Principal Software Engineer — AI-Augmented Development

Sviluppo Core (60%)

Progettare e rilasciare funzionalità scalabili dal concetto alla produzione
Utilizzare Claude, Copilot e coding agent per prototipare e iterare 10x più velocemente
Scrivere codice di qualità per la produzione (non solo bozze generate dall'IA — si valida, si rifattorizza, si ottimizza)
Responsabilità full-stack: API, database, servizi, integrazioni
Revisionare il codice per correttezza, prestazioni e manutenibilità
Architettura & Strategia Tecnica (25%)

Prendere decisioni architettoniche basate su compromessi tra velocità, costi e affidabilità
Definire il design delle API, gli schemi dei database, i modelli di integrazione
Sapere quando usare: PostgreSQL vs

Aufgaben

• Scrive codice per il 50-70% del tempo utilizzando lo sviluppo assistito dall'IA
• Prende decisioni architettoniche attraverso il codice, non PowerPoint
• Comprende le metriche di business e le traduce in priorità tecniche
• Gestisce funzionalità end-to-end: database → backend → frontend → analytics
• Utilizza agenti IA per prototipare, testare, ottimizzare e rifattorizzare rapidamente

Profil

• Sviluppo
• 5+ anni di ingegneria del software professionale
• Fondamentali solidi in Python, TypeScript o simili
• Padronanza full-stack: sistemi backend, database, frontend
• Esperienza nel rilascio di funzionalità in produzione sotto pressione per le scadenze
• Flusso di lavoro AI-Augmented
• Competente con Claude, GitHub Copilot o strumenti di codifica IA simili
• Sa utilizzare gli agenti per generare, testare e ottimizzare il codice su scala
• Sa come validare il codice generato dall'IA (non un semplice copia-incolla cieco)
• Esperienza con il prompt engineering per la generazione di codice
• Architettura
• Comprendere i sistemi distribuiti, le API, i database, le piattaforme cloud (AWS/GCP/Azure)
• Capacità di progettare sistemi che scalano senza eccedere nel pensare ai microservizi
• Conoscenza dei compromessi: velocità di sviluppo vs debito tecnico
• Conoscenza pratica di Docker, CI/CD, osservabilità
• Comprensione del Business
• Capacità di confrontarsi con il product/CEO e comprendere: CAC, retention, unit economics, KPI
• Sapere come trasformare "dobbiamo ridurre il churn" in architettura tecnica
• Curare ciò che viene rilasciato, non solo come viene costruito
• Esperienza di lavoro in startup in fase iniziale (velocità > perfezione)
• Data & AI (Il vostro vantaggio)
• Padronanza di analytics ed sperimentazione
• Comprendere LLM, embeddings, RAG, design base degli agenti
• Capacità di integrare API IA (OpenAI, Claude, modelli personalizzati) senza eccessive complicazioni
• Esperienza con database vettoriali, stack di analytics è un plus

Unternehmen

Medtech

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