Forward Deployed Engineer I, Google Cloud Consulting (French, German) - Google Careers

Requisiti minimi: ### • Laurea triennale in Ingegneria, Informatica, un campo correlato o esperienza pratica equivalente. • 8 anni di esperienza nello sviluppo di software utilizzando Python o linguaggi di programmazione simili. • Esperienza nella costruzione di pipeline per dati strutturati e non strutturati utilizzando sia database vettoriali che architetture di tipo RAG per alimentare soluzioni AI aziendali. • Esperienza nel portare soluzioni basate su AI di livello produzione dalla concezione al lancio, e nell'architettare sistemi AI su piattaforme cloud (ad es. Google Cloud Platform). • Esperienza nella conduzione di sessioni di scoperta tecnica con i clienti. • Capacità di comunicare fluentemente in francese o tedesco, poiché si tratta di un ruolo a contatto con il cliente che richiede interazioni in francese o tedesco con gli stakeholder locali. Requisiti preferenziali: ### • Laurea magistrale o dottorato di ricerca (PhD) in AI, Informatica o un campo tecnico correlato. • Esperienza nell'implementazione di sistemi multi-agente utilizzando framework (ad es. LangGraph, CrewAI, ADK) e pattern complessi (ad es. ReAct, self-reflection, hierarchical delegation). • Esperienza in una funzione di post-vendita o di consulenza tecnica. • Conoscenza delle metriche native dei Large Language Model (LLM) (ad es. tokens/sec, cost-per-request) e delle tecniche per ottimizzare la gestione dello stato e il tracciamento granulare. Informazioni sul lavoro ### In qualità di Forward Deployed Engineer (FDE) nell'organizzazione Google Cloud Consulting, sarai un costruttore integrato che colma il divario tra i prodotti AI di frontiera e la realtà di livello produzione all'interno dei clienti. A differenza dei ruoli di consulenza tradizionali, funzionerai come innovatore-costruttore, andando oltre l'architettura di alto livello per scrivere codice, eseguire il debug e spedire congiuntamente soluzioni agentiche su misura direttamente all'interno dell'ambiente del cliente. Questo ruolo è progettato per ingegneri con alta capacità di iniziativa e mentalità da fondatore. Affronterai gli ostacoli alla produzione, inclusa la risoluzione delle complessità di integrazione, i problemi di preparazione dei dati e i problemi di gestione dello stato che impediscono all'AI di raggiungere una maturità di livello aziendale. Integrandoti con gli account, servirai a un duplice scopo: fornire un deployment di alta qualità di sistemi AI complessi e agire come un loop di feedback critico, trasformando le intuizioni sul campo del mondo reale nella futura roadmap dei prodotti di Google Cloud. È un momento entusiasmante per unirsi al team Go-To-Market di Google Cloud, guidando la rivoluzione dell'AI per le imprese in tutto il mondo. Eccellerai sfruttando la credibilità del marchio Google, un'eredità costruita inventando tecnologie fondamentali e provata su scala. Ti forniremo il portfolio AI più avanzato al mondo, inclusi i modelli Gemini di frontiera, e la piattaforma completa Vertex AI, aiutandoti a risolvere problemi aziendali. Siamo una cultura collaborativa che fornisce l'accesso diretto alle menti ingegneristiche e di ricerca di DeepMind, permettendoti di risolvere le sfide dei clienti. Unisciti a noi per essere il catalizzatore della nostra missione, guidare il successo dei clienti e definire la nuova era del cloud: il mercato è tuo. Responsabilità ### • Agire come sviluppatore per applicazioni AI complesse, passando da prototipi rapidi a workflow agentici di livello produzione (ad es. sistemi multi-agente, server MCP) che generino un Return on Investment (ROI) misurabile. • Progettare e scrivere il codice del tessuto connettivo tra i prodotti AI di Google e l'infrastruttura live del cliente, inclusi API, silo di dati legacy e perimetri di sicurezza, come parte di un team di esperti. • Costruire pipeline di valutazione ad alte prestazioni e framework di osservabilità per garantire che i sistemi agentici soddisfino i requisiti di accuratezza, sicurezza e latenza. • Identificare pattern ripetibili sul campo e punti di attrito nello stack AI di Google, convertendoli in moduli riutilizzabili o richieste formali di nuove funzionalità di prodotto per i team di Engineering. • Co-costruire con i team di pre-sales e di prodotto per instillare le migliori pratiche di sviluppo di livello Google, garantendo il successo del progetto a lungo termine e un'elevata adozione da parte degli utenti finali.