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Machine Learning Engineer for Next Generation Triggers (NGT) (IT-CD-PI-2026-177-LD)

CERN

Type de contrat
Contrat
Lieu
Geneva
Première publication
Postuler
Introduction: Vous développerez et exploiterez la plateforme de machine learning de nouvelle génération du CERN, permettant aux scientifiques et aux ingénieurs d'entraîner, de déployer et de gérer des charges de travail d'IA à grande échelle. En travaillant avec des technologies de pointe incluant Kubernetes, les GPU et des outils cloud-native, vous aiderez à construire l'infrastructure soutenant le machine learning pour le High-Luminosity LHC. Fonctions: Développer et exploiter la plateforme de machine learning NGT, couvrant l'entraînement de modèles, l'optimisation des hyperparamètres et le serving, ciblant une utilisation optimale des ressources des détecteurs. Gérer les ressources de cluster, intégrer de nouvelles ressources, sur site ou via des ressources externes (telles que des clouds ou des centres HPC), et optimiser l'utilisation des ressources (par exemple via des configurations d'affinité CPU/GPU/RAM) et les flux de travail MLOps existants pour couvrir le déploiement, l'observabilité et la gestion du cycle de vie et le versionnage des modèles. Étendre l'infrastructure cloud native pour supporter l'ordonnancement avancé des charges de travail, la surveillance et la comptabilité du système, ainsi qu'un contrôle rapide des coûts. Produire et présenter des architectures de référence, de la documentation et des meilleures pratiques pour soutenir les utilisateurs et les cas d'utilisation du CERN. Assurer une collaboration efficace avec d'autres groupes au sein de `IT et dans d'autres départements, ainsi qu'un alignement constant avec l'évolution du paysage des organisations de recherche et de l'industrie externes. Master ou expérience pertinente équivalente dans le domaine du Computing Engineering ou un domaine connexe. Expérience: Connaissance des systèmes de machine learning, idéalement avec une expérience pratique du déploiement et de l'exploitation de tels services dans des environnements de production. Familiarité avec un ou plusieurs des domaines suivants : Kubernetes, conteneurisation, CI/CD, observabilité et gestion du cycle de vie des modèles. Expérience de l'utilisation de GPU et/ou d'autres plateformes d'accélération, y compris l'ajustement des performances et l'optimisation des charges de travail d'inférence. Familiarité avec les écosystèmes open-source et volonté de contribuer, d'évaluer les projets en amont et de suivre les meilleures pratiques de la communauté. L'enthousiasme pour l'apprentissage de nouvelles technologies et la contribution à l'informatique scientifique de pointe est essentiel. Compétences techniques : Connaissance des systèmes d'exploitation. Connaissance des outils de configuration système. Architecture et conception de systèmes TIC. Identification et sélection de technologies TIC émergentes pertinentes. Connaissance et application des outils et procédures du cycle de vie des logiciels. Compétences comportementales : Travail en équipe : bien travailler en groupe et s'intégrer facilement dans une équipe ; participer pleinement et jouer un rôle actif dans les activités d'équipe. Résolution de problèmes : aborder des problèmes complexes en les décomposant en composants gérables. Gestion de soi : prendre des initiatives au-delà des tâches régulières et faire avancer les choses. Établissement de relations : montrer de l'appréciation pour les idées et les contributions des autres et encourager les autres à exprimer leurs points de vue, même controversés. Compétences linguistiques : Anglais parlé et écrit, avec l'engagement d'apprendre le français. Éligibilité et date de clôture : La diversité fait partie intégrante de la mission du CERN depuis sa fondation et est une valeur établie de l'Organisation. Employer une main-d'œuvre diversifiée est central pour notre succès. Nous accueillons les candidatures de tous les États Membres et États Associés. Ce poste sera pourvu dès que possible, et les candidatures devraient normalement nous parvenir au plus tard le 11.09.2026 à 23:59 CEST. Conditions d'emploi : Type de contrat : Contrat de durée limitée (2 ans). Sous certaines conditions, les titulaires de contrats de durée limitée peuvent postuler pour un poste à durée indéterminée. Heures de travail : 40 heures par semaine Flexibilité du poste : Hybride Ce poste implique : Travail de nuit, les dimanches et les jours fériés officiels, lorsque requis par les besoins de l'Organisation. Grade du poste : 6-7 Référence du poste : IT-CD-PI-2026-177-LD Domaine de travail : Software Engineering et IT Titre de référence : Computing Engineer Avantages globaux Un salaire compétitif (non imposable), augmentant en fonction de vos années d'expérience pertinente. 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle. Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous-même, votre conjoint et vos enfants), et adhésion à la Caisse de pension du CERN. Allocations mensuelles pour la famille, l'enfant et le nourrisson selon votre situation individuelle. Un forfait de réinstallation (prime d'installation, déménagement, frais de voyage) selon votre situation individuelle. Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 8 ans + éligibilité pour un contrat à durée indéterminée. Aperçu du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible ! Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Nos travaux révolutionnaires rassemblent non seulement des physiciens mais aussi une gamme diversifiée de professionnels des domaines de l'ingénierie, de la technique, de la science et de l'administration. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent. Chaque jour, nous faisons face à de nouveaux défis passionnants et à des opportunités de contribuer à une recherche de pointe qui façonne notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux diverses perspectives au sein de nos équipes, garantissant que chaque contrib

Traduit automatiquement depuis l’original.

Publié il y a 6 jours

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