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Staff Software Engineer - Money Team

Databricks

Type de contrat
Temps plein
Lieu
Bellevue
Salaire
USD 182’400–247’000
Première publication
Postuler

Staff Software Engineer - Money Team

P-940

Chez Databricks, nous sommes obsédés par la Data + AI pour résoudre les problèmes les plus difficiles au monde, de la détection des menaces de sécurité au développement de médicaments contre le cancer. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent se concentrer sur les défis à haute valeur ajoutée qui sont au cœur de leurs missions.

Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Databricks est passée d'un minuscule bureau de coin à Berkeley, CA à une organisation mondiale comptant plus de 6500 employés. Des milliers d'organisations, des petites entreprises aux Fortune 100, confient leurs charges de travail critiques à Databricks, ce qui fait de nous l'une des entreprises SaaS à la croissance la plus rapide au monde.

La mission de l'équipe Money chez Databricks est de maximiser la valeur que nos clients tirent de leurs investissements dans les projets de données. Nous y parvenons grâce à des stratégies de commercialisation innovantes et une ingénierie de pointe. Notre équipe assure des données de facturation et d'utilisation opportunes, précises et personnalisables, ainsi que des outils de budgétisation, de prévision et d'optimisation des coûts. Nous fournissons une expérience de facturation fluide et cohérente à tous nos clients, qu'il s'agisse de grandes entreprises ou de développeurs individuels, à travers différents plans tarifaires et fournisseurs de cloud (AWS, GCP & Azure).

En tant qu'ingénieur logiciel au sein de l'équipe Money, vous serez étroitement impliqué dans l'ensemble du processus de facturation, y compris l'ingestion de l'utilisation, le comptage, la tarification, les crédits, les promotions, les paiements, le reporting d'utilisation, ainsi que les centres de coûts et la budgétisation. Votre rôle est crucial pour démocratiser les données en mettant les produits Databricks sur le marché. En collaborant avec le marketing, les équipes produit, les experts en commercialisation, les data scientists, l'IT et le support client, vous standardiserez les expériences de facturation entre les principaux fournisseurs de cloud, offrant à nos clients une expérience unifiée de "sky computation". Ce rôle implique d'utiliser les derniers produits et outils Databricks au sein de l'écosystème.

L'impact que vous aurez :

  • Concevoir et gérer les systèmes et services Money, en commercialisant tous les produits et offres Databricks.
  • Développer des primitives innovantes qui permettent et soutiennent diverses stratégies de tarification telles que le Pay-As-You-Go, les commissions, les crédits, les essais et les promotions.
  • Améliorer l'efficacité, la fiabilité, la précision et les temps de réponse de l'ingénierie et de l'infrastructure, y compris les processus CI/CD, les frameworks de test, l'assurance qualité des données, la réconciliation de bout en bout et la détection d'anomalies.
  • Collaborer avec les experts en commercialisation pour développer et mettre en œuvre des stratégies et des plans tarifaires innovants.
  • Utiliser l'IA et les LLM pour innover dans l'analyse des coûts, la prédiction et l'optimisation à travers différents fournisseurs de cloud.
  • Vous deviendrez un expert dans l'utilisation des outils Databricks Data + AI.
  • Assurer le leadership dans la vision à long terme et le développement des exigences pour les produits Databricks, en partenariat avec nos équipes d'ingénierie.
  • Représenter Databricks lors de conférences et d'événements académiques et industriels.

Ce que nous recherchons :

  • BS ou diplôme supérieur en informatique ou dans un domaine connexe.
  • Expérience de leadership technique dans de grands projets similaires à ceux décrits, y compris le traitement de données massives en temps quasi réel et la gestion d'infrastructures de services distribués.
  • Expérience avérée dans la construction, le déploiement et la gestion de services distribués et de pipelines de données fiables à grande échelle.
  • Compétences de leadership démontrées et capacité à diriger à travers des frontières fonctionnelles et organisationnelles.
  • Une approche proactive et une passion pour la livraison de solutions de haute qualité.

Transparence de la fourchette de rémunération

Databricks s'engage à pratiquer des méthodes de rémunération équitables et justes. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire prévue pour les rôles non commissionnables ou les revenus cibles pour les rôles commissionnables. Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, incluant mais ne se limitant pas aux compétences liées au poste, à la profondeur de l'expérience, aux certifications et formations pertinentes, et au lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. Le package de rémunération total pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à un bonus de performance annuel, des actions (equity) et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations concernant la fourchette de votre zone géographique, visitez notre page ici (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fourchette de rémunération locale

$182,400—$247,000 USD

A propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Data et d'IA. Plus de 20,000 organisations à travers le monde — incluant adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour construire et déployer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn (htt

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 2 jours

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