Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) --- Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) ============================================================================================== Gegründet 1927, ist SICPA ein Schweizer privates Technologieunternehmen, das die effektive Regierungsführung und den langfristigen Wohlstand von Nationen unterstützt. SICPA setzt den Puls der Souveränität und ermöglicht es Regierungen, ihre Bürger, souveränen Vermögenswerte und Volkswirtschaften zu schützen. Am bekanntesten für die Sicherung der Mehrheit der Banknoten der Welt, ist SICPA auf fünf Kontinenten tätig. Heute liefert unsere Plattform für Souveränität integrierte Lösungen zur Sicherung der Mobilisierung von Einnahmen, natürlicher Ressourcen, Gesundheit und Markenschutz sowie digitaler Souveränität und sicherer öffentlicher Dienste. ROLLE * Stärkung der Observability und Diagnostik für SDKs und Referenz-Apps unter Verwendung von Splunk und anderen Tools (Logs, Metriken, Crash-Signale, Felddiagnostik). * Aufbau und Verantwortung für Engineering-Tooling und Automatisierung sowie Definition einer mehrquartaligen Plattform-Roadmap, um die operative Arbeitslast messbar zu reduzieren und die Entwicklerproduktivität im gesamten Team (~20 Ingenieure) skalierbar zu erhöhen, während der Integrations- und Supportaufwand reduziert wird. * Design, Implementierung und Wartung von Continuous Integration / Continuous Delivery Pipelines und Quality Gates (Jenkins) für mobile SDKs (Build, Test, Packaging, Release-Validierung, Regressionserkennung). * Entwicklung von Release-Qualifizierungs-Frameworks: automatisierte Funktionstests, Performance-Benchmarks, Kompatibilitätsprüfungen und reproduzierbare Testumgebungen. * Lieferung und Weiterentwicklung von Kernkomponenten mobiler SDKs (iOS, Android): Kameraaufnahme, Bildverarbeitungs-Pipelines, API-Design, Modularisierung, Dokumentation, Smartphone-Apps. * Bereitstellung technischer Führung als Individual Contributor (keine Managementfunktion): Architektur-Entscheidungen, Design-Reviews, Mentoring durch Code-Reviews und Anhebung der Engineering-Standards. * Leitung der Integration von AI/ML in den mobilen Detection-Stack, vom Rapid Prototyping bis zum produktionsreifen Deployment auf iOS/Android. * Aufbau einer KI-gesteuerten Validierungs- und Triage-Schicht für SDK-Releases, einschließlich automatisierter Regressions- und Anomalieerkennung. PROFIL * Principal Engineer mit einer starken Erfolgsbilanz in der Auslieferung von Produktionssoftware. * Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Developer-Tooling / Automatisierungsplattformen, die die Teamproduktivität messbar verbessern (schnellere Releases, weniger Regressionen, reduzierte Supportlast). * Starke iOS-Expertise: Swift, Xcode, SDK-Design und Packaging, Performance-Profiling (Instruments); Objective C ist ein Plus. * Solide Android-Grundlagen: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, Instrumentation/Testing; Fähigkeit, beide Plattformen zu unterstützen und zu debuggen. * Starkes Verständnis von CI/CD-Konzepten und Implementierungserfahrung mit Jenkins (Pipelines, Build/Test-Orchestrierung, Quality Gates, Artefakte, Release-Prozesse). * Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, API-Design, Teststrategie, sicheren Coding-Praktiken und der Wartung von qualitativ hochwertigen Codebasen. * Praktische Erfahrung im Aufbau und Optimieren von Computer Vision / Bildverarbeitungs-Pipelines auf mobilen Geräten unter realen Bedingungen (Latenz, Speicher, Gerätevariabilität). * Starke Problemlösungsfähigkeiten bei der Übersetzung von Kundenbedürfnissen in skalierbare Lösungen. * Praktische Erfahrung beim Deployment von AI/ML-Modellen in die Produktion auf ressourcenbeschränkten, heterogenen Geräten. * Fundierte Expertise im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenqualität, Evaluierung, Robustheit und Model-Release-Management. * Praktische Erfahrung mit On-Device ML-Toolchains und Runtimes sowie Performance-Engineering unter realen Gerätebedingungen. * Fähigkeit, KI-Nutzungsstandards in einem industriellen Umfeld zu definieren und durchzusetzen. * Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in multikulturellen Umgebungen; fließendes Englisch, Französisch ist ein starkes Plus. SICPA SA * SICPA SA Avenue de Florissant 41 1008 Prilly * [ ](< >) jpid5f838aajm jpit1041jm jpiy26jm