Forward Deployed Engineer I, Google Cloud Consulting (Französisch, Deutsch) - Google Careers

Mindestqualifikationen: ### • Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Bereich oder gleichwertiger praktischer Erfahrung. • 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen. • Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Vektordatenbanken und RAG-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von Enterprise-KI-Lösungen. • Erfahrung bei der Überführung von produktionsreifen KI-gestützten Lösungen von der Konzeption bis zur Markteinführung sowie bei der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. Google Cloud Platform). • Erfahrung in der Leitung technischer Discovery-Sessions mit Kunden. • Fähigkeit, fließend Französisch oder Deutsch zu kommunizieren, da dies eine kundenorientierte Rolle ist, die Interaktionen auf Französisch oder Deutsch mit lokalen Stakeholdern erfordert. Bevorzugte Qualifikationen: ### • Master-Abschluss oder PhD in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich. • Erfahrung bei der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z. B. ReAct, Self-Reflection, hierarchische Delegation). • Erfahrung in einer Post-Sales- oder Technical Consulting Delivery Funktion. • Kenntnisse über Large Language Model (LLM) native Metriken (z. B. tokens/sec, cost-per-request) und Techniken zur Optimierung des State-Managements und des granularen Tracing. Über den Job ### Als Forward Deployed Engineer (FDE) in der Google Cloud Consulting Organisation werden Sie ein eingebetteter Entwickler sein, der die Lücke zwischen wegweisenden KI-Produkten und der produktionsreifen Realität bei den Kunden schließt. Im Gegensatz zu traditionellen Beratungsrollen werden Sie als Innovator-Builder fungieren, der über die High-Level-Architektur hinausgeht, um Code zu schreiben, zu debuggen und maßgeschneiderte agentische Lösungen direkt in der Umgebung des Kunden gemeinsam zu implementieren. Diese Rolle ist für hochaktive Ingenieure mit einem Gründer-Mindset konzipiert. Sie werden Hindernisse für die Produktion angehen, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Problemen bei der Datenbereitstellung und Problemen beim State-Management, die verhindern, dass KI die Reife auf Enterprise-Niveau erreicht. Durch die Einbettung in die Kundenkonten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: Sie bieten einen erstklassigen Einsatz komplexer KI-Systeme und fungieren als kritische Feedbackschleife, die reale Erkenntnisse aus dem Feld in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud transformiert. Es ist eine aufregende Zeit, dem Go-To-Market-Team von Google Cloud beizutreten, das die KI-Revolution für Unternehmen weltweit anführt. Sie werden exzellente Arbeit leisten, indem Sie die Markenreputation von Google nutzen – ein Vermächtnis, das auf der Erfindung grundlegender Technologien basiert und im großen Maßstab bewährt ist. Wir stellen Ihnen das weltweit fortschrittlichste KI-Portfolio zur Verfügung, einschließlich der wegweisenden Gemini-Modelle und der vollständigen Vertex AI Plattform, um Ihnen bei der Lösung von Geschäftsproblemen zu helfen. Wir pflegen eine kollaborative Kultur, die direkten Zugang zu den Engineering- und Forschungsgeistern von DeepMind bietet und Sie befähigt, Kundenherausforderungen zu lösen. Schließen Sie sich uns an, um der Katalysator für unsere Mission zu sein, den Kundenerfolg voranzutreiben und die neue Cloud-Ära zu definieren – der Markt gehört Ihnen. Verantwortlichkeiten ### • Dienen als Entwickler für komplexe KI-Anwendungen, wobei Sie von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentischen Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server) übergehen, die einen messbaren Return on Investment (ROI) erzielen. • Architektur und Codierung des Bindeglieds zwischen Googles KI-Produkten und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams. • Aufbau von Hochleistungs-Evaluations-Pipelines und Observability-Frameworks, um sicherzustellen, dass agentische Systeme die Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen. • Identifizierung wiederholbarer Feldmuster und Reibungspunkte im KI-Stack von Google und deren Umwandlung in wiederverwendbare Module oder formale Produkt-Feature-Anfragen für die Engineering-Teams. • Gemeinsame Entwicklung mit Pre-Sales- und Produktteams, um Google-konforme Entwicklungspraktiken zu etablieren und so den langfristigen Projekterfolg und eine hohe Endnutzer-Adoption sicherzustellen.