Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) --- Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) ============================================================================================== Fondata nel 1927, SICPA è un'azienda tecnologica privata svizzera che sostiene la governance efficace e la prosperità a lungo termine delle nazioni. SICPA stabilisce il ritmo della sovranità, consentendo ai governi di proteggere i propri cittadini, gli asset sovrani e le economie. Nota soprattutto per la messa in sicurezza della maggior parte delle banconote al mondo, SICPA opera in cinque continenti. Oggi, la nostra piattaforma per la sovranità fornisce soluzioni integrate che salvaguardano la mobilitazione delle entrate, le risorse naturali, la salute e la protezione del marchio, oltre alla sovranità digitale e ai servizi pubblici sicuri. RUOLO * Rafforzare l'osservabilità e la diagnostica per gli SDK e le app di riferimento utilizzando Splunk e altri strumenti (log, metriche, segnali di crash, diagnostica sul campo). * Costruire e gestire gli strumenti di ingegneria e l'automazione, e definire una roadmap della piattaforma multi-trimestrale, per ridurre misurabilmente il carico di lavoro operativo e aumentare la produttività degli sviluppatori su scala in tutto il team (~20 ingegneri), riducendo al contempo lo sforzo di integrazione e supporto. * Progettare, implementare e mantenere pipeline di Continuous Integration / Continuous Delivery e quality gates (Jenkins) per gli SDK mobile (build, test, packaging, validazione del rilascio, rilevamento delle regressioni). * Sviluppare framework di qualificazione del rilascio: test funzionali automatizzati, benchmark delle prestazioni, controlli di compatibilità e ambienti di test riproducibili. * Fornire ed evolvere i componenti core degli SDK mobile (iOS, Android): acquisizione della fotocamera, pipeline di elaborazione delle immagini, progettazione API, modularizzazione, documentazione, app per smartphone. * Fornire leadership tecnica come Individual Contributor (senza gestione): decisioni sull'architettura, revisioni del design, mentoring attraverso code review e innalzamento degli standard ingegneristici. * Guidare l'integrazione di AI/ML nello stack di rilevamento mobile, dal prototipazione rapida al deployment di livello produzione su iOS/Android. * Costruire uno strato di validazione e triage guidato dall'AI per i rilasci degli SDK, inclusi il rilevamento automatico di regressioni e anomalie. PROFILO * Principal Engineer con una solida esperienza nella fornitura di software di produzione. * Comprovata esperienza nella costruzione di strumenti per sviluppatori / piattaforme di automazione che migliorano misurabilmente la produttività del team ( , rilasci più rapidi, meno regressioni, carico di supporto ridotto). * Forte competenza iOS: Swift, Xcode, progettazione e packaging di SDK, profilazione delle prestazioni (Instruments); Objective C è un plus. * Solide basi Android: Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, strumentazione/test; capacità di supportare e debuggare su entrambe le piattaforme. * Forte comprensione dei concetti CI/CD ed esperienza di implementazione con Jenkins (pipeline, orchestrazione build/test, quality gates, artefatti, processi di rilascio). * Forte conoscenza dell'architettura software, progettazione API, strategia di test, pratiche di codifica sicura e mantenimento di codebase di alta qualità. * Esperienza pratica nella costruzione e ottimizzazione di pipeline di computer vision / elaborazione delle immagini su dispositivi mobili e sotto vincoli del mondo reale (latenza, memoria, variabilità del dispositivo). * Forti capacità di problem-solving, traducendo le esigenze dei clienti in soluzioni scalabili. * Esperienza pratica nel deployment di modelli AI/ML in produzione su dispositivi eterogenei con risorse limitate. * Solida esperienza nell'intero ciclo di vita ML, inclusi qualità dei dati, valutazione, robustezza e gestione del rilascio dei modelli. * Esperienza pratica con toolchain e runtime di ML on-device e ingegneria delle prestazioni sotto i vincoli dei dispositivi reali. * Capacità di definire e imporre standard di utilizzo dell'AI in un ambiente industriale. * Forti capacità di comunicazione e collaborazione in ambienti multiculturali; inglese fluente, il francese è un forte plus. SICPA SA * SICPA SA Avenue de Florissant 41 1008 Prilly * [ ](< >) jpid5f838aajm jpit1041jm jpiy26jm