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Software Engineer - New Grad (Inizio 2027)

Databricks

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Bellevue
Stipendio
USD 145’000–155’000
Prima pubblicazione
Candidati ora

P-964

In Databricks, siamo appassionati dell'aiutare i team di dati a risolvere i problemi più difficili del mondo — dal rendere realtà la prossima modalità di trasporto all'accelerare lo sviluppo di scoperte mediche. Lo facciamo costruendo e gestendo la migliore piattaforma di infrastruttura dati e AI al mondo, in modo che i nostri clienti possano utilizzare approfonditi insight sui dati per migliorare il proprio business. Fondata da ingegneri e dedicata ai nostri clienti, cogliamo ogni opportunità per risolvere sfide tecniche, dalla progettazione di UI/UX di prossima generazione per lavorare con i dati alla scalabilità dei nostri servizi e della nostra infrastruttura su milioni di macchine virtuali. E stiamo solo iniziando.

In qualità di software engineer, lavorerai con il nostro team di ingegneria per costruire infrastrutture e prodotti per la piattaforma Databricks. Stiamo assumendo in tutti i nostri team, inclusi backend, full stack, infrastruttura, database, sistemi, strumenti, cloud e prodotti rivolti ai clienti. Ti unirai a un gruppo di ingegneri che costruiranno la propria carriera attraverso progetti collaborativi e opportunità di apprendimento. Con un mentore dedicato e un team di supporto, sarai inserito rapidamente e inizierai a contribuire a progetti d'impatto poco dopo l'inizio qui in Databricks!

L'impatto che avrai:

  • Lavorare con un team per costruire funzionalità e migliorare l'architettura per la piattaforma Databricks
  • Sviluppare ed estendere il prodotto Databricks
  • Gestire l'intero ciclo di vita dello sviluppo software: progettazione, sviluppo, test e gestione in produzione
  • Costruire soluzioni con un alto livello di affidabilità, scalabilità e sicurezza

Cosa cerchiamo:

  • Ti laureerai nell'autunno 2026 o nella primavera 2027 con una laurea in Informatica, Ingegneria o materie correlate
  • Possiedi capacità di implementazione con un linguaggio di programmazione general-purpose, come Python, Java o C++
  • Hai conoscenze di algoritmi, strutture dati e principi OOP
  • Hai esperienza nella gestione di progetti end-to-end

Stiamo assumendo Software Engineer - New Grads in più uffici. Si prega di candidarsi per l'unica sede in cui si è più interessati, e discuteremo ulteriormente con voi durante il processo. Possiamo considerare solo un'unica candidatura in 30 giorni.

Trasparenza della fascia retributiva

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque e imparziali. La(e) fascia(e) retributiva(e) per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta la fascia salariale prevista per ruoli non commissionabili o i guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, le certificazioni e la formazione pertinenti e la specifica sede di lavoro. In base ai fattori sopra indicati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza della fascia. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità a bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale fascia appartenga la tua sede, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fascia retributiva Zona 1

$145,000—$155,000 USD

Trasparenza della fascia retributiva

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque e imparziali. La(e) fascia(e) retributiva(e) per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta la fascia salariale prevista per ruoli non commissionabili o i guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, le certificazioni e la formazione pertinenti e la specifica sede di lavoro. In base ai fattori sopra indicati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza della fascia. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità a bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra. Per ulteriori informazioni su quale fascia appartenga la tua sede, visita la nostra pagina qui (https://www.databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf).

Fascia retributiva Zona 2

$137,750—$147,450 USD

Trasparenza della fascia retributiva

Databricks si impegna per pratiche di compensazione eque e imparziali. La fascia retributiva per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta la fascia salariale prevista per ruoli non commissionabili o i guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti retributivi effettivi si basano su diversi fattori unici per ogni candidato, inclusi, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le competenze relative al lavoro, la profondità dell'esperienza, le certificazioni e la formazione pertinenti e la specifica sede di lavoro. In base ai fattori sopra indicati, Databricks prevede di utilizzare l'intera ampiezza della fascia. Il pacchetto retributivo totale per questa posizione può anche includere l'idoneità a bonus annuali sulle prestazioni, equity e i benefit elencati sopra.

Fascia retributiva Canada

$125,000—$130,000 USD

Informazioni su Databricks

Databricks è la Data and AI company. Più di 20,000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Datab

Tradotto automaticamente dall’originale.

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