Software Engineer

Il datore di lavoro è alla ricerca di un/a:

Scientific Software Engineer (Meteorological Alert Verification) (professione segnalata)

Mansioni:

• migliorare ed estendere i prodotti operativi per la verifica delle allerte per pioggia.
• sviluppare ulteriormente e rendere operativo il sistema di verifica delle allerte per vento, estendendo l'attuale approccio basato sulle stazioni a uno basato su una griglia.

In una fase successiva, a seconda delle priorità e dei progressi del team, il tuo lavoro includerà attività quali:

• integrare nel nostro sistema operativo uno strumento esistente per la verifica delle allerte di nowcasting (previsione a brevissimo termine), armonizzando gli approcci e consolidando il codice, ove opportuno.
• sviluppare sistemi di verifica per le allerte relative a neve e caldo e, qualora la loro qualità risulti sufficiente, implementarli a livello operativo.
• la posizione ha una durata determinata di tre anni. Il tuo profilo
• accogliamo candidature provenienti da profili eterogenei, che soddisfino la maggior parte (non necessariamente tutti) dei seguenti

Requisiti:

• laurea magistrale (MSc) o dottorato (PhD) in informatica, data science, scienze naturali (ad es. fisica, scienze dell'atmosfera o ambientali) o un ambito affine
• esperienza nello sviluppo di software scientifici e operativi (ad es. test automatizzati, controllo di versione, CI/CD) e un vivo interesse per la scrittura di codice manutenibile e ben documentato
• solide competenze in Python, preferibilmente con esperienza nella gestione di dati meteorologici (sia puntuali che su griglia) e familiarità con formati e framework specifici del settore (ad es. Polars, Xarray, earthkit, GRIB, netCDF)
• solida comprensione della meteorologia, con una preferenza per i fenomeni meteorologici a forte impatto e i sistemi di allerta meteo
• familiarità con i metodi di verifica delle previsioni e con la valutazione statistica
• disponibilità a contribuire all'intero flusso di lavoro: dalla trasformazione di metodi scientifici in prodotti operativi, fino alla loro successiva manutenzione
• attitudine alla collaborazione, capacità di farsi carico delle proprie responsabilità e di comunicare efficacemente all'interno di un team
• piacere nel lavorare a stretto contatto con meteorologi previsori e altri utenti, traducendo le loro esigenze in prodotti utili
• buona conoscenza dell'italiano e ottima dell'inglese

Dettagli impiego:

• sede di lavoro Locarno
• occupazione dal 80 - 100%
• impiego a previo accordo, a tempo determinato al 02.11.2027
• retribuzione salariale da concordare

Cosa offriamo:

• l'opportunità di contribuire a definire il modo in cui MeteoSwiss valuta e migliora le proprie allerte meteorologiche, un servizio pubblico fondamentale per la protezione delle persone e delle infrastrutture
• la possibilità di trasformare approcci di verifica delle allerte meteo in prodotti operativi robusti, utilizzati in tutta MeteoSwiss
• accesso a un moderno stack software scientifico, a potenti piattaforme di calcolo (sia on-premise che in cloud) e a strumenti basati sull'intelligenza artificiale
• una stretta collaborazione con meteorologi previsori e altri utenti, i cui riscontri influenzano direttamente lo sviluppo dei prodotti
• un team interdisciplinare e solidale presso il servizio meteorologico nazionale svizzero
• condizioni di lavoro flessibili, con possibilità di svolgere parte dell'attività in modalità smart working, e scelta tra due sedi principali: Locarno-Monti o l'Aeroporto di Zurigo

Candidatura:

• lettera di motivazione
• curriculum vitae (CV), comprensivo dei recapiti di almeno una persona di riferimento

Ulteriori informazioni su MeteoSvizzera e C2SM sono disponibili sui nostri siti web: www.meteoswiss.ch e www.c2sm.ethz.ch. Per eventuali domande sulla posizione, è possibile rivolgersi a Lea Beusch all'indirizzo:
lea.beusch@meteoswiss.ch (si prega di non inviare candidature a questo indirizzo).

Vi informiamo che accettiamo esclusivamente candidature inoltrate tramite il nostro portale online. Le candidature inviate via e-mail o per posta non saranno prese in considerazione.

Precisiamo inoltre che la preselezione viene effettuata dai responsabili della selezione e non dall'intelligenza artificiale.