Software Engineer III, Data Engineering Console, Agentic Infrastructure - Google Careers

*info\_outline* X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione. Requisiti minimi: ### • Laurea triennale o esperienza pratica equivalente. • 2 anni di esperienza nello sviluppo di software o 1 anno di esperienza con un titolo di studio avanzato in un contesto industriale. • 2 anni di esperienza nello sviluppo di infrastrutture su larga scala, sistemi distribuiti o reti, o esperienza con tecnologie di calcolo, storage o architettura hardware. • Esperienza nella progettazione di sistemi. • Esperienza in C++. Requisiti preferenziali: ### • Laurea magistrale o dottorato di ricerca (PhD) in Computer Science o in un campo tecnico correlato. • 2 anni di esperienza con strutture dati e algoritmi. • Esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili. • Esperienza in agentic skills. • Esperienza nello sviluppo di strumenti. Informazioni sul lavoro ### I software engineer di Google sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su scala massiva ed estendersi ben oltre la ricerca web. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutte le aree, inclusi il recupero delle informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e lo storage dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la progettazione di UI e il mobile; la lista continua e cresce ogni giorno. Come software engineer, lavorerai su un progetto specifico critico per le necessità di Google con opportunità di cambiare team e progetti man mano che tu e il nostro business in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, mostrino qualità di leadership ed siano entusiasti di affrontare nuovi problemi attraverso l'intero stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti. La Data Engineering Console fornisce una superficie unica per il monitoraggio dei "data in motion" presso Google. Consente il monitoraggio e il debugging per i sistemi di pipeline e storage in Core, Deepmind, YouTube, Ads e Technical Infrastructure (TI), con una migrazione della Flume User Interface alla Data Engineering Console che avverrà nel 2026-H1. Adatteremo i nostri sistemi per uno scopo esteso: come fornitore di Data Engineering Context per sistemi agentici, come dashboard di governance per i cambiamenti agentici ai sistemi di elaborazione dati e come esperienza immersiva che fornisce insight affidabili e deterministici per la validazione delle azioni agentiche. Il team Core costruisce le fondamenta tecniche dietro i prodotti di punta di Google. Siamo proprietari e sostenitori degli elementi di design sottostanti, delle piattaforme per sviluppatori, dei componenti di prodotto e dell'infrastruttura in Google. Questi sono i mattoni essenziali per esperienze eccellenti, sicure e coerenti per i nostri utenti e guidano il ritmo dell'innovazione per ogni sviluppatore. Guardiamo attraverso i prodotti di Google per costruire soluzioni centrali, abbattere le barriere tecniche e rafforzare i sistemi esistenti. Come team Core, abbiamo il mandato e l'opportunità unica di influenzare importanti decisioni tecniche in tutta l'azienda. Responsabilità ### • Lavorare indipendentemente sotto la guida di senior Data Engineering Console engineers. Aiutarci ad accelerare i flussi di lavoro dei dipendenti Google mentre creano, distribuiscono e effettuano il debugging di sistemi critici per il business per l'addestramento dei modelli Gemini, YouTube, Ads, Search e la ricerca sull'Intelligenza Artificiale (AI). • Garantire che i sistemi di elaborazione dati su scala peta e gli agenti che operano su di essi siano osservabili da ingegneri e ricercatori, estendendo al contempo i nostri estesi connettori di raccolta telemetrica per renderli accessibili e scalabili in un mondo agent-first. • Aiutare a far pivotare la Data Engineering Console verso un mondo agent-first, supportando al contempo i dipendenti Google mentre gestiscono flussi di dati su scala peta per tutto, dall'addestramento dei modelli Gemini al monitoraggio del business Ads e all'analisi dei video YouTube, con una sana dose di Waymo self-driving integrata.