Amministratore di Database Senior

COSTRUENDO IL FUTURO DELLA FINANZA APERTA Payward - l'azienda madre dietro Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services e CF Benchmarks - ha trascorso gli ultimi 15 anni costruendo una delle piattaforme di infrastrutture finanziarie più moderne e accessibili a livello globale nel settore, progettata per avanzare un sistema finanziario globale aperto. Prima di candidarti, ti invitiamo a esplorare la nostra pagina della cultura https://www.kraken.com/culture per capire cosa ci spinge e come lavoriamo. IL TEAM Ti unirai a un team senior di DBA, SRE e ingegneri di piattaforma responsabili delle piattaforme di database e dati vettoriali dietro i servizi più critici di Kraken. Il gruppo combina una profonda esperienza operativa con una mentalità di piattaforma: progettiamo sistemi che consentono ai team di ingegneria di muoversi rapidamente pur preservando forti garanzie intorno alle prestazioni, alla correttezza, alla sicurezza e all'affidabilità. Il team sta entrando in una fase importante di evoluzione mentre Kraken continua a espandersi a livello globale e mentre crescono i casi d'uso dei prodotti e delle piattaforme interne abilitati all'AI. Nel prossimo anno, ci concentreremo sul rafforzamento dell'eccellenza operativa di PostgreSQL, sulla costruzione di capacità di dati vettoriali affidabili, sulla preparazione per una scala significativa futura e sull'aumento dell'automazione e dell'autoservizio in modo che le operazioni del database diventino più sicure e efficienti in scala. Questo non è un team di DBA tradizionale che si occupa solo di mantenere accesi i sistemi. Il nostro lavoro si concentra sulla scalabilità di ambienti PostgreSQL ad alto throughput, sulla gestione di archivi di ricerca e incorporamento vettoriale con disciplina di produzione, sulla formazione di modelli affidabili per sistemi ad alto traffico e sulla trasformazione della conoscenza operativa in flussi di lavoro automatizzati e verificabili che migliorano l'organizzazione di ingegneria. L'OPPORTUNITÀ - Scalare e ottimizzare cluster PostgreSQL ad alto throughput che supportano l'espansione globale continua e le nuove iniziative di prodotto. - Possedere i fondamenti della affidabilità di PostgreSQL: comportamento WAL, checkpoint, autovacuum, pianificazione query, blocco, ritardo di replica, backup/ripristino e pianificazione della capacità. - Aiutare a costruire e gestire le capacità di dati vettoriali, incluse piattaforme pgvector e VectorDB dedicate dove opportuno. - Definire modelli di produzione per incorporamenti, indici di nearest neighbor approssimati, filtri di metadati, compromessi tra richiamo e latenza, riindicizzazione, freschezza dei dati e gestione della deriva. - Rafforzare gli approcci di alta disponibilità, disaster recovery, PITR e backup attraverso una solida progettazione e procedure validate regolarmente. - Ridurre il lavoro operativo manuale costruendo l'automazione, migliorando la coerenza dei processi e abilitando flussi di lavoro del database sicuri e a basso attrito. - Migliorare l'osservabilità e la qualità degli avvisi sostenendo metriche significative, riducendo il rumore e garantendo chiarezza operativa in tutti i carichi di lavoro di PostgreSQL e vettoriali. - Migliorare la sicurezza del database attraverso controlli di accesso robusti, pratiche di patch e upgrade disciplinate, crittografia, verificabilità e modelli operativi sicuri. - Contribuire alle iniziative di piattaforma moderne, incluse ambienti containerizzati, flussi di lavoro di infrastrutture come codice, GitOps, distribuzioni riproducibili e operazioni del database in autoservizio. - Collaborare con team di servizio, AI e piattaforma per guidare modelli di prestazioni migliori, prontezza operativa, igiene dei dati e utilizzo sicuro della ricerca vettoriale in tutta l'organizzazione di ingegneria. - Partecipare alle rotazioni di on-call con un focus a lungo termine su rendere l'on-call prevedibile, ben strumentato e plasmato dall'ingegneria preventiva. CIÒ CHE APPORTI - 5+ anni di esperienza nell'operazione di PostgreSQL in ambienti di produzione ad alto volume, incluse ottimizzazione delle prestazioni, replica, backup/ripristino, aggiornamenti e risoluzione di incidenti. - Solida comprensione degli interni e delle operazioni di PostgreSQL: MVCC, isolamento delle transazioni, blocchi, WAL, checkpoint, autovacuum, gonfiore, statistiche, comportamento del planner di query, partizionamento e strategia di indice. - Esperienza pratica con l'alta disponibilità e la scalabilità della lettura: replica in streaming, slot di replica, failover, gestione del ritardo, PITR, backup e drill di disaster recovery. - Esperienza con il pooling delle connessioni e la gestione del traffico per PostgreSQL, in particolare PgBouncer, HAProxy, routing del servizio Kubernetes o pattern comparabili. - Esperienza pratica con VectorDB o ricerca vettoriale, come pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, ricerca vettoriale OpenSearch o sistemi simili. - Capacità di ragionare sui tipi di indici vettoriali e sui compromessi operativi, incluse indici di tipo HNSW/IVFFlat, richiamo, latenza, memoria, throughput di ingestione, filtri di metadati, ricostruzioni e incorporamenti versionati. - Esperienza pratica con flussi di lavoro CI/CD, GitOps e Infrastructure-as-Code. L'esperienza con Terraform è ideale. - Solide basi cloud, Linux, archiviazione e networking. - Esperienza con contenitori e piattaforme di orchestrazione, incluse la creazione di immagini di contenitori e la gestione di carichi di lavoro Kubernetes in scala. - Forti istinti di sicurezza intorno al controllo di accesso, al ciclo di vita delle credenziali, alla crittografia, alla verificabilità, ai processi di aggiornamento e ai flussi di lavoro operativi sicuri. - Esperienza di osservabilità: monitoraggio, igiene degli avvisi, SLO, dashboard, visibilità a livello di query e prontezza per la risposta agli incidenti. - Forti capacità di comunicazione e c