Senior Software Engineer - Money Team

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In Databricks, siamo ossessionati da Data + AI per risolvere i problemi più difficili del mondo, dalla rilevazione delle minacce alla sicurezza allo sviluppo di farmaci contro il cancro. Lo facciamo costruendo e gestendo la migliore piattaforma di infrastruttura dati e AI al mondo, in modo che i nostri clienti possano concentrarsi sulle sfide ad alto valore che sono centrali per le loro missioni.

Fondata nel 2013 dai creatori originali di Apache Spark™, Databricks è cresciuta da un piccolo ufficio d'angolo a Berkeley, CA a un'organizzazione globale con oltre 6500 dipendenti. Migliaia di organizzazioni, dalle piccole alle Fortune 100, si affidano a Databricks per i loro carichi di lavoro mission-critical, rendendoci una delle aziende SaaS in più rapida crescita al mondo.

La missione del team Money in Databricks è massimizzare il valore che i nostri clienti derivano dai loro investimenti in progetti di dati. Raggiungiamo questo obiettivo attraverso strategie di commercializzazione innovative e ingegneria all'avanguardia. Il nostro team garantisce dati di fatturazione e di utilizzo tempestivi, accurati e personalizzabili, insieme a strumenti di budgeting, previsione e ottimizzazione dei costi. Forniamo un'esperienza di fatturazione fluida e coerente per tutti i nostri clienti, che siano grandi imprese o singoli sviluppatori, attraverso diversi piani di prezzo e fornitori cloud (AWS, GCP & Azure).

In qualità di Sr. Software engineer nel team Money, sarai strettamente coinvolto nell'intero processo di fatturazione, inclusi l'ingestione dell'utilizzo, il metering, il pricing, i crediti, le promozioni, i pagamenti, la reportistica sull'utilizzo, i centri di costo e il budgeting. Il tuo ruolo è cruciale nel democratizzare i dati portando i prodotti Databricks sul mercato. Collaborando con i team di marketing, prodotto, esperti di commercializzazione, data scientist, IT e supporto clienti, standardizzerai le esperienze di fatturazione tra i principali fornitori cloud, offrendo ai nostri clienti un'esperienza "sky computation" unificata. Questo ruolo comporta l'utilizzo degli ultimi prodotti e strumenti Databricks all'interno dell'ecosistema.

L'impatto che avrai:

• Progettare e gestire i sistemi e i servizi Money, commercializzando tutti i prodotti e le offerte di Databricks.
• Sviluppare primitive innovative che abilitino e supportino varie strategie di prezzo come Pay-As-You-Go, commissioni, crediti, trial e promozioni.
• Migliorare l'efficienza, l'affidabilità, l'accuratezza e i tempi di risposta dell'ingegneria e dell'infrastruttura, inclusi i processi CI/CD, i framework di test, l'assicurazione della qualità dei dati, la riconciliazione end-to-end e il rilevamento delle anomalie.
• Collaborare con esperti di commercializzazione per sviluppare e implementare strategie e piani di prezzo innovativi.
• Utilizzare AI e LLM per innovare nell'analisi dei costi, nella previsione e nell'ottimizzazione attraverso vari fornitori cloud.
• Diventerai un esperto nell'uso degli strumenti Databricks Data + AI
• Fornire leadership nella visione a lungo termine e nello sviluppo dei requisiti per i prodotti Databricks, in partnership con i nostri team di ingegneria.
• Rappresentare Databricks in conferenze ed eventi accademici e industriali.

Cosa cerchiamo:

• Laurea triennale o superiore in Informatica o in un campo correlato.
• Esperienza di leadership tecnica in grandi progetti simili a quelli descritti, inclusi l'elaborazione di grandi quantità di dati quasi in tempo reale e la gestione di infrastrutture di servizi distribuiti.
• Comprovata esperienza nella costruzione, distribuzione e gestione di servizi distribuiti e pipeline di dati affidabili su scala.
• Dimostrate capacità di leadership e la capacità di guidare attraverso confini funzionali e organizzativi.
• Un approccio proattivo e la passione per la fornitura di soluzioni di alta qualità

Trasparenza della fascia retributiva

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque ed imparziali. La (le) fascia (e) retributiva (e) per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta l'intervallo salariale previsto per ruoli non soggetti a commissioni o i guadagni target per ruoli soggetti a commissioni. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori che sono unici per ogni candidato, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, certificazioni e formazione pertinenti e la specifica sede di lavoro. In base ai fattori sopra citati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza dell'intervallo. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità a bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale intervallo riguarda la tua posizione, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fascia retributiva locale

$157,000—$225,900 USD

Informazioni su Databricks

Databricks è l'azienda Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla piattaforma Databricks Data + AI per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci sforziamo di fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4B