Senior Datenbankadministrator

DIE ZUKUNFT DER OFFENEN FINANZEN AUFBAUEN Payward - das Mutterunternehmen hinter Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services und CF Benchmarks - hat in den letzten 15 Jahren eine der modernsten und global am besten zugänglichen Finanzinfrastrukturplattformen der Branche aufgebaut, um ein offenes, globales Finanzsystem voranzutreiben. Bevor Sie sich bewerben, ermutigen wir Sie, unsere Kultur-Seite https://www.kraken.com/culture zu erkunden, um zu verstehen, was uns antreibt und wie wir arbeiten. DAS TEAM Sie werden einem senioren Team von DBAs, SREs und Plattformingenieuren beitreten, die für die Datenbank- und Vektor-Datenplattformen hinter Krakens kritischsten Diensten verantwortlich sind. Die Gruppe kombiniert tiefes operationelles Know-how mit einer Plattform-Mentalität: Wir entwerfen Systeme, die es den Ingenieursteams ermöglichen, schnell zu agieren, während wir starke Garantien für Leistung, Korrektheit, Sicherheit und Zuverlässigkeit aufrechterhalten. Das Team befindet sich in einer wichtigen Evolutionsphase, da Kraken weiter global expandiert und AI-aktivierte Produkt- und interne Plattformanwendungsfälle wachsen. Im Laufe des nächsten Jahres konzentrieren wir uns darauf, die PostgreSQL-Operationsexzellenz zu stärken, zuverlässige Vektor-Datenfähigkeiten aufzubauen, auf eine signifikante zukünftige Skalierung vorzubereiten und die Automatisierung und Selbstbedienung zu erhöhen, damit Datenbankoperationen sicherer und effizienter im großen Maßstab werden. Dies ist kein traditionelles „Keep-the-lights-on“-DBA-Team. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Skalierung von Hochleistungs-PostgreSQL-Umgebungen, die Bedienung von Vektor-Such- und Einbettungsspeichern mit Produktionsdisziplin, die Gestaltung zuverlässiger Muster für Hochverkehrssysteme und die Umwandlung von operationalem Know-how in automatisierte, auditable Workflows, die die Ingenieurorganisation aufwerten. DIE GELEGENHEIT - Skalieren und optimieren Sie Hochleistungs-PostgreSQL-Cluster, die die weitere globale Expansion und neue Produktinitiativen unterstützen. - Besitzen Sie PostgreSQL-Zuverlässigkeitsgrundlagen: WAL-Verhalten, Checkpoints, Autovacuum, Query-Planung, Sperren, Replikationsverzögerung, Sicherung/Wiederherstellung und Kapazitätsplanung. - Helfen Sie bei der Erstellung und dem Betrieb von Vektor-Datenfähigkeiten, einschließlich pgvector und dedizierter VectorDB-Plattformen, wo angemessen. - Definieren Sie Produktionsmuster für Einbettungen, approximative nächste Nachbarn-Indizes, Metadaten-Filterung, Recall/Latenz-Tradeoffs, Neuerstellung, Datenfrische und Drift-Management. - Stärken Sie hochverfügbare, disaster-recovery-, PITR- und Backup-Ansätze durch solides Design und regelmäßig validierte Verfahren. - Reduzieren Sie manuelle operationale Arbeiten, indem Sie Automation aufbauen, Prozesskonsistenz verbessern und sichere, reibungslose Datenbank-Workflows ermöglichen. - Verbessern Sie die Beobachtbarkeit und die Warnqualität, indem Sie sinnvolle Metriken fördern, Rauschen reduzieren und operationale Klarheit über PostgreSQL- und Vektor-Workloads sicherstellen. - Verbessern Sie die Datenbanksicherheit durch robuste Zugriffskontrollen, disziplinierte Patch- und Upgrade-Praktiken, Verschlüsselung, Auditierbarkeit und sichere operationale Muster. - Tragen Sie zu modernen Plattforminitiativen bei, einschließlich containerisierter Umgebungen, Infrastructure-as-Code-Workflows, GitOps, reproduzierbarer Bereitstellungen und Selbstbedienung-Datenbankoperationen. - Partner mit Service-, AI- und Plattformteams, um bessere Leistungsmuster, operationale Bereitschaft, Datenhygiene und sichere Nutzung von Vektor-Suchen über die gesamte Ingenieurorganisation zu fördern. - Nehmen Sie an On-Call-Rotationen teil, mit langfristigem Fokus darauf, On-Call vorhersehbar, gut instrumentiert und durch präventive Ingenieurarbeit geprägt zu machen. WAS SIE MITBRINGEN - 5+ Jahre Erfahrung mit dem Betrieb von PostgreSQL in hochvolumigen Produktionsumgebungen, einschließlich Leistungsoptimierung, Replikation, Sicherung/Wiederherstellung, Upgrades und Incident-Troubleshooting. - Gutes Verständnis von PostgreSQL-Internals und -Operationen: MVCC, Transaktionsisolierung, Sperren, WAL, Checkpoints, Autovacuum, Bloat, Statistiken, Query-Planer-Verhalten, Partitionierung und Indexstrategie. - Praktische Erfahrung mit Hochverfügbarkeit und Leseskalierung: Streaming-Replikation, Replikationsslots, Failover, Lag-Management, PITR, Backups und Disaster-Recovery-Drills. - Erfahrung mit Connection-Pooling und Traffic-Management für PostgreSQL, insbesondere PgBouncer, HAProxy, Kubernetes-Service-Routing oder vergleichbare Muster. - Praktische Erfahrung mit VectorDB oder Vektor-Suchen, wie z. B. pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, OpenSearch-Vektor-Suche oder ähnlichen Systemen. - Fähigkeit, über Vektor-Index-Typen und operationelle Trade-offs nachzudenken, einschließlich HNSW/IVFFlat-Style-Indizes, Recall, Latenz, Speicher, Ingestion-Throughput, Metadaten-Filtern, Neuerstellung und versionierten Einbettungen. - Praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code-Workflows. Terraform-Erfahrung ist ideal. - Solide Cloud-, Linux-, Speicher- und Netzwerkgrundlagen. - Erfahrung mit Containern und Orchestrierungsplattformen, einschließlich der Erstellung von Container-Images und der Verwaltung von Kubernetes-Workloads im großen Maßstab. - Starke Sicherheitsinstinkte im Hinblick auf Zugriffskontrolle, Credential-Lebenszyklus, Verschlüsselung, Auditierbarkeit, Upgrade-Prozesse und sichere operationale Workflows. - Beobachtbarkeitsexpertise: Überwachung, Warnhygiene, SLOs, Dashboards, Query-Ebene-Sichtbarkeit und Bereitschaft für Incident-Response. - Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, langfristige Pläne zu verhandeln, formale Dokumentation zu schreiben und Erfolg an bestimmte Metriken und KPIs zu binden