Staff Software Engineer - AI-native automation

Stellen Sie sich vor, Sie bauen die Automatisierungsplattform, die die Zukunft der IT vorantreibt – nicht nur für menschliche Bediener, sondern für KI-Agenten selbst. Bei Nexthink entwickeln wir Flow, unser Enterprise-Automatisierungsprodukt, zu etwas wirklich Neuem weiter: einer KI-nativen Plattform, auf der intelligente Agenten dynamisch die Ausführungen für Unternehmensebene und Zuverlässigkeit erstellen und orchestrieren. Dies ist eine Chance von Anfang an, ein Produkt zu gestalten, das noch nicht vollständig existiert. Sie werden einem kleinen, wirkungsvollen Team ganz am Anfang dieser Reise beitreten – in enger Zusammenarbeit mit der Führungsebene, um zu erforschen, zu bauen und zu definieren, wie die IT-Automatisierung der nächsten Generation aussieht. Wenn Sie in der Ungewissheit aufblühen, es lieben, Dinge von Ende zu Ende zu verantworten, und möchten, dass Ihre Arbeit in großem Maßstab etwas bewirkt, dann ist diese Rolle wie für Sie gemacht. Wir stellen einen Staff Software Engineer ein, um diese Initiative zu unterstützen. Verantwortlichkeiten: Automatisierung für das KI-Zeitalter neu denken — Flow von einer von Menschen bedienten Plattform zu einer entwickeln, die KI-Agenten nutzen können, um Workflows in sicheren, zuverlässigen, Sandboxed-Umgebungen dynamisch zu generieren und auszuführen. Skalierbares Bauen — Design und Bereitstellung von groß angelegten, verteilten High-Throughput-Echtzeitsystemen, die Unternehmenskunden mit Hunderttausenden von Endpunkten bedienen. Produktgestaltung — Enge Zusammenarbeit mit Product Management und UX, um nicht nur zu definieren, wie Dinge gebaut werden, sondern was es wert ist, gebaut zu werden und warum. Ihre Produktinstinkte sind hier genauso wichtig wie Ihre technischen Fähigkeiten. Integration von Gen AI in echte Produktfunktionen — Nutzung von generativer KI als Kernbaustein, nicht als nachträgliche Ergänzung, sowie Messung und Iteration ihrer Effektivität. Technische Richtung vorgeben — Beeinflussung architektonischer Entscheidungen, Anhebung der Engineering-Standards und Mentoring von Teamkollegen als erfahrene Stimme im Team. Navigation in der frühen Explorationsphase — dies ist eine Greenfield-Initiative. Prioritäten werden sich entwickeln, Ansätze werden debattiert, und die besten Ideen werden gewinnen. Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie Ihre eigenen einbringen. Zusammenarbeit über Teams hinweg — Zusammenarbeit mit Product-, Infrastructure-, Security-, Cost Governance- und AI/ML-Teams, um die Engineering-Strategie mit den Produkt- und Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Förderung von Zuverlässigkeit und Engineering Excellence — Vorantreiben von Observability, Performance, Resilienz und Skalierbarkeit über den gesamten Stack hinweg. Agieren als Mentor und Multiplikator — Anheben des technischen Standards, Unterstützung anderer Engineers und Unterstützung des Teamwachstums durch starke technische Führung und Zusammenarbeit. Starker Hintergrund in Product Engineering — Sie haben Produkte in großem Maßstab gebaut, Sie verstehen das „Warum“ hinter Designentscheidungen und es liegt Ihnen sehr am Herzen, welchen Wert Ihre Arbeit für die Kunden liefert. Gen AI in der Produktion — Sie haben generative KI genutzt, um echte Produktfunktionen zu bauen, und können erläutern, wie Sie diese Systeme evaluiert, gemessen und iteriert haben. Erfahrung mit groß angelegten verteilten Systemen — Echtzeitanforderungen, hoher Durchsatz, Fehlertoleranz. Sie haben das bereits erfolgreich umgesetzt. 10+ Jahre Erfahrung im Backend Engineering, davon 3+ Jahre in Rollen auf Staff- oder Principal-Level. Nachgewiesener Erfolg im Design und der Skalierung von Backend-Systemen für Zehntausende von Millionen Nutzern oder High-Throughput-Echtzeitsystemen. Experte in Java (17+), mit fundiertem Hintergrund in verteilten Systemen, Nebenläufigkeit und Hochverfügbarkeit. Hands-on-Expertise in Cloud-Native-Architekturen — AWS oder gleichwertig, Kubernetes/ECS, containerisierte Deployments und groß angelegte Datenbanksysteme. Tiefes Verständnis von API-Design, Streaming-Daten und ereignisgesteuerten Systemen. Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten — in der Lage, funktionsübergreifende Teams und die Führungsebene durch technische Richtung zu beeinflussen. Mentoring und Teamentwicklung — eine starke Erfolgsbilanz im Mentoring von Engineers, beim Anheben des technischen Standards und bei der Unterstützung des Teamwachstums durch technische Anleitung und Zusammenarbeit. Engineering Excellence — CI/CD-Pipelines, Observability und ein echtes Engagement für Qualität sind Teil Ihrer Arbeitsweise, keine nachträglichen Überlegungen. Nice-to-Haves Fortgeschrittene AI/ML-Erfahrung — Model Fine-Tuning, Training. Erfahrung mit B2B-Enterprise-Produkten. Das Mindset, nach dem wir suchen Mehr als jede einzelne Technologie suchen wir jemanden, der: Ungewissheit annimmt und Dinge klärt, ohne auf perfekte Klarheit zu warten. End-to-End-Verantwortung übernimmt — Sie hören nicht an Ihrer Grenze auf, wenn etwas getan werden muss. Wie ein Product Engineer denkt, nicht nur wie ein Feature-Implementierer. Führungsenergie mitbringt — Sie heben das Niveau um sich herum an, teilen Meinungen zur technischen Richtung und helfen anderen zu wachsen. Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitswelt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden totale digitale Sichtbarkeit in ihrem gesamten Unternehmen ermöglicht. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiter-Feedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu gewährleisten. Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als „One Team“, verbindet sich, arbeitet zusammen und innoviert, um kont