Principal Software Engineer — AI-Augmented Development

Développement Core (60%)

Concevoir et déployer des fonctionnalités évolutives, du concept à la production
Utiliser Claude, Copilot et des agents de codage pour prototyper et itérer 10x plus vite
Écrire du code de qualité production (pas seulement des ébauches générées par l'IA — vous validez, refactorez, optimisez)
Assurer la responsabilité full-stack : APIs, bases de données, services, intégrations
Réviser le code pour la justesse, la performance et la maintenabilité
Architecture & Stratégie Technique (25%)

Prendre des décisions architecturales basées sur les compromis de vitesse, de coût et de fiabilité
Définir la conception d'API, les schémas de base de données, les modèles d'intégration
Savoir quand utiliser : PostgreSQL vs

Aufgaben

• Code 50-70% de votre temps en utilisant le développement assisté par l'IA
• Prend des décisions architecturales par le code, pas par PowerPoint
• Comprend les indicateurs business et les traduit en priorités techniques
• Responsable des fonctionnalités de bout en bout : base de données → backend → frontend → analytics
• Utilise des agents d'IA pour prototyper, tester, optimiser et refactorer rapidement

Profil

• Développement
• 5+ ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle
• Solides bases en Python, TypeScript, ou similaire
• À l'aise en full-stack : systèmes backend, bases de données, frontend
• Expérience du déploiement de fonctionnalités de production sous pression de délais
• Flux de travail augmenté par l'IA (AI-Augmented Workflow)
• Maîtrise de Claude, GitHub Copilot, ou des outils de codage IA similaires
• Capable d'utiliser des agents pour générer, tester et optimiser du code à grande échelle
• Sait comment valider le code généré par l'IA (ne pas faire de copier-coller aveugle)
• Expérience en prompt engineering pour la génération de code
• Architecture
• Comprend les systèmes distribués, les APIs, les bases de données, les plateformes cloud (AWS/GCP/Azure)
• Peut concevoir des systèmes qui passent à l'échelle sans trop réfléchir aux microservices
• Connaît les compromis : vitesse de développement vs dette technique
• Connaissances pratiques de Docker, CI/CD, observabilité
• Compréhension Business
• Peut s'asseoir avec le product manager/CEO et comprendre : CAC, rétention, unit economics, KPIs
• Sait comment transformer « nous devons réduire le churn » en architecture technique
• Se soucie de ce qui est livré, pas seulement de la manière dont c'est construit
• Expérience de travail dans des startups en phase de démarrage (vitesse > perfection)
• Data & AI (Votre avantage)
• À l'aise avec l'analytics et l'expérimentation
• Comprend les LLMs, les embeddings, RAG, la conception de base d'agents
• Peut intégrer des APIs d'IA (OpenAI, Claude, modèles personnalisés) sans trop réfléchir
• Expérience avec les bases de données vectorielles, les stacks analytics est un plus

Unternehmen

Medtech

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