Software Engineer III, Data Engineering Console, Agentic Infrastructure - Google Careers

*info\_outline* In most instances, this position requires in-person interviews as part of the hiring process. Minimum qualifications: ### • Bachelor-s degree or equivalent practical experience. • 2 years of experience with software development or 1 year of experience with an advanced degree in an industry setting. • 2 years of experience with developing large-scale infrastructure, distributed systems or networks, or experience with compute technologies, storage or hardware architecture. • Experience in system design. • Experience in C++. Preferred qualifications: ### • Master's degree or PhD in Computer Science or a related technical field. • 2 years of experience with data structures and algorithms. • Experience developing accessible technologies. • Experience in agentic skills. • Experience in tools development. About the job ### Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche Web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris la recherche d'information, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, les réseaux et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique crucial pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme rapide grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de relever de nouveaux défis sur l'ensemble de la pile (full-stack) alors que nous continuons à faire progresser la technologie. Le Data Engineering Console fournit une interface unique pour la surveillance des "données en mouvement" chez Google. Il permet la surveillance et le débogage des systèmes de pipeline et de stockage à travers Core, Deepmind, YouTube, Ads, et Technical Infrastructure (TI), avec une migration de Flume User Interface vers Data Engineering Console prévue en 2026-H1. Nous adapterons nos systèmes pour un usage étendu : comme fournisseur de contexte d'ingénierie de données pour les systèmes agentiques, comme tableau de bord de gouvernance pour les changements agentiques des systèmes de traitement de données, et comme expérience immersive fournissant des informations fiables et déterministes pour la validation des actions agentiques. L'équipe Core construit la fondation technique derrière les produits phares de Google. Nous sommes les propriétaires et les défenseurs des éléments de conception sous-jacents, des plateformes de développement, des composants produits et de l'infrastructure chez Google. Ce sont les blocs de construction essentiels pour des expériences excellentes, sûres et cohérentes pour nos utilisateurs et ils dictent le rythme de l'innovation pour chaque développeur. Nous regardons à travers les produits de Google pour construire des solutions centrales, lever les barrières techniques et renforcer les systèmes existants. En tant qu'équipe Core, nous avons un mandat et une opportunité unique d'influer sur des décisions techniques importantes dans toute l'entreprise. Responsibilities ### • Travailler de manière indépendante sous la direction d'ingénieurs seniors du Data Engineering Console. Nous aider à accélérer les flux de travail des employés de Google lorsqu'ils créent, déploient et déboguent des systèmes critiques pour l'entreprise pour l'entraînement du modèle Gemini, YouTube, Ads, Search et la recherche en Intelligence Artificielle (AI). • Garantir que les systèmes de traitement de données à l'échelle péta et les agents qui opèrent sur ceux-ci sont observables par les ingénieurs et les chercheurs, tout en étendant nos connecteurs étendus de collecte de télémétrie pour qu'ils soient accessibles et évolutifs dans un monde axé sur l'agent. • Aider à faire pivoter le Data Engineering Console vers un monde axé sur l'agent, tout en soutenant les employés de Google lorsqu'ils gèrent des flux de données à l'échelle péta pour tout, de l'entraînement du modèle Gemini au suivi des activités Ads et à l'analyse des vidéos YouTube, avec une dose saine de Waymo self-driving intégrée.