Membre de l'équipe technique (Backend & Infrastructure)

PRÉSENTATION Physical AI, un modèle réel du monde, est la prochaine opportunité d'un trillion de dollars et un pilier fondamental pour l'énergie, la robotique et la superintelligence. Chez Jua, nous le construisons maintenant. Nos modèles sont déjà déployés sur quatre continents et aident à alimenter le développement énergétique nécessaire pour soutenir une intelligence de plus en plus grande. Nous réunissons une équipe de classe mondiale de chercheurs et d'esprits entrepreneuriaux pour transformer ce modèle en réalité à l'échelle mondiale. Si vous voulez l'opportunité de votre vie, rejoignez-nous pour construire Physical AI. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous réinventons la simulation de la Terre avec l'apprentissage automatique, en construisant un système qui surpasse les modèles traditionnels en vitesse, en précision et en exactitude. Notre équipe avance rapidement, en exploitant une pile technologique polyvalente et une infrastructure cloud de pointe pour maximiser les performances et l'efficacité. Nous croyons en l'utilisation des bons outils pour le travail. Nous combinons des technologies Web robustes, des cadres d'apprentissage automatique avancés et des calculs numériques puissants. Avec un accent sur la programmation sécurisée et l'infrastructure-en-tant que-code, nous assurons la scalabilité sans complexité excessive. En tant qu'ingénieur logiciel, vous aiderez à façonner nos systèmes backend, nos pipelines et notre infrastructure cloud. Vous prospérerez dans l'ambiguïté, itérerez rapidement et transformerez les idées en prototypes fonctionnels. Si vous avez une mentalité de hacker, aimez construire à partir de zéro et excellez dans des environnements légers et à forte incidence, nous aimerions vous entendre. NOTRE PILE TECHNOLOGIQUE - Langages principaux : Python est notre langage de prédilection pour le développement backend, les pipelines de données et l'intégration de l'apprentissage automatique. Une expérience approfondie de Python moderne est indispensable. - Bases de données et stockage : Nous exploitons un grand cluster ClickHouse pour les charges de travail d'analyse et PostgreSQL pour les données transactionnelles. L'expérience avec les bases de données distribuées et la modélisation des données est très appréciée. - Pipelines de données et orchestration : Nous construisons des pipelines de données fiables et évolutifs à l'aide de Dagster pour l'orchestration et une observabilité complète. - Cloud et infrastructure : Nous utilisons un mélange d'infrastructure cloud (AWS) et de métal nu, avec des outils comme Terraform pour l'infrastructure-en-tant que-code. - Autres outils : Même si Python est notre langage principal, nous croyons en l'utilisation du bon outil pour le travail. Vous aurez la liberté d'introduire de nouvelles technologies lorsque cela a du sens. RESPONSABILITÉS ET TÂCHES - Construire des systèmes évolutifs : Concevoir, développer et déployer des pipelines backend, des services et des infrastructures cloud avec un accent sur la vitesse, l'évolutivité et le pragmatisme. Vous travaillerez à travers la pile, des systèmes de base de données à des intégrations occasionnelles de frontend et des pipelines CI/CD, dans un environnement multi-cloud et de métal nu mélangé. - Aider à façonner notre architecture et notre feuille de route : Jouer un rôle clé dans la définition de la manière dont nous construisons et mettons à l'échelle. En tant qu'ingénieur senior précoce, vous influencerez la stratégie technique, affinerez l'architecture du système et assurerez la maintenabilité à long terme tout en avançant rapidement. - Mettre les modèles d'apprentissage automatique en production : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs d'apprentissage automatique pour déployer des modèles qui alimentent la prise de décision dans le monde réel, en garantissant les performances, la fiabilité et l'utilisabilité pour les clients, y compris les traders d'énergie. - Identifier et relever les défis techniques : Répondre aux goulots d'étranglement des performances, réécrire les systèmes critiques et trouver un équilibre entre l'itération rapide et la stabilité à long terme. - Prototyper et itérer rapidement : Avancer rapidement, tester des idées et affiner les approches avec des cycles de rétroaction courts pour assurer une amélioration continue. BESOIN-AVOIR - Diplôme de bachelor (ou supérieur) en informatique ou dans un domaine connexe. - 3+ ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur logiciel. - Solide expérience dans le déploiement et le soutien de systèmes de production à grande échelle. - Capacité à prendre des décisions architecturales pragmatiques et rapides tout en gérant efficacement la dette technique. - Proactif pour identifier les problèmes, les goulots d'étranglement des performances et les domaines d'amélioration. - Agréable à avoir : Exposition à l'ingénierie des données ou expérience connexe. À LA FIN DE VOS 30 PREMIERS JOURS, VOUS AUREZ - Acquis une immersion approfondie dans le produit : Compris le « quoi » et le « pourquoi » du produit, contribué à des discussions, formé des opinions et les avoir confortablement exprimées, et participé activement aux rétrospectives d'équipe. - Déployé des composants à portée limitée : Livré des fonctionnalités isolées, à portée limitée, répondu aux commentaires, déployé rapidement avec une supervision minimale, prenant des décisions confiantes en cours de route. - Contribué vos précieuses idées aux discussions sur l'architecture et la conception des systèmes, collaborant efficacement avec le reste de l'équipe d'ingénieurs pour fixer les objectifs architecturaux. - Engagé avec les principes et les valeurs de Jua : Collaboré avec les équipes et construit des relations de travail indépendantes. À PROPOS DE VOUS - Vous travaillez en accord avec nos principes opérationnels. Ces principes guident la manière dont nous prenons