Co-Fondateur, CTO, Intelligence Artificielle Physique pour la Fabrication

À PROPOS DE MARBLE Marble https://marble.studio/ est un studio de ventures dans le domaine de la technologie climatique. Nous nous associons à des scientifiques, des ingénieurs et des opérateurs pour créer des entreprises qui résolvent des problèmes climatiques difficiles dans les plus grandes industries du monde. Nos 14 premières entreprises https://marble.studio/companies sont en train de développer des produits transformateurs dans les domaines de l'énergie, de l'industrie, de l'agriculture et de la résilience climatique. 100% d'entre elles ont réussi à lever des fonds de suivi à ce jour. Nous sommes à la recherche de partenaires exceptionnels pour créer notre prochaine entreprise. L'opportunité ci-dessous est un rôle de fondateur dans notre prochaine création d'entreprise, que nous pensons sera absolument massive! RENDRE LES USINES DE FABRICATION INTELLIGENTES & EFFICACES Les industries de processus - alimentation et boissons, produits chimiques, pharmaceutiques, métaux et matériaux - forment la colonne vertébrale de l'économie mondiale. Dans l'UE seule, elles génèrent 5 000 milliards d'euros de chiffre d'affaires annuel et consomment 75-80% de toute l'énergie industrielle. Mais à l'intérieur de ces usines, les décisions critiques sont encore prises en fonction de conditions de fonctionnement conservatrices, de données fragmentées et d'intuition des opérateurs. En conséquence, 15-25% du chiffre d'affaires de l'usine (~1 000 milliards d'euros par an) est perdu en raison d'inefficacités dues à un nettoyage excessif, à un encrassement non détecté, à des conditions de processus sous-optimales et à une optimisation cloisonnée. Nous voulons soutenir la compétitivité industrielle en nous concentrant sur la résolution de ces inefficacités de processus. Ces problèmes ne sont pas causés par un manque de données. La plupart des usines produisent des données continues à partir de milliers de capteurs, mais ces données sont verrouillées dans des silos. L'intégration est lente, la contextualisation est pauvre, les modèles d'analyse sont sur mesure et la réplication sur les sites prend des mois. Nous sommes en train de développer une nouvelle plateforme utilisant l'IA et la modélisation innovante pour résoudre ces défis, en créant de meilleures décisions basées sur les données existantes et en permettant leur mise à l'échelle sur les usines, plus rapidement. L'OPPORTUNITÉ Nous sommes en train de développer l'IA physique pour les usines de processus : un système qui combine des modèles basés sur la physique, des données de capteurs en temps réel et des algorithmes d'apprentissage automatique pour rendre le comportement de l'équipement observable et fournir des recommandations en temps réel sur les opérations. Nous avons identifié un point d'entrée clé qui a été précédemment négligé. Là où la douleur du client est élevée et le déploiement est rapide. La résolution de ce problème permet des économies immédiates sur l'énergie, l'eau, les produits chimiques et les temps d'arrêt. Et nous signons déjà des pilotes payants. Ce premier cas d'utilisation nous permet de construire les fondations de notre plateforme. À partir de là, notre approche s'étend aux opérations unitaires adjacentes à l'intérieur de l'usine et à travers les industries, avec une vision à long terme d'une couche unifiée qui optimise les opérations de l'usine de processus en temps réel. À grande échelle, nous abordons un marché de 300 milliards d'euros, réduisons les dépenses d'énergie industrielles de 15% et luttons contre 4% des émissions mondiales de CO₂. Nous sommes à la recherche d'un CTO et co-fondateur avec une expérience d'ingénierie ML de classe mondiale qui souhaite appliquer son talent à l'amélioration du monde physique. Vous prendrez la pleine propriété de la direction technique et de l'exécution, des premiers pilotes au déploiement à grande échelle. Vous définirez les modèles et l'architecture de la plateforme (curation et contextualisation des données, modèles physiques, pipelines ML, applications orientées opérateur), en vous concentrant sur la construction d'un produit robuste et reproductible. À mesure que nous nous développons, vous construirez l'équipe d'ingénierie et définirez le niveau d'excellence technique. Vous rejoindrez notre fondateur actuel et PDG : un PhD en ingénierie de processus de l'ETH Zurich, avec une expérience de travail sur le sol de l'usine dans les domaines de la pâte et du papier, de la valorisation des déchets, du ciment et de la production alimentaire. Il a développé des modèles hybrides de physique et de ML et optimisé les lignes de production. Il apporte une connaissance approfondie de la physique et du client, ainsi qu'une obsession pour améliorer l'industrie. EXIGENCES Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en IA/ML appliquée entrepreneur qui peut transformer des problèmes ambigus en une vision technique et une réalité opérationnelle. Vous avez une motivation impulsive pour construire l'avenir des opérations de l'usine de processus. Must have: - Une expertise ML approfondie dans au moins deux des domaines suivants : modèles basés sur la physique, séries chronologiques, apprentissage par renforcement ou systèmes agents ; et le jugement pour choisir l'outil approprié et non le plus sophistiqué. - Être à l'aise pour transformer des données sales en ensembles de formation fiables grâce à la curation des données de capteurs, à la contextualisation du graphique de l'usine et à l'intégration avec des enregistrements semi-structurés. - Être nativement AI, en utilisant des agents, des automatisations et des flux de travail AI, et être prêt à promouvoir cette culture à mesure que l'entreprise se développe. Vous avez déployé avec succès des produits ML dans des environnements réels et complexes. Vous comprenez la mise en service, les contraintes de sécurité, les flux de travail humains dans la boucle, la planification de la capacité et les frictions qui accompag