Software Engineer III, YouTube Shopping Search, AI - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor's degree ou expérience pratique équivalente.
• 2 ans d'expérience en développement de logiciels dans un ou plusieurs langages de programmation, ou 1 an d'expérience avec un diplôme d'études supérieures.
• 2 ans d'expérience en développement full stack, couvrant le back-end tel que les bases de code Java, Python, Golang ou C++, et une expérience front-end incluant JavaScript ou TypeScript, HTML, CSS ou équivalent.

Qualifications préférentielles : ###

• Master's degree ou PhD en informatique ou dans des domaines techniques connexes.
• 2 ans d'expérience avec les structures de données et les algorithmes.
• Expérience dans le développement de technologies accessibles.
• Expérience de l'intégration d'outils d'IA générative ou d'interfaces LLM dans les flux de travail.

À propos du poste ###

Les ingénieurs logiciels de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris la récupération d'informations, l'informatique distribuée, la conception de systèmes à grande échelle, les réseaux et le stockage de données, la sécurité, l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la conception d'UI et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant qu'ingénieur logiciel, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et nos activités à rythme rapide croissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble de la pile (full-stack) alors que nous continuons à faire progresser la technologie.

Dans ce rôle, vous concevrez, construirez et lancerez des capacités d'IA générative et agentiques de bout en bout qui aideront les spectateurs à rechercher, comparer et acheter des produits recommandés par des créateurs en qui ils ont confiance. En travaillant sur l'ensemble de la pile YouTube Shopping et Search, vous développerez des prompts LLM, des compétences modulaires, des intégrations d'outils (telles que le catalogue de produits en direct et la récupération d'offres d'affiliation) et des composants d'interface utilisateur d'achat interactifs (tels que des tableaux de comparaison de produits, des indicateurs de vidéos achetables et des transitions fluides de Search-to-Watch). Vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs, des TLs, des PMs et des designers UX à travers les équipes YouTube Shopping et les équipes de base YouTube Search/Ask pour faire passer les fonctionnalités du prototypage rapide et de l'évaluation hors ligne (Autoraters) à l'expérimentation A/B et au lancement mondial en production.
Chez YouTube, nous croyons que tout le monde mérite d'avoir une voix, et que le monde est un meilleur endroit lorsque nous écoutons, partageons et construisons une communauté à travers nos histoires. Nous travaillons ensemble pour donner à chacun le pouvoir de partager son histoire, d'explorer ce qu'il aime et de se connecter les uns aux autres dans le processus. En travaillant à l'intersection de la technologie de pointe et de la créativité sans limites, nous nous déplaçons à la vitesse de la culture avec un objectif commun : montrer le monde aux gens. Nous explorons de nouvelles idées, résolvons des problèmes réels et nous nous amusons - et nous faisons tout cela ensemble.

Responsabilités ###

• Construire des flux de travail agentiques, des compétences LLM modulaires, des prompts et des intégrations d'outils backend pour des réponses conversationnelles dans les métadonnées de produits YouTube Shopping en direct et vérifiées et les perspectives des créateurs.
• Améliorer la récupération, le classement et la personnalisation des résultats d'achat - en veillant à ce que les vidéos achetables et les offres de produits soient adaptées aux préférences des utilisateurs, tant sur Ask YouTube que sur la recherche YouTube traditionnelle.
• Construire des pipelines d'évaluation (LLM Autoraters, golden datasets) et mener des expériences A/B en direct pour optimiser la qualité des réponses, la facticité, la latence et les indicateurs d'achat clés (tels que le Shopping DAU et les Good Offer Clicks).
• Collaborer avec des équipes partenaires à travers YouTube Search, Ask YouTube et Shopping Infrastructure, ainsi qu'avec des pairs transversaux en PM et UX, pour façonner les conceptions techniques et livrer des résultats.
• Concevoir et lancer des expériences d'achat par IA sur la recherche YouTube et Ask YouTube (avec les TLs, PMs, UXDs), incluant des comparaisons de produits, des traitements de vidéos achetables et des transitions fluides de Search-to-Watch.