Développeur de Stratégie Quantitative

MapleCap Partners AG est un hedge fund spécialisé dans les marchés de l'inflation. Nous recherchons un développeur quantitatif pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Le fondateur et Chief Investment Officer de MapleCap, Kamil Szynkarczuk, est un gestionnaire de portefeuille accompli et dirige la jeune entreprise.

Description du poste

Intitulé du poste : Développeur de Stratégie Quantitative

Département : Équipe Quantitative (Front Office)

Lieu : Pfäffikon SZ, Suisse

Date de début : Janvier 2027, par arrangement

Durée : Permanent

Taux d'occupation : Temps plein (100%)

Type : Sur site (bureau)

Salaire : Compétitif

Ce rôle est hautement autonome et verticalement intégré dans le front office. Vous collaborerez avec des gestionnaires de portefeuille, d'autres quants et l'IT interne. Vous serez responsable du développement d'une plateforme de stratégie systématique de produits de taux (fixed income).

Qualifications requises

Éducation

Diplôme d'une université renommée en informatique, mathématiques, physique, ingénierie ou une autre discipline quantitative
Au moins 4 ans d'études équivalentes à temps plein
Aisance avec les probabilités, les statistiques, l'algèbre linéaire, l'optimisation, le machine learning

Programmation

Plus de 1 an d'expérience professionnelle en développement logiciel python
Capacité démontrée à écrire du code python propre, testé et de qualité production
Avoir travaillé au sein d'une équipe de chercheurs et/ou de développeurs

Ingénierie logicielle

Preuve de la construction et de la mise en production de systèmes de qualité industrielle
A écrit des tests, utilisé le contrôle de version, construit des pipelines CI/CD, utilisé le profiling, utilisé le débogage
A collaboré avec d'autres développeurs via la revue de code, le suivi des problèmes et le contrôle de version

Algorithmes

Capacité à implémenter des algorithmes en utilisant des structures de données et des méthodes numériques
Expérience de la parallélisation des flux de travail computationnels

Systèmes LLM

Expérience démontrée dans la construction et le déploiement de systèmes RAG ou d'autres systèmes basés sur les LLM

DevOps

Utilisé docker pour construire et déployer un service ou un backend en utilisant une infrastructure cloud

Bases de données

Maîtrise de l'écriture de requêtes SQL incluant les jointures et les agrégations

Données financières

Expérience dans le traitement de séries temporelles et d'autres données de marchés financiers comprenant des millions d'enregistrements individuels

Code de production

Expérience de la traduction de recherches ou de prototypes en code de production robuste et de leur test

Outils Unix

Aisance pour développer sous Linux et utiliser des outils de développement en ligne de commande

Marchés financiers

Connaissances de base des marchés de taux (fixed income) : instruments à revenu fixe, pricing, courbes de taux, duration, convexité, spreads et risque de taux d'intérêt

Langue

Niveau d'anglais minimum C1 (CECR)
Efficacité dans la communication de sujets techniques

Atouts

Esprit curieux, pensée analytique, attention aux détails, collaboratif
Performance académique dans le top 10% ou reconnaissance sur la liste du doyen
Cours universitaires en finance
Expérience dans la modélisation de l'inflation ou d'autres séries temporelles macroéconomiques

Exemples de ce que nous pourrions tester

Implémenter un algorithme spécifique sous forme de code python propre, incluant l'écriture de tests pour celui-ci
Développer une solution à un problème technique ouvert
Raisonner à travers une énigme probabiliste
Expliquer comment un instrument de taux (fixed income) est évalué
Déboguer un extrait de code qui vous est fourni

Responsabilités

Prendre la responsabilité de la construction d'un nouveau cadre de stratégie de trading systématique
Collaborer avec les gestionnaires de portefeuille pour définir et affiner les besoins
Utiliser des pratiques d'ingénierie logicielle expertes et des modèles de conception (design patterns)
Implémenter des blocs fonctionnels de base tels que le calcul du PnL et les analyses
Démontrer périodiquement vos progrès aux parties prenantes internes
Gérer de manière autonome votre file d'attente de priorités de backlog et votre calendrier
Développer les besoins en entreposage de données (data warehousing) pour une mise en œuvre par l'IT interne
Implémenter un cadre d'optimisation
Construire des interfaces utilisateur à la demande des utilisateurs internes
Employer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour implémenter les tests et le monitoring/observabilité
Couvrir les problèmes de production lors du déploiement de la stratégie systématique
Rechercher des discussions avec des pairs sur des problèmes ouverts et demander de l'aide de manière proactive si nécessaire

Avantages

Rémunération compétitive
Boissons, fruits et snacks dans la cuisine du bureau
Courbe d'apprentissage rapide au sein de l'industrie compétitive des hedge funds
Opportunités de réseautage lors d'événements du secteur
Événements d'équipe réguliers

Veuillez postuler avant la clôture des candidatures le 10 novembre 2026