Co-Fondatore, CTO, Intelligenza Artificiale Fisica per la Manifattura

CIRCA MARBLE Marble https://marble.studio/ è uno studio di venture climate tech. Ci associamo con scienziati, ingegneri e operatori per creare aziende che risolvono problemi climatici difficili nei più grandi settori del mondo. Le nostre prime 14 aziende https://marble.studio/companies stanno costruendo prodotti trasformativi in settori come energia, industria, agricoltura e resilienza climatica. Il 100% di esse è stato in grado di raccogliere fondi successivi fino ad oggi. Stiamo cercando di associarci con individui eccezionali per creare la nostra prossima impresa. L'opportunità di seguito è un ruolo fondatore nella nostra prossima creazione di azienda, che pensiamo sarà assolutamente massive! RENDERE GLI IMPIANTI DI PROCESSO INTELLIGENTI ED EFFICIENTI Le industrie di processo - alimenti e bevande, prodotti chimici, farmaceutici, metalli e materiali - costituiscono la spina dorsale dell'economia globale. Nell'UE da sola, generano €5T di entrate annuali e consumano il 75-80% di tutta l'energia industriale. Ma all'interno di questi impianti, le decisioni critiche sono ancora guidate da condizioni operative conservatrici, dati frammentati e intuizione degli operatori. Ciò comporta che il 15-25% delle entrate dell'impianto (~€1T all'anno) venga perso a causa di inefficienze dovute a pulizia eccessiva, incrostazione non rilevata, condizioni di processo subottimali e ottimizzazione in silos. Vogliamo sostenere la competitività industriale concentrandoci sul risolvere queste inefficienze di processo. Questi problemi non sono causati dalla mancanza di dati. La maggior parte degli impianti produce dati continui da migliaia di sensori, ma questi dati sono bloccati in silos. L'integrazione è lenta, la contestualizzazione è scarsa, i modelli di analisi sono personalizzati e la riproduzione in più siti richiede mesi. Stiamo costruendo una nuova piattaforma che utilizza l'intelligenza artificiale e la modellazione innovativa per risolvere queste sfide, creando decisioni migliori basate sui dati esistenti e consentendone la scalabilità in più impianti, più velocemente. L'OPPORTUNITÀ Stiamo costruendo l'intelligenza artificiale fisica per gli impianti di processo: un sistema che combina modelli basati sulla fisica, dati sensoriali live e apprendimento automatico per rendere il comportamento delle attrezzature osservabile e fornire raccomandazioni in tempo reale in tutta l'operazione. Abbiamo identificato un punto di ingresso chiave che in precedenza era stato trascurato. Dove il dolore del cliente è alto e la distribuzione è rapida. Risolverlo garantisce risparmi immediati in termini di energia, acqua, prodotti chimici e tempi di fermo. E stiamo già firmando piloti pagati. Questo caso d'uso iniziale ci consente di costruire le fondamenta della nostra piattaforma. Da lì, il nostro approccio si estende alle operazioni di unità adiacenti all'interno dell'impianto e in più settori, con una visione a lungo termine di un livello unificato che ottimizza le operazioni degli impianti di processo in tempo reale. A scala, affrontiamo un mercato da €300B, riduciamo la spesa energetica industriale del 15% e affrontiamo il 4% delle emissioni globali di CO₂. Cerchiamo un CTO e Co-Fondatore con esperienza di ingegneria ML di classe mondiale che desidera applicare il proprio talento per migliorare il mondo fisico. Avrai la piena proprietà della direzione tecnica e dell'esecuzione, dalle prime fasi di pilotaggio alla distribuzione su larga scala. Darai forma ai modelli e all'architettura della piattaforma (cura dei dati e contestualizzazione, modelli fisici, pipeline ML, app per operatori), concentrandoti sulla costruzione di un prodotto robusto e ripetibile. Mentre ci espandiamo, costruirai il team di ingegneria e stabilirai il livello di eccellenza tecnica. Ti unirai al nostro attuale Fondatore in residenza e CEO: un dottorato in ingegneria dei processi presso l'ETH Zurich, con esperienza lavorativa sul pavimento di fabbrica in settori come carta e cartone, energia da rifiuti, cemento e produzione di alimenti. Ha sviluppato modelli ibridi fisica-ML e ottimizzato le linee di produzione. Porta una profonda conoscenza sia della fisica che del cliente e un'ossessione per rendere l'industria migliore. REQUISITI Cerchiamo un ingegnere di intelligenza artificiale applicata/ML imprenditoriale che possa trasformare problemi ambigui in una visione tecnica e realtà operativa. Hai una motivazione trainante per costruire il futuro delle operazioni degli impianti di processo industriale. Deve avere: - Profonda esperienza ML in almeno due dei seguenti: modelli informati dalla fisica, serie temporali, apprendimento per rinforzo o sistemi agente; e il giudizio per scegliere lo strumento giusto e non il più fantasioso. - Comfortevole nel trasformare dati sporchi in set di dati di addestramento affidabili attraverso la cura dei dati dei sensori, la contestualizzazione del grafo dell'impianto e l'integrazione con record semi-strutturati. - Nato per l'AI, sfruttando agenti, automazioni e flussi di lavoro AI, e pronto a guidare quella cultura mentre l'azienda si espande. Hai distribuito con successo prodotti ML in ambienti reali e disordinati. Comprendi la messa in servizio, le limitazioni di sicurezza, i flussi di lavoro umani nella catena, la pianificazione della capacità e l'attrito che deriva dalla distribuzione. Il candidato ideale avrà esperienza lavorativa precedente in o accanto alle industrie di processo, e una comprensione pratica degli stack di dati industriali (OPC UA / SCADA / MES / ERP / storici), della conformità dei dati (GDPR, SOC 2, ISO 27001) e dei framework di sicurezza industriale (IEC 61508, ATEX, GxP). Soprattutto, il candidato dovrebbe avere una mentalità imprenditoriale e una chiara volontà di assumere la proprietà in un ruolo di co-fondatore. Posizione: Cerchiamo principalmente candidati con sede in Europa, con preferenza per Francia o Svizzera, con la capacità di viaggia