Staff Software Engineer, Shopping Graph - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus de recrutement.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree ou expérience pratique équivalente.
• 8 ans d'expérience en programmation en C++, Java, Python, Kotlin ou Go.
• 5 ans d'expérience dans le test et le lancement de produits logiciels.
• 3 ans d'expérience en conception et architecture logicielle.
• Expérience dans l'intégration d'outils d'IA générative ou d'interfaces LLM dans les flux de travail.

Qualifications préférentielles : ###

• Master's degree ou PhD en ingénierie, informatique ou dans un domaine technique connexe.
• 8 ans d'expérience avec les structures de données/algorithmes.
• 3 ans d'expérience dans un rôle de leadership technique dirigeant des équipes de projet et définissant l'orientation technique.
• 3 ans d'expérience de travail dans une organisation complexe et matricielle impliquant des projets transversaux ou inter-activités.

A propos du poste ###

Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de prochaine génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et entre eux. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, les réseaux et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme rapide grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la pile (full-stack) alors que nous continuons à faire progresser la technologie.

Le Shopping Graph est l'ensemble complet de données d'informations commerciales de Google. Il alimente les expériences d'achat dans tout Google, y compris Search, YouTube, Ads, et les expériences d'IA de prochaine génération comme Gemini et AI Overviews. L'équipe Data Acquisition est responsable de l'acquisition de ces données commerciales de haute qualité. Notre vision est de permettre aux marchands de soumettre et d'améliorer leurs informations produits sans effort, garantissant que le Shopping Graph maintienne une couverture étendue et une qualité de données optimale.

En tant que pilier central au sein de Data Acquisition, l'équipe Feeds Infra construit et possède l'infrastructure fondamentale qui ingère les données dans le Shopping Graph via des fichiers, des APIs et le web crawling. Au-delà de l'ingestion, nous donnons aux marchands et aux équipes en aval les moyens d'améliorer continuellement la qualité des données produits, répondant aux exigences rigoureuses et au niveau croissant de l'Agentic Commerce.

Les gens font des achats sur Google plus d'un milliard de fois par jour - et l'équipe Commerce est responsable de la construction des expériences qui servent ces utilisateurs. La mission de Google Commerce est d'être une partie essentielle du parcours d'achat pour les consommateurs - de l'inspiration à une expérience de paiement simple et sécurisée - et le meilleur endroit pour que les détaillants/marchands se connectent avec les consommateurs. Nous soutenons et collaborons avec l'écosystème du commerce, des grands détaillants aux petits commerçants locaux, pour leur donner les outils, la technologie et l'échelle nécessaires pour prospérer dans le monde numérique d'aujourd'hui.

Responsabilités ###

• Assurer le leadership technique sur des projets à fort impact.
• Influencer et coacher une équipe d'ingénieurs distribuée.
• Faciliter l'alignement et la clarté entre les équipes sur les objectifs, les résultats et les délais.
• Gérer les priorités des projets, les échéances et les livrables.
• Concevoir, développer, tester, déployer, maintenir et améliorer des solutions logicielles à grande échelle.