Staff Software Engineer, Shopping Graph - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses.

Mindestqualifikationen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit C++, Java, Python, Kotlin oder Go.
• 5 Jahre Erfahrung im Testen und Einführen von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung mit Softwaredesign und -architektur.
• Erfahrung in der Integration von generativen KI-Tools oder LLM-Schnittstellen in Workflows.

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss oder PhD in Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
• 8 Jahre Erfahrung mit Datenstrukturen/Algorithmen.
• 3 Jahre Erfahrung in einer technischen Führungsrolle, in der Projektteams geleitet und die technische Richtung vorgegeben wurde.
• 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit in einer komplexen, matrixbasierten Organisation mit funktionsübergreifenden oder unternehmensübergreifenden Projekten.

Über den Job ###

Die Software-Ingenieure von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich vernetzen, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen einbringen, darunter Information Retrieval, Distributed Computing, groß angelegtes Systemdesign, Networking und Datenspeicherung, Sicherheit, künstliche Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobile; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Software-Ingenieur werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das entscheidend für die Bedürfnisse von Google ist, mit der Möglichkeit, das Team und das Projekt zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiges Geschäft wachsen und sich weiterentwickeln. Wir benötigen Ingenieure, die vielseitig sind, Führungsqualitäten zeigen und enthusiastisch sind, neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Der Shopping Graph ist Googles umfassender Datensatz mit kommerziellen Informationen. Er treibt Einkaufserlebnisse in ganz Google an, einschließlich Search, YouTube, Ads und KI-Erlebnisse der nächsten Generation wie Gemini und AI Overviews. Das Data Acquisition Team ist für die Beschaffung dieser hochwertigen Handelsdaten verantwortlich. Unsere Vision ist es, es für Händler mühelos zu machen, ihre Produktinformationen einzureichen und zu verbessern, um sicherzustellen, dass der Shopping Graph eine umfassende Abdeckung und Datenqualität beibehält.

Als Kernpfeiler innerhalb von Data Acquisition baut das Feeds Infra Team die grundlegende Infrastruktur auf und betreibt sie, die Daten über Dateien, APIs und Web Crawling in den Shopping Graph einspeist. Über die Ingestion hinaus befähigen wir Händler und nachgelagerte Teams, die Qualität der Produktdaten kontinuierlich zu verbessern, um den strengen Anforderungen und dem steigenden Standard von Agentic Commerce gerecht zu werden.

Menschen kaufen mehr als eine Milliarde Mal am Tag auf Google ein – und das Commerce Team ist dafür verantwortlich, die Erlebnisse zu schaffen, die diese Nutzer bedienen. Die Mission für Google Commerce ist es, ein wesentlicher Bestandteil der Shopping-Reise für Konsumenten zu sein – von der Inspiration bis zu einem einfachen und sicheren Checkout-Erlebnis – und der beste Ort für Einzelhändler/Händler, um mit Konsumenten in Kontakt zu treten. Wir unterstützen und arbeiten mit dem Commerce-Ökosystem zusammen, von großen Einzelhändlern bis hin zu kleinen lokalen Händlern, um ihnen die Werkzeuge, Technologien und Skalierbarkeit zu geben, um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein.

Verantwortlichkeiten ###

• Technische Führung bei Projekten mit hoher Wirkung übernehmen.
• Ein verteiltes Team von Ingenieuren beeinflussen und coachen.
• Abstimmung und Klarheit über Teams hinweg in Bezug auf Ziele, Ergebnisse und Zeitpläne fördern.
• Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse verwalten.
• Groß angelegte Softwarelösungen entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen, warten und verbessern.