Software Engineer, Product

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es AI agents ermöglicht, Biologieexperimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der AI Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI agents Zugang zur physischen Welt gibt. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dazu beizutragen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Lab-Instrumente im Wert von Millionen USD, die durch Reverse-Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und AI Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet Lab Experimentation zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Sie werden an LabOS arbeiten – unserer internen Softwareplattform – und die Orchestrierungsschicht aufbauen, die alles von der Terminplanung von Experimenten über die Ausführung bis hin zur Datenerfassung und Ergebnisverarbeitung koordiniert. Dies ist Full-stack Product Engineering an der Schnittstelle zwischen Software und physischer Biologie. Im Alltag kann das Dinge bedeuten wie: - Erstellung von Schnittstellen und APIs, die Wissenschaftlern und AI agents Echtzeit-Einblick in das geben, was im Labor passiert - Aufbau von maßgeschneiderten AI agents und Tools, die Entscheidungen über den gesamten Experiment-Lebenszyklus hinweg automatisieren, vom Protokolldesign bis zur Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Ergebnissen - Umwandlung von proprietärer Hardware in API-steuerbare Geräte, die von agents und Software programmatisch betrieben werden können - Design von Scheduling-Systemen, die Dutzende von Lab-Instrumenten mit komplexen Abhängigkeitsketten koordinieren Sie werden große Bereiche des Produkts verantworten. Wir sind ein kleines Team, in dem einzelne Engineers einen großen Einfluss darauf haben, was gebaut wird und wie. Was wir suchen - Full-stack Production-Erfahrung. Wir nutzen TypeScript, React, Node, Postgres – aber was zählt, ist, dass Sie über den gesamten Stack hinweg arbeiten können. - Produktinstinkt. Sie haben Produkte veröffentlicht, Nutzer beobachtet, iteriert und erneut veröffentlicht. - Komfort im Umgang mit Ambiguität. Sie starten von einem Ziel aus, nicht von einer Spezifikation. Sie grenzen Probleme ein, entscheiden, was gebaut wird und was ausgelassen wird, und schreiben Ihren eigenen Plan, wenn keiner existiert. - Baut mit AI. Sie nutzen AI Tools intensiv, aber Sie haben genug Erfahrung ohne sie, um zu wissen, was gut ist. - Neugier auf Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber das Durchführen echter Experimente in der physischen Welt sollte Sie begeistern. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber fortlaufend.