Backend Python Engineer (OSI-SIS-TS-2026-128-GRAP)

Ti unirai alla sezione Tools and Services all'interno del Scientific Information Service, il team responsabile delle piattaforme che alimentano la scoperta scientifica e l'open access nell'intera comunità della High Energy Physics. I nostri sistemi includono INSPIRE, l'hub globale della letteratura per la fisica delle particelle; SCOAP3, che finanzia e monitora la pubblicazione open access; CERN Analysis Preservation, che salvaguarda le analisi alla base dei risultati di fisica; e uno strumento che facilita l'accesso alla memoria istituzionale del CERN. Come Backend Python Engineer progetterai, costruirai e gestirai i servizi che ingeriscono, curano, ricercano ed espongono milioni di record scientifici a un pubblico mondiale. Lavorerai su pipeline di dati ad alto throughput, REST API, infrastrutture di ricerca e l'integrazione di sistemi di recupero guidati dall'IA nei sistemi di produzione. Il tuo codice sarà open source e utilizzato quotidianamente dai ricercatori in centinaia di istituti. Come parte del team Tools and Services, guiderai la modernizzazione e l'evoluzione della piattaforma di contenuti del Scientific Information Service. Farai progredire i servizi backend dietro INSPIRE, SCOAP3 e CERN Analysis Preservation, amplierai i servizi Model Context Protocol che aprono i contenuti scientifici del team ai client AI, e valuterai l'armonizzazione del backend di INSPIRE con il più recente stack di backoffice. Si tratta di un progetto definito per rafforzare la scoperta, l'interoperabilità e l'accesso guidato dall'IA della piattaforma. Le tue responsabilità La responsabilità principale di questa posizione è guidare la modernizzazione del backend di INSPIRE, ampliare i servizi Model Context Protocol del team e allineare i servizi di digitalizzazione e archiviazione con lo stack tecnologico del team, effettuando una migrazione su larga scala al servizio Access to Memory (AtoM). Backend INSPIRE e armonizzazione: Revisionare i restanti raccolti personalizzati, circa 1000, e migrare quelli che dovrebbero essere mantenuti su Apache Airflow, ritirando o riprogettando gli altri. Collaborare con i curatori per decidere cosa mantenere, e automatizzare la pipeline dove la valutazione dimostra che aggiunge valore, mantenendo un essere umano nel loop per le decisioni che richiedono un giudizio esperto. Evolvere le pipeline di ingestione e cura di Apache Airflow che elaborano metadati scientifici e testi completi su larga scala, migliorando la qualità dei dati, la deduplicazione, l'arricchimento e la copertura delle fonti. Accesso AI e interoperabilità: Ampliare i servizi Model Context Protocol del team attraverso INSPIRE, la biblioteca e altri servizi del team, passandoli da progetto pilota a un'interfaccia coerente, documentata e manutenibile che apra i contenuti scientifici curati a client AI esterni. Sviluppare e ottimizzare la funzionalità di ricerca e scoperta su OpenSearch che supporta queste caratteristiche, inclusi il tuning della rilevanza e le strategie di indicizzazione. Servizi di digitalizzazione e archiviazione: Allineare i servizi di digitalizzazione e archiviazione con lo stack tecnologico del team, modernizzandoli su framework e strumenti di deployment comuni. Realizzare e supervisionare la migrazione di 35 000 nuovi elementi di archivio al servizio Access to Memory (AtoM) nel corso del 2027, mantenendo metadati e qualità dei dati costanti durante tutto il processo. Sviluppare e automatizzare la connessione tra i servizi connessi, consentendo ai contenuti di fluire in modo affidabile attraverso i sistemi di digitalizzazione e archiviazione. Preparare le pipeline di ingestione per la nuova ingestione di file, armonizzandole con le altre applicazioni del team. Fondamenta di ingegneria: Progettare, documentare e fornire REST API consumate da applicazioni interne, istituti partner e strumenti di terze parti. Applicare test automatizzati, code review, monitoraggio e CI e CD, e supportare la produzione attraverso deployment containerizzati e ottimizzazione delle prestazioni. Contribuire con i risultati del team alla comunità open source per far avanzare l'Open Science. Il tuo profilo Esperienza dimostrata nella costruzione e gestione di servizi backend in Python in un ambiente di produzione. Solida esperienza con framework web come Django, Flask o FastAPI e con database relazionali e documentali. Esperienza pratica nella progettazione di REST API. Esperienza pratica con motori di ricerca come OpenSearch, inclusi l'indicizzazione e il tuning della rilevanza. Conoscenza di deployment containerizzati, controllo di versione con Git e workflow CI e CD. L'esperienza nel contribuire a progetti open source e nel lavorare in un team di ingegneria collaborativo è altamente valorizzata. Competenze Ottima padronanza di Python e delle moderne pratiche di sviluppo backend, inclusi framework come Django, Flask e FastAPI. Solida comprensione della progettazione di REST API, programmazione asincrona e test del software. Esperienza con data store SQL come PostgreSQL e con tecnologie di ricerca come OpenSearch. Conoscenza operativa di Docker, Kubernetes e pipeline CI e CD. Comprensione degli standard dei metadati e dell'elaborazione di dati su larga scala. Capacità di scrivere codice pulito, ben documentato e manutenibile. Forti capacità di problem solving e attenzione ai dettagli. Capacità di lavorare in un team multiculturale e una mentalità collaborativa e orientata alla responsabilità (ownership). Inglese parlato e scritto, con l'impegno di imparare il francese. criteri di ammissibilità: Sei un cittadino di uno Stato membro o associato del CERN. Hai un background professionale in Informatica (o un campo correlato) e hai: un Master con 2-6 anni di esperienza professionale post-laurea; oppure un PhD con non più di 3 anni di esperienza professionale post-laurea. Non hai mai avuto un contratto da fellow o laureato del CERN in precedenza. Data di chiusura del lavoro: 06.08.2026 alle 23:59 CEST. d