Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD)

Einleitung: Sie werden die nächste Generation der Machine-Learning-Plattform des CERN entwickeln und betreiben, die es Wissenschaftlern und Ingenieuren ermöglicht, KI-Workloads in großem Maßstab zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Durch die Arbeit mit modernsten Technologien wie Kubernetes, GPUs und cloud-nativen Tools werden Sie beim Aufbau der Infrastruktur helfen, die das Machine Learning für den High-Luminosity LHC unterstützt. Funktionen: Entwicklung und Betrieb der NGT Machine-Learning-Plattform, einschließlich Modelltraining, Hyperparameter-Optimierung und Serving, mit dem Ziel einer optimalen Nutzung der Detektorkapazitäten. Verwaltung von Cluster-Ressourcen, Integration neuer Ressourcen, on-premises oder über externe Ressourcen (wie Clouds oder HPC-Zentren), sowie Optimierung der Ressourcennutzung (z. B. über CPU/GPU/RAM-Affinitäts-Layouts) und der bestehenden MLOps-Workflows, um Deployment, Observability sowie Lifecycle-Management & Versionierung von Modellen abzudecken. Erweiterung der Cloud-nativen Infrastruktur zur Unterstützung von fortschrittlichem Workload-Scheduling, Systemmonitoring & Accounting sowie einer zeitnahen Kostenkontrolle. Erstellung und Präsentation von Referenzarchitekturen, Dokumentationen und Best Practices zur Unterstützung der CERN-Nutzer und Anwendungsfälle. Gewährleistung einer effizienten Zusammenarbeit mit anderen Gruppen in `IT und anderen Abteilungen sowie ständige Abstimmung mit der sich entwickelnden Landschaft externer Forschungs- und Industrieorganisationen. Master-Abschluss oder gleichwertige relevante Erfahrung im Bereich Computing Engineering oder einem verwandten Feld. Erfahrung: Kenntnisse in Machine-Learning-Systemen, idealerweise mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb solcher Dienste in Produktionsumgebungen. Vertrautheit mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Kubernetes, Containerisierung, CI/CD, Observability und Model Lifecycle Management. Erfahrung in der Nutzung von GPU und/oder anderen Accelerator-Plattformen, einschließlich Performance-Tuning und Optimierung von Inference-Workloads. Vertrautheit mit Open-Source-Ökosystemen und die Bereitschaft, beizutragen, Upstream-Projekte zu bewerten und Community-Best-Practices zu folgen. Begeisterung für das Erlernen neuer Technologien und den Beitrag zu hochmoderner wissenschaftlicher Computertechnik ist essenziell. Technische Kompetenzen: Kenntnisse von Betriebssystemen. Kenntnisse von Systemkonfigurationstools. Architektur und Design von ICT-Systemen. Identifizierung und Auswahl relevanter, aufkommender ICT-Technologien. Kenntnisse und Anwendung von Software-Lifecycle-Tools und -Verfahren. Verhaltenskonsistente Kompetenzen: Zusammenarbeit in Teams: Gutes Arbeiten in Gruppen und leichtes Einfügen in ein Team; volle Teilnahme und Übernahme einer aktiven Rolle in Teamaktivitäten. Problemlösung: Bewältigung komplexer Probleme durch Aufteilung in handhabbare Komponenten. Selbstmanagement: Eigeninitiative über reguläre Aufgaben hinaus zeigen und Dinge vorantreiben. Beziehungsaufbau: Wertschätzung für die Ideen und Beiträge anderer zeigen und andere dazu ermutigen, ihre Ansichten zu äußern, auch wenn diese kontrovers sind. Sprachkenntnisse: Gesprochenes und geschriebenes Englisch, mit der Verpflichtung, Französisch zu lernen. Berechtigung und Einsendeschluss: Vielfalt ist seit der Gründung ein integraler Bestandteil der Mission des CERN und ein etablierter Wert der Organisation. Die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ist zentral für unseren Erfolg. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen Mitgliedstaaten und assoziierten Mitgliedstaaten. Diese Stelle wird so schnell wie möglich besetzt, und Bewerbungen sollten uns normalerweise nicht später als am 11.09.2026 um 23:59 CEST erreichen. Beschäftigungsbedingungen: Vertragsart: Befristeter Vertrag (2 Jahre). Unter bestimmten Bedingungen können Inhaber befristeter Verträge eine unbefristete Position beantragen. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche Arbeitsflexibilität: Hybrid Diese Position beinhaltet: Arbeit in Nächten, an Sonntagen und an offiziellen Feiertagen, sofern dies durch die Bedürfnisse der Organisation erforderlich ist. Job-Grad: 6-7 Job-Referenz: IT-CD-PI-2026-177-LD Arbeitsbereich: Software Engineering und IT Benchmark Job Title: Computing Engineer Globale Vorteile Ein wettbewerbsfähiges Gehalt (steuerfrei), das mit Ihren Jahren relevanter Erfahrung steigt. 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresbetriebsferien. Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie selbst, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) und Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds. Familien-, Kinder- und Säuglingszuschläge je nach individuellen Umständen. Ein Relocation-Paket (Umzugszuschuss, Umzug, Reisekosten) je nach individuellen Umständen. Möglichkeit der Vertragsverlängerung auf bis zu 8 Jahre + Berechtigung auf eine unbefristete Vertragslaufzeit. Überblick über das CERN - Entdecken Sie eine Welt, in der das Unmögliche möglich gemacht wird! Am CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, verschieben wir die Grenzen der Wissenschaft und Technologie. Unsere bahnbrechende Arbeit bringt nicht nur Physiker, sondern auch eine vielfältige Gruppe von Fachleuten aus den Bereichen Technik, Wissenschaft und Verwaltung zusammen. Gemeinsam fördern wir ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen. Jeden Tag stehen wir vor spannenden neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, zu Spitzenforschung beizutragen, die unser Verständnis des Universums prägt. Wir begegnen diesen Herausforderungen durch die vielfältigen Perspektiven innerhalb unserer Teams, was sicherstellt, dass jeder Beitrag geschätzt wird und unser gemeinsames Gefühl von Inklusion und Bestimmung vorantreibt. Vielfalt ist ein Kernwert des CERN seit seiner Gründung und bleibt zentral für unsere Mission und unseren anhaltenden Erfolg. Wenn Sie bereit sind, Teil einer dynamischen, inklusiven Gemeinschaft