Software Research & Development Engineer

Software Research & Development Engineer # 80%-100%, Zurich, fixed-term #### print Drucken  The Swiss Data Science Center (SDSC) is a national research infrastructure in data science and artificial intelligence (AI) of the ETH domain, with EPFL and ETH Zurich as founding partners. Its mission is to support academic labs, hospitals, industry and public sector stakeholders, including cantonal and federal administrations, through their entire data science journey, from the collection and management of data to machine learning, AI, and industrialization. With a large multidisciplinary team of professionals across three locations (Lausanne, Zurich, Villigen), the SDSC provides expertise and services to various domains, such as health and biomedical sciences, energy and sustainability, climate and environment, and large-scale scientific infrastructures.  Contesto del progetto ## The Swiss Data Science Center (SDSC) sta assumendo un Software Research & Development Engineer per unirsi al suo team di ingegneria basato su progetti a Zürich. Questo team si concentra sulla trasformazione dei risultati della ricerca in infrastrutture di data science pronte per la produzione. Opera in un ruolo complementare ai team di piattaforma: esplorando, costruendo e convalidando soluzioni prima che vengano adottate come servizi sostenibili. Lavorerai all'intersezione tra ricerca e ingegneria, prendendo idee nelle fasi iniziali, prototipi e soluzioni emergenti, e trasformandoli in sistemi riutilizzabili pronti per l'implementazione nel mondo reale. Ciò include l'allineamento con i principi FAIR andando oltre: garantire che ciò che è FAIR sia anche utilizzabile, scalabile e sostenibile in pratica. I progetti sono guidati da esigenze concrete in domini quali le scienze della salute e biomediche, il clima e l'ambiente, l'energia e la sostenibilità, la società digitale e gli ecosistemi di dati su larga scala. Inizio della posizione: June 1, 2026 (negotiable) Descrizione del lavoro ## • Contribuirai a progetti che si evolvono attraverso due modalità complementari. • Nelle fasi iniziali, ti occuperai di esplorazione mirata e prototipazione, definendo spazi di soluzione, testando approcci e compiendo scelte tecniche. • Man mano che i progetti maturano, contribuirai allo sviluppo di Minimum Viable Product (MVP), costruendo componenti operativi e riutilizzabili che possano passare agli ambienti di produzione. • Collaborerai con ingegneri attraverso l'intero stack per costruire soluzioni end-to-end, contribuendo principalmente ai componenti backend, dati e infrastruttura, supportando occasionalmente elementi leggeri rivolti all'utente dove necessario. • Una parte fondamentale del ruolo è garantire la continuità oltre il ciclo di vita del progetto. Lavorerai a stretto contatto con i team di piattaforma interni e le unità IT partner per trasferire gli MVP di successo in produzione, assicurandoti che siano mantenibili, trasferibili e pronti per l'uso operativo. • In tutte le fasi, co-progetterai soluzioni con utenti ed esperti di dominio, parteciperai a workshop collaborativi e perfezionerai iterativamente i requisiti in implementazioni robuste. • Il nostro lavoro segue le migliori pratiche consolidate di ingegneria e dati, con un forte focus su riproducibilità, manutenibilità, interoperabilità e prontezza per la produzione: Profilo ## • Siamo aperti a candidati con diversi livelli di esperienza. Potresti essere all'inizio della tua carriera o già esperto; ciò che conta di più è il tuo approccio al problem-solving e alla collaborazione. • Ti piace costruire sistemi che funzionino nella pratica, non solo nella teoria. Ti senti a tuo agio nel navigare nell'ambiguità, nell'interfacciarti con gli stakeholder e nell'iterare verso le soluzioni. • Ti importa della qualità, della chiarezza, dell'usabilità a lungo termine e della costruzione di sistemi sicuri per progettazione (secure by design) e allineati alle migliori pratiche. • Probabilmente hai un background in software engineering, data engineering o un campo correlato, e un interesse per i sistemi data-intensive. • Porti una solida base in software o data engineering, tipicamente sviluppata attraverso un Master-s degree o superiore (ad es. PhD) in Computer Science o un campo correlato, o esperienza professionale equivalente. L'esperienza in uno dei domini applicativi è un plus, ma non richiesta. • Importante: sei a tuo agio nel lavorare all'interfaccia tra i team, aiutando a colmare il divario tra ricerca, ingegneria e operazioni, e assicurando che ciò che viene costruito possa essere adottato e sostenuto con successo. • Potresti avere esperienza con pratiche moderne di software e data engineering come il controllo di versione, il testing, le API, le data pipeline, la containerizzazione, i workflow riproducibili (ad es. Docker, CI/CD, Nix) e la programmazione in linguaggi come Python, Go, Rust o simili. • L'esposizione alla modellazione dei dati o all'interoperabilità semantica (ad es. ontologie, modelli di dati comuni) è un plus. • Non ci aspettiamo che tu conosca ogni tecnologia che utilizziamo. Valorizziamo l'atteggiamento, la curiosità e la voglia di imparare; le competenze tecniche possono essere sviluppate sul campo. Luogo di lavoro ## Luogo di lavoro ## Offriamo ## • Un ambiente stimolante, collaborativo e interdisciplinare in un istituto di ricerca di classe mondiale; • Modalità di lavoro flessibili; • Sfide entusiasmanti, progetti variati e molto spazio per imparare e crescere; • Un'opportunità di seguire la tua passione e usare le tue competenze per avere un impatto sulle comunità di ricerca e sulla società; • La possibilità di stimolare la tua creatività sperimentando e apprendendo nuove tecnologie; chevron\_right Working, teaching and research at ETH Zurich Valorizziamo la diversità e la sostenibilità ## In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunit