Ingegnere delle Soluzioni AI (BE-CSS-ISA-2026-115-LD)

Introduzione: Lavorerai alla forefront dell'applicazione dell'intelligenza artificiale ai sistemi di controllo degli acceleratori e ai flussi di lavoro operativi presso CERN. Lavorando in collaborazione con il gruppo BE-CSS e con l'intero settore degli Acceleratori e della Tecnologia (ATS), progetterai, svilupperai e deployerai soluzioni AI pratiche — dalle assistenti alla conoscenza basate su LLM a flussi di lavoro AI agentic. Un aspetto definitivo del tuo ruolo sarà il contributo al neonato team ATS AI Core, dove fornirai competenze in sistemi LLM e AI agentic, connector di conoscenza sicuri e pattern di deploy di agenti sicuri. Il tuo lavoro spazierà tra lo sviluppo software hands-on, la collaborazione cross-group e la leadership tecnica — un'ottima opportunità per lavorare a fianco di ingegneri e scienziati provenienti da tutta CERN e per plasmare le capacità AI dell'organizzazione in modo significativo e duraturo. Funzioni: Contribuire all'evoluzione AI-driven del portfolio di prodotti software del gruppo BE-CSS, identificando e implementando opportunità per incorporare capacità AI in tutta la gamma di applicazioni del gruppo. Progettare e sviluppare soluzioni basate su LLM, tra cui un chatbot di supporto di prima linea supportato da pipeline di generazione aumentata da recupero (RAG), database vettoriali e connector di conoscenza sicuri, in stretta collaborazione con il dipartimento CERN IT che fornisce il substrato MLOPs sottostante. Unirsi al team ATS AI Core e svolgere un ruolo importante nel rollout di LLM/ AI agentic e sistemi di conoscenza, contribuendo a pattern riutilizzabili, framework di valutazione e pratiche di deploy di agenti sicuri in tutto il settore. Collaborare con ingegneri, esperti di dominio e scienziati provenienti da tutta CERN — compresi CERN IT, colleghi BE-CSS e altri gruppi ATS — per allineare le soluzioni AI con le esigenze operative e gli standard organizzativi. Contribuire ad altre iniziative AI-related nel gruppo BE-CSS e in tutto il settore ATS, condividendo competenze e adattandosi alle priorità emergenti nel campo in rapida evoluzione dell'AI applicata. Aiutare a definire e consegnare l'infrastruttura AI centrale necessaria in tutta ATS, contribuendo a strumenti condivisi, architetture di riferimento, pratiche MLOps e framework di valutazione che consentono ai gruppi di adottare soluzioni AI in modo sicuro ed efficiente. Laurea Magistrale o esperienza equivalente pertinente nel campo dell'Informatica o in un campo correlato. Esperienza: Esperienza solida nello sviluppo software Python, compresa la progettazione e la consegna di applicazioni pronte per la produzione in un ambiente di ingegneria collaborativa. Conoscenza pratica dei framework LLM (come LangChain o LlamaIndex) e esperienza pratica nella costruzione di pipeline di generazione aumentata da recupero (RAG) e nel lavoro con database vettoriali, tecniche di chunking e embedding. Familiarità con gli approcci di orchestrazione AI agentic e il Model Context Protocol (MCP), o una forte motivazione e capacità dimostrata di sviluppare rapidamente questa competenza. Comprensione dei framework di valutazione e sicurezza per i sistemi basati su LLM, comprese le tecniche per valutare l'affidabilità, la qualità di output e il deploy responsabile. Esperienza con le pratiche MLOps e i flussi di lavoro CI/CD; capacità di scrivere documentazione tecnica chiara e comunicare idee complesse a pubblici diversi. Capacità di costruire relazioni di lavoro efficaci e comunicare chiaramente con colleghi provenienti da background scientifici e ingegneristici diversi, compresi pubblici non specialisti. Curiosità sull'applicazione dell'AI in ambienti scientifici e operativi complessi, con un'apertura all'apprendimento del contesto di dominio degli acceleratori attraverso l'impegno diretto con le sue sfide. Competenze tecniche: Conoscenza delle tecniche e dei linguaggi di programmazione: in particolare Python. Architettura e progettazione dei sistemi ICT. Identificazione e selezione delle tecnologie ICT emergenti rilevanti. Sviluppo, validazione e deploy di soluzioni di apprendimento automatico e AI. Progettazione e implementazione di pipeline di dati e sistemi di recupero della conoscenza. Competenze comportamentali: Raggiungimento dei risultati: avere un approccio strutturato e organizzato verso il lavoro; essere in grado di stabilire priorità e pianificare attività con risultati in mente. Dimostrazione di responsabilità: lavorare coscienziosamente e in modo affidabile; mantenere le promesse. Risoluzione dei problemi: adottare un approccio pragmatico; comprendere il valore dell'adozione di soluzioni tecniche generiche piuttosto che 'dorate'. Lavoro in team: costruire e mantenere relazioni di lavoro costruttive ed efficaci. Dimostrazione di flessibilità: adattarsi rapidamente e con risorse alle priorità e ai requisiti in evoluzione. Competenze linguistiche: Inglese parlato e scritto, con l'impegno di imparare il francese. Idoneità e data di chiusura: La diversità è stata una parte integrante della missione di CERN fin dalla sua fondazione e rappresenta un valore stabilito dell'Organizzazione. L'assunzione di una forza lavoro diversificata è centrale per il nostro successo. Accogliamo le candidature da tutti gli Stati Membri e gli Stati Membri Associati. Questa vacanza sarà coperta il più presto possibile e le candidature dovrebbero normalmente raggiungerci entro e non oltre il 05.07.2026 alle 23:59 CEST. Condizioni di impiego: Tipo di contratto: contratto a durata limitata (5 anni). Soggetto a determinate condizioni, i titolari di contratti a durata limitata possono richiedere un posto indeterminato. Orario di lavoro: 40 ore a settimana Flessibilità lavorativa: Ibrida Grado di lavoro: 6-7 Riferimento lavoro: BE-CSS-ISA-2026-115-LD Campo di lavoro: Ingegneria del software e IT Titolo di lavoro di riferimento: Ingegnere informatico Vantaggi globali Uno stipendio competitivo (esente da tasse), che aumenta in base