciel et d'expérience pratique dans la validation des systèmes d'IA/ML. Tâches principales Testmanagement & Qualitätsführung • Responsabilité de la gestion des tests de bout en bout (fonctionnel, intégration, régression, SIT, UAT) • Définition et maintenance des stratégies de test, des plans de test et des lignes directrices de qualité • Réalisation d'évaluations de libération de version (Go/No-Go) • Direction et coaching d'équipes QA Plattform-, API- et Datenvalidierung • Test des API, des systèmes backend et des plates-formes de données • Assurance de la qualité des données (exhaustivité, exactitude, cohérence) • Validation de l'intégrité des données et des flux de données entre les systèmes Testautomatisierung & CI/CD • Promotion d'une approche d'automatisation (Automation-first) • Intégration de tests automatisés dans les pipelines CI/CD • Analyse des métriques de test pour améliorer la qualité et la stabilité KI / Machine Learning Qualitätssicherung (domaine spécialisé) • Validation de modèles d'apprentissage automatique, notamment : détection des biais, analyse de dérive, explicabilité (Explainability) • Test des fonctions basées sur l'IA et les LLM • Validation des pipelines d'IA (MLOps) • Application de frameworks de validation des données • Soutien aux exigences réglementaires et éthiques de l'IA (très pertinent en Suisse) Collaboration, gouvernance & risque • Collaboration étroite avec les propriétaires de produits, les architectes et les développeurs • Réalisation d'analyses d'erreurs et de décisions fondées sur les risques • Création d'une documentation auditable Exigences • Au moins 15 ans d'expérience dans le domaine du test logiciel / de l'assurance qualité • Expérience dans la stratégie de test, la gestion des tests et la gouvernance des versions • Expérience dans la validation des systèmes d'IA/ML • Connaissances en : Python, TensorFlow / PyTorch, validation des données • Expérience avec : les systèmes API et backend, les architectures centrées sur les données • Expérience dans les projets agiles, expérience de direction dans le domaine QA