Software Engineer, Product

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permette agli agenti AI di condurre esperimenti di biologia. Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli - questo è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che fornisce agli agenti AI l'accesso al mondo fisico. Siamo una delle aziende biotech in più rapida crescita, di cui si fidano le principali aziende biopharmas, i laboratori AI d'avanguardia e le aziende techbio che stanno spingendo il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per aiutare ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel biotech. Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio che valgono milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, dozzine di dispositivi orchestrati attraverso flussi di lavoro complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono i problemi dei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo dei saggi. Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone di talento per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione in wet lab guidata dall'AI. RIGUARDO AL RUOLO Lavorerai su LabOS — la nostra piattaforma software interna — costruendo lo strato di orchestrazione che coordina tutto, dalla pianificazione degli esperimenti all'esecuzione, fino alla cattura dei dati e all'elaborazione dei risultati. Si tratta di product engineering full-stack all'intersezione tra software e biologia del mondo fisico. Quotidianamente, questo può significare cose come: - Creare interfacce e API che diano a scienziati e agenti AI visibilità su ciò che accade nel laboratorio in tempo reale - Costruire agenti AI personalizzati e strumenti che automatizzano le decisioni lungo l'intero ciclo di vita dell'esperimento, dalla progettazione del protocollo alla risoluzione dei problemi dei risultati falliti - Trasformare hardware proprietario in dispositivi controllabili tramite API che gli agenti e il software possono operare programmaticamente - Progettare sistemi di pianificazione che coordinano dozzine di strumenti di laboratorio con catene di dipendenza complesse Avrai la responsabilità di ampie aree del prodotto. Siamo un team piccolo in cui i singoli ingegneri hanno un grande impatto su ciò che viene costruito e su come. Cosa stiamo cercando - Esperienza di produzione full-stack. Usiamo TypeScript, React, Node, Postgres — ma ciò che conta è che tu possa lavorare su tutto lo stack. - Istinto per il prodotto. Hai rilasciato prodotti, osservato gli utenti, iterato e rilasciato di nuovo. - A proprio agio nell'ambiguità. Parti da un obiettivo, non da una specifica. Definisci l'ambito dei problemi, decidi cosa costruire e cosa saltare, e scrivi il tuo piano quando non ne esiste alcuno. - Costruisci con l'AI. Usi intensamente strumenti AI, ma hai abbastanza esperienza senza di essi per sapere cosa sia fatto bene. - Curiosità per la biologia. Non è richiesto un background specifico, ma eseguire esperimenti reali nel mondo fisico dovrebbe entusiasmarti. Scadenza per la candidatura Stiamo esaminando i candidati su base continua.