Software Engineer III, YouTube Shopping Search, AI - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 2 anni di esperienza nello sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un titolo di studio avanzato.
• 2 anni di esperienza nello sviluppo full stack, tra back-end come codebase in Java, Python, Golang o C++, e esperienza front-end inclusi JavaScript o TypeScript, HTML, CSS o equivalenti.

Requisiti preferenziali: ###

• Laurea magistrale o dottorato di ricerca in Informatica o campi tecnici correlati.
• 2 anni di esperienza con strutture dati e algoritmi.
• Esperienza nello sviluppo di tecnologie accessibili.
• Esperienza nell'integrazione di strumenti di AI generativa o interfacce LLM nei flussi di lavoro.

Informazioni sul lavoro ###

Gli ingegneri del software di Google sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su scala massiccia ed estendersi ben oltre la ricerca web. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero delle informazioni, il computing distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e l'archiviazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la progettazione UI e il mobile; la lista continua e cresce ogni giorno. Come software engineer, lavorerai su un progetto specifico fondamentale per le esigenze di Google, con opportunità di passare ad altri team e progetti man mano che tu e il nostro business in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, dimostrino qualità di leadership ed siano entusiasti di affrontare nuovi problemi su tutto lo stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti.

In questo ruolo, progetterai, costruirai e lancerai capacità generative di AI e agentiche end-to-end che aiutino gli spettatori a ricercare, confrontare e acquistare prodotti raccomandati dai creator di cui si fidano. Lavorando attraverso lo stack di YouTube Shopping e Search, svilupperai prompt LLM, skill modulari, integrazioni di strumenti (come il catalogo prodotti live e il recupero di offerte affiliate) e componenti UI di shopping interattivi (come tabelle di confronto prodotti, indicatori di video acquistabili e passaggi fluidi da Search-to-Watch). Collaborerai strettamente con ingegneri, TL, PM e designer UX in tutti i team di YouTube Shopping e dei team principali di YouTube Search/Ask per portare le funzionalità dal prototipazione rapida e valutazione offline (Autoraters) alla sperimentazione A/B e al lancio globale in produzione.
In YouTube, crediamo che tutti meritino di avere una voce e che il mondo sia un posto migliore quando ascoltiamo, condividiamo e costruiamo comunità attraverso le nostre storie. Lavoriamo insieme per dare a tutti il potere di condividere la propria storia, esplorare ciò che amano e connettersi gli uni con gli altri nel processo. Lavorando all'intersezione tra tecnologia all'avanguardia e creatività senza confini, ci muoviamo alla velocità della cultura con l'obiettivo comune di mostrare il mondo alle persone. Esploriamo nuove idee, risolviamo problemi reali e ci divertiamo - e lo facciamo tutti insieme.

Responsabilità ###

• Costruire workflow agentici, skill LLM modulari, prompt e integrazioni di strumenti backend per risposte conversazionali in metadati di prodotti YouTube Shopping live e verificati e prospettive dei creator.
• Migliorare il recupero, il ranking e la personalizzazione dei risultati di shopping, assicurando che i video acquistabili e le offerte di prodotti siano su misura per le preferenze dell'utente sia in Ask YouTube che nella tradizionale YouTube Search.
• Costruire pipeline di valutazione (LLM Autoraters, golden datasets) ed eseguire esperimenti A/B live per ottimizzare la qualità delle risposte, la fattualità, la latenza e le metriche di shopping principali (come Shopping DAU e Good Offer Clicks).
• Collaborare con i team partner in YouTube Search, Ask YouTube e Shopping Infrastructure, e con colleghi cross-funzionali in PM e UX, per dare forma ai design tecnici e consegnare i risultati.
• Progettare e lanciare esperienze di shopping AI su YouTube search e Ask YouTube (insieme a TL, PM, UXD), inclusi confronti tra prodotti, trattamenti video acquistabili e passaggi fluidi da Search-to-Watch.