Sr. Forward Deployed Engineer - FDE (Fullstack)

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In qualità di Sr Forward Deployed Engineer (FDE), lavorerai con i clienti per costruire e rendere operative soluzioni per le loro sfide di data & AI utilizzando la piattaforma Databricks. Sarai responsabile dell'architettura, guiderai le decisioni di progettazione e implementerai sistemi end-to-end che spaziano dal data engineering, all'AI, allo sviluppo di applicazioni. Lavoriamo in modo cross-funzionale per delineare priorità e iniziative strategiche a lungo termine insieme ai team di engineering, product e developer relations. Gli FDE operano con empatia verso il cliente, integrandosi con i sistemi del cliente, fornendo formazione e rispondendo ad altre necessità tecniche per aiutare i clienti a ottenere il massimo valore dai propri dati.

Questo è un ruolo operativo, a contatto con il cliente, per costruttori che prosperano all'intersezione tra tecnologia e impatto aziendale. Il candidato ideale combina competenza ingegneristica con adattabilità, curiosità e passione per il lavoro con i clienti e i colleghi per risolvere problemi complessi che generano risultati misurabili. Gli FDE sono fatturabili e sanno come completare i progetti secondo le specifiche con un'eccezionale empatia verso il cliente.

L'impatto che avrai:

• Consegna di Soluzioni in Produzione: Guidare progetti tecnici rilevanti per i clienti consegnando sistemi di livello produzione, progettando e costruendo architetture di riferimento, applicazioni personalizzate e integrazione di ingestione dati e modelli ML/AI
• Impatto Trasformativo: Guidare i clienti strategici nell'implementazione di progetti trasformativi di big data, inclusa la progettazione, la costruzione e il deployment end-to-end di applicazioni big data e AI leader del settore. Collaborare con gli engagement manager per definire l'ambito del lavoro di consegna tecnica con l'input del cliente
• Potenziamento dei Clienti: Guidare i clienti su architettura e progettazione; avviare o implementare progetti dei clienti che portino a una comprensione, valutazione e adozione di successo di Databricks.
• Responsabilità dell'Architettura: Guidare le decisioni di architettura e progettazione, assicurando che le soluzioni siano sicure, scalabili e allineate sia alle esigenze del cliente che alle best practice di Databricks.
• Collaborare con il team tecnico di Databricks, il Project Manager, l'Architect e il team del Cliente per garantire che i componenti tecnici dell'impegno siano consegnati per soddisfare le esigenze del cliente.
• Collaborare con Engineering e Databricks Customer Support per fornire feedback su prodotto e implementazione e per guidare la rapida risoluzione di problemi di prodotto e supporto specifici dell'impegno.
• Immersione nel Cliente: Integrarsi con i team dei clienti, interagendo con gli stakeholder, dagli IC tecnici agli executive, per comprendere profondamente le sfide e generare impatto.
• Asset Riutilizzabili e Scalabilità: Contribuire con acceleratori, framework e best practice che scalino l'impatto tra gli account e influenzino la roadmap del prodotto Databricks.

Cosa cerchiamo:

• 6+ anni di esperienza in data engineering, data platforms & analytics o software engineering
• Capacità di scrivere codice in Python, Scala, JavaScript/TypeScript e modern framework
• Conoscenza operativa di due o più comuni ecosistemi Cloud (AWS, Azure, GCP) con competenza in almeno uno
• Profonda esperienza con il calcolo distribuito con Apache Spark™ e conoscenza dei funzionamento interni del runtime di Spark
• Familiarità con CI/CD per il deployment in produzione
• Conoscenza operativa di MLOps, modelli ML/AI e API AI
• Progettazione e deployment di architetture e applicazioni dati end-to-end performanti in produzione che combinano pipeline di dati, modelli ML/AI e interfacce rivolte all'utente.
• Esperienza nella consegna di progetti tecnici - gestione di ambito, tempistiche e risultati misurabili, traducendo concetti complessi in soluzioni azionabili.
• Capacità di documentazione e white-boarding.
• Esperienza di lavoro con clienti enterprise e gestione dei conflitti tra una vasta gamma di stakeholder
• Capacità di crescita in aree tecniche e dimostrazione di curiosità, adattabilità e desiderio di esplorare nuove tecnologie che supportino il deployment e l'integrazione di soluzioni basate su Databricks per completare i progetti dei clienti.
• Viaggi presso i clienti per il 20% del tempo
• Certificazione Databricks

Informazioni su Databricks

Databricks è l'azienda Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e il 70% delle Fortune 500 — si affidano alla Databricks Data + AI Platform per costruire e scalare app di dati e AI, analytics e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata che include Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse e Unity Catalog. Per saperne di più, segui Databricks su LinkedIn (https://www.linkedin.com/company/databricks), X (https://x.com/databricks), YouTube (https://www.youtube.com/@Databricks) e Instagram (https://www.instagram.com/databricksinc/?hl=en).

Benefit

In Databricks, ci impegniamo a fornire benefit e vantaggi completi che soddisfino le esigenze di tutti i nostri dipendenti. Per dettagli specifici sui benefit offerti nella tua regione clicca qui (https://docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing).

Il nostro impegno per la Diversità e l'Inclusione

In Databricks, ci impegniamo a promuovere una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti possano eccellere. Applichiamo la massima cura per garantire che le nostre pratiche di assunzione siano inclusive e rispettino gli standard di parità di opportunità di lavoro. Gli individui in cerca di impiego presso Databricks vengono considerati senza riguardo all'età, colore, disabilità, etnia, stato familiare o coniugale, identità o espressione di genere, lingua,