Quantitative Strategy Developer

MapleCap Partners AG ist ein Hedgefonds, der auf Inflationsmärkte spezialisiert ist. Wir suchen einen quantitativen Entwickler, um unser wachsendes Team zu verstärken. Der Gründer und Chief Investment Officer von MapleCap, Kamil Szynkarczuk, ist ein erfahrener Portfoliomanager und leitet das junge Unternehmen.

Jobbeschreibung

Jobtitel Quantitative Strategy Developer

Abteilung Quantitative Team (Front Office)

Standort Pfäffikon SZ, Switzerland

Startdatum January 2027, nach Vereinbarung

Dauer Unbefristet

Arbeitspensum Vollzeit (100%)

Typ Vor Ort (Büro)

Gehalt Wettbewerbsfähig

Diese Rolle ist hochgradig autonom und vertikal in das Front Office integriert. Sie werden mit Portfoliomanagern, anderen Quants und der internen IT zusammenarbeiten. Sie verantworten die Entwicklung einer systematischen Fixed-Income-Strategieplattform.

Erforderliche Qualifikationen

Ausbildung

Abschluss einer renommierten Universität in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder einer anderen quantitativen Disziplin
Mindestens 4 Jahre Vollzeitstudium
Sicher im Umgang mit Wahrscheinlichkeit, Statistik, linearer Algebra, Optimierung, Machine Learning

Programmierung

1+ Jahre Berufserfahrung in der Python-Softwareentwicklung
Nachgewiesene Fähigkeit, sauberen, getesteten Python-Code in Produktionsqualität zu schreiben
Erfahrung in der Arbeit in einem Team von Forschern und/oder Entwicklern

Software Engineering

Nachweis über den Aufbau und die Bereitstellung von Systemen in Produktionsqualität
Hat Tests geschrieben, Versionskontrolle genutzt, CI/CD-Pipelines aufgebaut, Profiling genutzt, Debugging genutzt
Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern mittels Code Review, Issue Tracking und Versionskontrolle

Algorithmen

Fähigkeit, Algorithmen unter Verwendung von Datenstrukturen und numerischen Methoden zu implementieren
Erfahrung mit der Parallelisierung von Rechenabläufen

LLM Systeme

Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Deployment von RAG oder anderen LLM-basierten Systemen

DevOps

Nutzung von Docker zum Aufbau und Deployment eines Service oder Backends unter Verwendung von Cloud-Infrastruktur

Datenbanken

Versiert im Schreiben von SQL-Abfragen, einschließlich Joins und Aggregationen

Finanzdaten

Erfahrung in der Verarbeitung von Zeitreihen und anderen Finanzmarktdaten, die aus Millionen von einzelnen Datensätzen bestehen

Produktionscode

Erfahrung in der Übersetzung von Forschung oder Prototypen in robusten Produktionscode und dessen Testung

Unix Tools

Sicher in der Entwicklung unter Linux und der Nutzung von Command-Line-Entwicklungswerkzeugen

Finanzmärkte

Grundkenntnisse der Fixed-Income-Märkte: Fixed-Income-Instrumente, Pricing, Renditekurven, Duration, Konvexität, Spreads und Zinsänderungsrisiko

Sprache

Mindestens C1 Englisch-Kenntnisse (CEFR)
Effektiv in der Kommunikation technischer Themen

Vorteilhaft

Eine neugierige Denkweise, analytisches Denken, Liebe zum Detail, kollaborativ
Top 10% akademische Leistung oder Anerkennung auf der Dean's List
Universitätskurse in Finance
Erfahrung in der Modellierung von Inflation oder anderen makroökonomischen Zeitreihen

Beispiele für das, was wir testen könnten

Implementierung eines spezifischen Algorithmus als sauberer Python-Code, einschließlich des Schreibens von Tests dafür
Entwicklung einer Lösung für ein ungelöstes technisches Problem
Logisches Denken bei einem probabilistischen Rätsel
Erklärung, wie ein Fixed-Income-Instrument bepreist wird
Debugging eines bereitgestellten Code-Snippets

Verantwortlichkeiten

Verantwortung für den Aufbau eines neuen systematischen Trading-Strategie-Frameworks übernehmen
Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern zur Definition und Verfeinerung von Anforderungen
Nutzung von Expertenpraktiken im Software Engineering und Design Patterns
Implementierung von Kernfunktionsblöcken wie PnL-Berechnung und Analysen
Regelmäßige Demonstration Ihrer Fortschritte gegenüber internen Stakeholdern
Autonome Verwaltung Ihrer Backlog-Prioritätswarteschlange und Ihres Zeitplans
Entwicklung von Data-Warehousing-Anforderungen zur Implementierung durch die interne IT
Implementierung eines Optimierungs-Frameworks
Aufbau von Benutzeroberflächen nach Anforderung interner Nutzer
Anwendung von Software-Engineering-Best-Practices zur Implementierung von Tests und Monitoring/Observability
Abdeckung von Produktionsproblemen während des Deployments der systematischen Strategie
Diskussionen mit Kollegen über offene Probleme suchen und proaktiv um Hilfe bitten, wenn nötig

Benefits

Wettbewerbsfähige Vergütung
Getränke, Obst und Snacks in der Büroküche
Steile Lernkurve innerhalb der wettbewerbsintensiven Hedgefonds-Branche
Netzwerkmöglichkeiten bei Branchenveranstaltungen
Regelmäßige Teamevents

Bitte bewerben Sie sich vor COB 10th November 2026