Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, title: Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) --- Principal Software Engineer - Mobile SDK Tooling & On‑Device Computer Vision (iOS/Android) ============================================================================================== Établie en 1927, SICPA est une entreprise technologique privée suisse qui soutient la gouvernance efficace et la prospérité à long terme des nations. SICPA donne le pouls de la souveraineté, permettant aux gouvernements de protéger leurs citoyens, leurs actifs souverains et leurs économies. Meilleure connue pour sécuriser la majorité des billets de banque du monde, SICPA opère sur cinq continents. Aujourd'hui, notre plateforme pour la souveraineté fournit des solutions intégrées protégeant la mobilisation des revenus, les ressources naturelles, la santé et la protection des marques, ainsi que la souveraineté numérique et les services publics sécurisés. RÔLE * Renforcer l'observabilité et les diagnostics pour les SDK et les applications de référence en utilisant Splunk et d'autres outils (logs, métriques, signaux de crash, diagnostics de terrain). * Construire et posséder les outils d'ingénierie et l'automatisation, et définir une feuille de route plateforme sur plusieurs trimestres, pour réduire de manière mesurable la charge de travail opérationnelle et augmenter la productivité des développeurs à grande échelle au sein de l'équipe (~20 ingénieurs), tout en réduisant l'effort d'intégration et de support. * Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'intégration continue / déploiement continu et des portes de qualité (Jenkins) pour les SDK mobiles (build, test, packaging, validation de version, détection de régression). * Développer des frameworks de qualification de version : tests fonctionnels automatisés, benchmarks de performance, vérifications de compatibilité et environnements de test reproductibles. * Livrer et faire évoluer les composants de base des SDK mobiles (iOS, Android) : capture caméra, pipelines de traitement d'images, conception d'API, modularisation, documentation, applications pour smartphone. * Assurer le leadership technique en tant qu'Individual Contributor (pas de management) : décisions d'architecture, revues de conception, mentorat via les revues de code et élévation des standards d'ingénierie. * Diriger l'intégration de l'AI/ML dans la pile de détection mobile, du prototypage rapide au déploiement de qualité production sur iOS/Android. * Construire une couche de validation et de triage pilotée par l'IA pour les versions de SDK, incluant la détection automatisée de régression et d'anomalie. PROFIL * Principal Engineer avec une solide expérience dans la livraison de logiciels de production. * Expérience avérée dans la construction d'outils de développement / plateformes d'automatisation qui améliorent de manière mesurable la productivité de l'équipe ( , des versions plus rapides, moins de régressions, une charge de support réduite). * Forte expertise iOS : Swift, Xcode, conception et packaging de SDK, profilage de performance (Instruments) ; Objective C est un plus. * Solides bases Android : Kotlin/Java, Gradle, CameraX/Camera2, instrumentation/testing ; capacité à supporter et déboguer sur les deux plateformes. * Bonne compréhension des concepts CI/CD et expérience d'implémentation avec Jenkins (pipelines, orchestration build/test, portes de qualité, artefacts, processus de release). * Solides connaissances en architecture logicielle, conception d'API, stratégie de test, pratiques de codage sécurisé et maintien de bases de code de haute qualité. * Expérience pratique de la construction et de l'optimisation de pipelines de vision par ordinateur / traitement d'images sur des appareils mobiles et sous des contraintes réelles (latence, mémoire, variabilité des appareils). * Fortes capacités de résolution de problèmes, traduisant les besoins des clients en solutions évolutives. * Expérience pratique du déploiement de modèles AI/ML en production sur des appareils hétérogènes à ressources limitées. * Expertise solide dans le cycle de vie complet du ML, incluant la qualité des données, l'évaluation, la robustesse et la gestion de la mise en production des modèles. * Expérience pratique avec les toolchains et runtimes ML sur appareil et l'ingénierie de performance sous les contraintes des appareils réels. * Capacité à définir et faire respecter les standards d'utilisation de l'IA dans un environnement industriel. * Fortes compétences en communication et en collaboration dans des environnements multiculturels ; anglais courant, le français est un atout majeur. SICPA SA * SICPA SA Avenue de Florissant 41 1008 Prilly * [ ](< >) jpid5f838aajm jpit1041jm jpiy26jm