Agentic SDLC Transformation Lead

Kontext & Herausforderungen

Sie leiten die Transformation des Software Development Life Cycle (SDLC) hin zu einem industriellen Modell, das durch Künstliche Intelligenz erweitert wird (AI-Driven / Agentic SDLC).

Ihre Rolle besteht darin, eine Transformation der Engineering-Praktiken zu orchestrieren und langfristig zu verankern. Das Ziel: einen modernen methodischen Rahmen zu strukturieren, in dem Entwickler und KI-Agenten nahtlos, sicher und kontrolliert zusammenarbeiten, um die Delivery-Geschwindigkeit zu beschleunigen und gleichzeitig die Softwarequalitätsstandards zu erhöhen.

In Ihrer Position als echte Führungspersönlichkeit für Tech & Change schlagen Sie die Brücke zwischen der strategischen Vision, der Akkulturation der Teams und der konkreten technischen Implementierung vor Ort (hands-on).

Hauptaufgaben

Strukturierung des methodischen Rahmens (AI-SDLC)

• Definition und Implementierung des erweiterten Engineering-Frameworks, das den gesamten Lebenszyklus abdeckt:
• Automatisierte Exploration und Kartierung des bestehenden Applikationsbestands.
• Formalisierung der KI-gesteuerten Spezifikationen (Specification-Driven Development).
• Architekturdesign und Entwicklung, geleitet durch spezialisierte Agenten.
• Fortgeschrittene Automatisierung der Abnahme, der Akzeptanztests und der Qualitätskontrolle.
• Dynamische Dokumentation und Wissensmanagement (Knowledge Management).
• Festlegung von Normen und Governance-Regeln zur Gewährleistung von Rückverfolgbarkeit, Wiederholbarkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit der Ergebnisse.

Architektur & Orchestrierung von Agenten

• Modellierung eines Ökosystems aus autonomen und kollaborativen virtuellen Agenten, die auf die Herausforderungen der Dev-Teams zugeschnitten sind.
• Strukturierung der Rollen, Kontexte und Wissensbasen, die von den Agenten in jeder Phase des Zyklus genutzt werden.
• Implementierung von Orchestrierungsmechanismen, menschlichen Kontrollschleifen (Human-in-the-loop) und Übergaben (handoffs) zwischen den Phasen.
• Rahmenbedingungen für die finanzielle Steuerung des Modellverbrauchs und das Token-Management (TokenOps) festlegen.

Change Management & Skalierung der Adoption

• Die CTO-Haltung verkörpern, um die Engineering-Teams für neue Praktiken zu akkulturieren, zu überzeugen und zu vereinen.
• Entwicklung von Demonstratoren, POCs und hochwirksamen Anwendungsfällen, um den Wert vor Ort zu beweisen.
• Rollout des Frameworks bei Pilotteams und anschließende Strukturierung der allgemeinen Skalierung (Erstellung einer Basis aus wiederverwendbaren Komponenten, Templates, Referenzverzeichnissen).
• Identifizierung und Beseitigung organisatorischer, technischer oder kultureller Hindernisse im Zusammenhang mit der KI-Adoption.

Werdegang & Erfahrung

• 10+ Jahre Gesamterfahrung im Software Engineering, in der Systemarchitektur oder in der technischen Leitung (SVP/VP Engineering, CTO Organisation, Head of Tech).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Engineering-Transformationen in großem Maßstab (Einführung von DevOps-Praktiken, Platform Engineering oder Agilität auf Unternehmensebene).
• Praktische Erfahrung (Hands-on) und Beherrschung von Generative AI Technologien angewandt auf die Softwareentwicklung.

Zentrale technische Kompetenzen

• Architektur & Engineering: Softwarearchitektur, SDLC, DevOps, CI/CD, Testautomatisierung.
• Generative KI & Agenten: LLMs (Integration, Grenzen), Multi-Agenten-Systeme / autonome Agenten, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Context Engineering.
• Tech Governance: TokenOps, FinOps KI, Qualität und Sicherheit des generierten Codes.

Soft Skills & Leadership

• CTO-Haltung & Strategische Vision: Fähigkeit, den Status quo infrage zu stellen, eine technische Vision zu strukturieren und diese operativ umzusetzen.
• Leadership & Change Management: Exzellenter Kommunikator, fähig, sowohl Senior-Entwickler als auch Entscheider mitzunehmen, Communities zu leiten und Adoptionsbarrieren zu überwinden.
• Innovationsgeist & Pragmatismus: Ergebnisorientiert, mit dem starken Willen, Prototypen in wiederholbare industrielle Fähigkeiten zu überführen.

Talan ist eine internationale Gruppe für Beratung und technologische Expertise, die die digitale Transformation ihrer Kunden durch die Hebel Technologie, Daten und Innovation begleitet und beschleunigt.

Seit über 20 Jahren berät und begleitet Talan Unternehmen und öffentliche Institutionen bei der Definition und Umsetzung ihrer Transformations- und Innovationsprojekte in der Schweiz und international.

Die Gruppe ist auf 5 Kontinenten in 21 Ländern präsent, von Great Place To Work zertifiziert und beschäftigt mehr als 7000 Mitarbeiter.

Mit einem Forschungs- und Innovationszentrum stellt Talan die Innovation in den Mittelpunkt seiner Entwicklung und agiert in Bereichen des technologischen Wandels wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence und Blockchain, um das Wachstum großer Konzerne und mittelständischer Unternehmen in einem engagierten und verantwortungsbewussten Ansatz zu unterstützen.

Indem Talan die „Positive Innovation“ in den Mittelpunkt seiner Strategie stellt, ist das Unternehmen davon überzeugt, dass die Technologie ihre Wirkung auf die gesamte Gesellschaft dadurch verstärkt, dass sie dem Menschen dient.

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